Ρύθμιση παραμέτρων του παράγοντα δεδομένων σας

Ένας παράγοντας δεδομένων επιτρέπει στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με δεδομένα μέσω φυσικής γλώσσας. Για να βελτιώσετε την ακρίβεια των αποτελεσμάτων, προσθέστε επιχειρηματικό περιβάλλον που διαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο ο εκπρόσωπος ερμηνεύει ερωτήσεις και δημιουργεί ερωτήματα. Αυτό το περιβάλλον σάς βοηθά να δημιουργήσετε προσαρμοσμένες λύσεις που αντικατοπτρίζουν τις διαδικασίες, τα σενάρια και την επιχειρηματική λογική του οργανισμού σας, ώστε οι πληροφορίες που δημιουργεί ο εκπρόσωπος να είναι ακριβείς και σχετικές με τα συμφραζόμενα.

Αυτό το άρθρο περιγράφει τις ρυθμίσεις παραμέτρων που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να βελτιώσετε τον παράγοντα δεδομένων σας.

Οδηγίες παράγοντα δεδομένων

Οι οδηγίες του παράγοντα δεδομένων καθοδηγούν τον παράγοντα στη δημιουργία επακριβών και σχετικών απαντήσεων σε ερωτήσεις χρηστών. Αυτές οι οδηγίες μπορούν να καθορίσουν ποιες προελεύσεις δεδομένων θα δώσουν προτεραιότητα, να περιγράψουν τον τρόπο χειρισμού ορισμένων τύπων ερωτημάτων και να παρέχουν χρήσιμη ορολογία ή περιβάλλον για την ερμηνεία της πρόθεσης του χρήστη.

Χρησιμοποιήστε αυτήν την προτεινόμενη μορφή για να γράψετε αποτελεσματικές οδηγίες σε επίπεδο πράκτορα:

## Objective
// Describe the overall goal of the agent. 
// Example: "Help users analyze retail sales performance and customer behavior across regions."

## Data sources
// Specify which data sources the agent should consider, and in what order of priority.
// Example: "Use 'SalesLakehouse' for product and transaction data. Use 'CRMModel' for customer demographics."

## Key terminology
// Define terms or acronyms the agent may encounter in user queries.
// Example: "'GMV' refers to Gross Merchandise Value."

## Response guidelines
// Set expectations for how the agent should format or present answers.
// Example: "Present results as a short summary followed by a table of the supporting data."

## Handling common topics
// Provide special handling rules or context for frequently asked topics.
// Example: "When asked about customers, use the 'ChurnModelScoring' Lakehouse to get customer details. Then, list any open support tickets"

Οδηγίες προέλευσης δεδομένων

Οι οδηγίες προέλευσης δεδομένων εφαρμόζονται όταν ο παράγοντας δρομολογεί μια ερώτηση σε μια συγκεκριμένη προέλευση δεδομένων. Αυτές οι οδηγίες παρέχουν το περιβάλλον που απαιτείται για την κατασκευή επακριβών ερωτημάτων, είτε σε SQL, DAX ή KQL, ώστε ο παράγοντας να μπορεί να ανακτήσει ακριβείς πληροφορίες.

Αυτή η ενότητα θα πρέπει να περιλαμβάνει οδηγίες για συγκεκριμένες προελεύσεις δεδομένων, όπως σχετικούς πίνακες, στήλες, σχέσεις και οποιαδήποτε λογική ερωτήματος απαιτείται για την απάντηση σε συνήθεις ή σύνθετες ερωτήσεις. Όσο περισσότερο παρέχεται το περιβάλλον, τόσο πιο αποτελεσματικά ο παράγοντας μπορεί να δημιουργήσει ακριβή και ουσιαστικά ερωτήματα.

Χρησιμοποιήστε το παρακάτω πρότυπο ως σημείο εκκίνησης:

## General knowledge
// Share general background information the agent should consider when querying this data source.

## Table descriptions
// Describe key tables and important columns within those tables.

## When asked about
// Provide query-specific logic or table preferences for certain topics. 
// Example: "When asked about shoe sales, always use the SalesProduct table."

Περιγραφή πηγής δεδομένων

Οι περιγραφές πηγών δεδομένων βοηθούν τους δημιουργούς να παρέχουν περιβάλλον υψηλού επιπέδου για κάθε προέλευση δεδομένων, ώστε ο παράγοντας δεδομένων να μπορεί να δρομολογεί έξυπνα ερωτήσεις. Μια περιγραφή θα πρέπει να συνοψίζει τι περιέχει η προέλευση δεδομένων, τους τύπους ερωτήσεων που μπορεί να απαντήσει και τυχόν επιχειρηματικές αποχρώσεις που βοηθούν στη διάκρισή της από άλλες προελεύσεις. Ο πράκτορας χρησιμοποιεί αυτές τις πληροφορίες κατά τη διάρκεια της διαδικασίας συλλογισμού για να προσδιορίσει ποια προέλευση είναι η πιο σχετική με το ερώτημα ενός χρήστη.

Σημείωση

Ο παράγοντας δεδομένων λαμβάνει επίσης υπόψη τα μετα-δεδομένα, όπως η περιγραφή, το σχήμα και τα παραδείγματα ερωτημάτων, για να καθορίσει ποια προέλευση δεδομένων θα χρησιμοποιήσει κατά την απάντηση σε μια συγκεκριμένη ερώτηση.

Παραδείγματα ερωτημάτων προέλευσης δεδομένων

Παραδείγματα ερωτημάτων, γνωστά και ως παραδείγματα λίγων λήψεων, χρησιμοποιούνται από εργαλεία πρακτόρων δεδομένων για τη βελτίωση της ποιότητας των ερωτημάτων που δημιουργούνται. Επιτρέπουν στους δημιουργούς να διαβιβάσουν παραδείγματα λογικής ερωτημάτων που μπορεί να αναφέρει ο παράγοντας κατά τη δημιουργία μιας απόκρισης. Όταν χρησιμοποιείται μια προέλευση δεδομένων, το αντίστοιχο εργαλείο αναζητά αυτόματα τα πιο σχετικά παραδείγματα ερωτημάτων για την ερώτηση του χρήστη και μεταβιβάζει τα τρία πρώτα στο εργαλείο παράγοντα δεδομένων. Αυτά τα παραδείγματα ενσωματώνονται στη διαδικασία δημιουργίας, βοηθώντας τον παράγοντα να παράγει πιο ακριβή και κατάλληλα αποτελέσματα ερωτημάτων βάσει περιεχομένου.

Περιγραφές αντικειμένων σχήματος (Προεπισκόπηση)

Για προελεύσεις δεδομένων SQL, οι περιγραφές αντικειμένων σχήματος παρέχουν επιχειρηματικό περιβάλλον για πίνακες, στήλες και άλλα στοιχεία σε ένα σχήμα προέλευσης δεδομένων. Ο πράκτορας δεδομένων χρησιμοποιεί αυτές τις περιγραφές για να ερμηνεύσει μεγάλα ή διφορούμενα σχήματα και να κατανοήσει τι αντιπροσωπεύει κάθε στοιχείο, κάτι που τον βοηθά να δημιουργήσει πιο ακριβή ερωτήματα.

Σημείωση

Οι περιγραφές αντικειμένων σχήματος είναι διαθέσιμες μόνο όταν ο παράγοντας δεδομένων σας χρησιμοποιεί τον χρόνο εκτέλεσης προεπισκόπησης.

Για να μάθετε πώς μπορείτε να προσθέσετε και να διαχειριστείτε περιγραφές, ανατρέξτε στο θέμα Προσθήκη περιγραφών αντικειμένων σχήματος (Προεπισκόπηση).

Θέματα (Προεπισκόπηση)

Τα θέματα παρέχουν μεγάλες οδηγίες βασισμένες σε θέματα στην NL2SQL. Ο πράκτορας δεδομένων αναζητά τις οδηγίες για περιεχόμενο σχετικό με την ερώτηση ενός χρήστη και στέλνει μόνο τις αντίστοιχες ενότητες στο εργαλείο NL2SQL.

Χρησιμοποιήστε θέματα όταν οι οδηγίες σας είναι μεγάλες, μπορούν να οργανωθούν ανά θέμα και εφαρμόστε μόνο όταν μια ερώτηση σχετίζεται με αυτό το θέμα. Χρησιμοποιήστε οδηγίες προέλευσης δεδομένων αντί για το περιβάλλον και τους κανόνες που πρέπει να στέλνετε κάθε φορά που ο εκπρόσωπος υποβάλλει ερώτημα στην προέλευση δεδομένων.

Σημείωση

Τα θέματα είναι διαθέσιμα μόνο για προελεύσεις δεδομένων SQL όταν ο παράγοντας δεδομένων σας χρησιμοποιεί τον χρόνο εκτέλεσης προεπισκόπησης.

Για να μάθετε πώς μπορείτε να οργανώσετε και να προσθέσετε οδηγίες που βασίζονται σε θέματα, ανατρέξτε στο θέμα Χρήση θεμάτων σε έναν παράγοντα δεδομένων Fabric (έκδοση προεπισκόπησης).

Επόμενα βήματα

• εννοιών του παράγοντα δεδομένων
• Προσθήκη και ρύθμιση παραμέτρων προελεύσεων δεδομένων σε έναν παράγοντα δεδομένων Fabric