Σημείωση
Η πρόσβαση σε αυτή τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να συνδεθείτε ή να αλλάξετε καταλόγους.
Η πρόσβαση σε αυτή τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να αλλάξετε καταλόγους.
Ο Παράγοντας δεδομένων είναι ένα ισχυρό εργαλείο που έχει σχεδιαστεί για να βελτιώνει την ακρίβεια των αποτελεσμάτων των δεδομένων και να παρέχει στους δημιουργούς ένα μέσο ενσωμάτωσης επιχειρηματικού περιβάλλοντος στα ερωτήματα δεδομένων τους. Χρησιμοποιώντας τον παράγοντα δεδομένων, οι χρήστες μπορούν να αλληλεπιδρούν με τα δεδομένα μέσω φυσικής γλώσσας, καθιστώντας τις σύνθετες λειτουργίες δεδομένων πιο προσβάσιμες και αξιοποιήσιμες.
Επιπλέον, ο παράγοντας δεδομένων διευκολύνει τη δημιουργία, την επιμέλεια και τη ρύθμιση παραμέτρων των εμπειρογνωμόνων δεδομένων, επιτρέποντας στους οργανισμούς να δημιουργούν προσαρμοσμένες λύσεις που αντικατοπτρίζουν τις μοναδικές διαδικασίες, τα σενάρια και την επιχειρηματική λογική τους. Αυτή η προσαρμογή εξασφαλίζει ότι οι δεδομενικές πληροφορίες που δημιουργούνται δεν είναι μόνο ακριβείς, αλλά και σχετικές με τα συμφραζόμενα.
Αυτό το άρθρο περιγράφει τις διάφορες ρυθμίσεις παραμέτρων που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να βελτιώσετε τον παράγοντα δεδομένων σας.
Οδηγίες παράγοντα δεδομένων
Οι οδηγίες του παράγοντα δεδομένων καθοδηγούν τον παράγοντα στη δημιουργία επακριβών και σχετικών απαντήσεων σε ερωτήσεις χρηστών. Αυτές οι οδηγίες μπορούν να καθορίσουν ποιες προελεύσεις δεδομένων θα δώσουν προτεραιότητα, να περιγράψουν τον τρόπο χειρισμού ορισμένων τύπων ερωτημάτων και να παρέχουν χρήσιμη ορολογία ή περιβάλλον για την ερμηνεία της πρόθεσης του χρήστη.
Ακολουθεί μια συνιστώμενη μορφή εκκίνησης για τη σύνταξη αποτελεσματικών οδηγιών σε επίπεδο παράγοντα:
## Objective
// Describe the overall goal of the agent.
// Example: "Help users analyze retail sales performance and customer behavior across regions."
## Data sources
// Specify which data sources the agent should consider, and in what order of priority.
// Example: "Use 'SalesLakehouse' for product and transaction data. Use 'CRMModel' for customer demographics."
## Key terminology
// Define terms or acronyms the agent may encounter in user queries.
// Example: "'GMV' refers to Gross Merchandise Value."
## Response guidelines
// Set expectations for how the agent should format or present answers.
// Example: ""
## Handling common topics
// Provide special handling rules or context for frequently asked topics.
// Example: "When asked about customers, use the 'ChurnModelScoring' Lakehouse to get customer details. Then, list any open support tickets"
Οδηγίες προέλευσης δεδομένων
Οι οδηγίες προέλευσης δεδομένων εφαρμόζονται όταν ο παράγοντας δρομολογεί μια ερώτηση σε μια συγκεκριμένη προέλευση δεδομένων. Αυτές οι οδηγίες παρέχουν το περιβάλλον που απαιτείται για την κατασκευή επακριβών ερωτημάτων, είτε σε SQL, DAX ή KQL, ώστε ο παράγοντας να μπορεί να ανακτήσει ακριβείς πληροφορίες.
Αυτή η ενότητα θα πρέπει να περιλαμβάνει οδηγίες για συγκεκριμένες προελεύσεις δεδομένων, όπως σχετικούς πίνακες, στήλες, σχέσεις και οποιαδήποτε λογική ερωτήματος απαιτείται για την απάντηση σε συνήθεις ή σύνθετες ερωτήσεις. Όσο περισσότερο παρέχεται το περιβάλλον, τόσο πιο αποτελεσματικά ο παράγοντας μπορεί να δημιουργήσει ακριβή και ουσιαστικά ερωτήματα.
Χρησιμοποιήστε το παρακάτω πρότυπο ως σημείο εκκίνησης:
## General knowledge
// Share general background information the agent should consider when querying this data source.
## Table descriptions
// Describe key tables and important columns within those tables.
## When asked about
// Provide query-specific logic or table preferences for certain topics.
// Example: “When asked about shoe sales, always use the SalesProduct table.”
Περιγραφή πηγής δεδομένων
Οι περιγραφές προέλευσης δεδομένων επιτρέπουν στους δημιουργούς να παρέχουν περιβάλλον υψηλού επιπέδου για κάθε προέλευση δεδομένων, ώστε ο παράγοντας δεδομένων να μπορεί να δρομολογεί έξυπνα ερωτήσεις. Μια περιγραφή θα πρέπει να συνοψίζει τι περιέχει η προέλευση δεδομένων, τους τύπους ερωτήσεων που μπορεί να απαντήσει και τυχόν επιχειρηματικές αποχρώσεις που βοηθούν στη διάκρισή της από άλλες προελεύσεις. Ο πράκτορας χρησιμοποιεί αυτές τις πληροφορίες κατά τη διάρκεια της διαδικασίας συλλογισμού για να προσδιορίσει ποια προέλευση είναι η πιο σχετική με το ερώτημα ενός χρήστη.
Σημείωση
Ο παράγοντας δεδομένων λαμβάνει επίσης υπόψη μετα-δεδομένα όπως η περιγραφή, το σχήμα και τα παραδείγματα ερωτημάτων για να καθορίσει ποια προέλευση δεδομένων θα χρησιμοποιήσει όταν απαντά σε μια συγκεκριμένη ερώτηση.
Παραδείγματα ερωτημάτων προέλευσης δεδομένων
Παραδείγματα ερωτημάτων, γνωστά επίσης ως λίγα παραδείγματα βολών, χρησιμοποιούνται από τα εργαλεία παράγοντα δεδομένων για τη βελτίωση της ποιότητας των ερωτημάτων που δημιουργούνται. Επιτρέπουν στους δημιουργούς να διαβιβάσουν παραδείγματα λογικής ερωτημάτων που μπορεί να αναφέρει ο παράγοντας κατά τη δημιουργία μιας απόκρισης. Όταν χρησιμοποιείται μια προέλευση δεδομένων, το αντίστοιχο εργαλείο αναζητά αυτόματα τα πιο σχετικά παραδείγματα ερωτημάτων για την ερώτηση του χρήστη και μεταβιβάζει τα τρία κορυφαία στο εργαλείο παράγοντα δεδομένων. Αυτά τα παραδείγματα ενσωματώνονται στη διαδικασία δημιουργίας, βοηθώντας τον παράγοντα να παράγει πιο ακριβή και κατάλληλα αποτελέσματα ερωτημάτων βάσει περιεχομένου.
