Τι είναι το Copilot στον φόρτο εργασίας αποθήκης δεδομένων (Προεπισκόπηση);

Ισχύει για:✅ Τελικό σημείο ανάλυσης SQL και Αποθήκη στο Microsoft Fabric

Το Copilot in Fabric Data Warehouse είναι ένας βοηθός AI που έχει σχεδιαστεί για τον εξορθολογισμό των εργασιών αποθήκευσης δεδομένων. Το Copilot ενοποιείται απρόσκοπτα με την αποθήκη δεδομένων σας στο Fabric, παρέχοντας έξυπνες πληροφορίες για να σας βοηθήσει σε κάθε βήμα της εξερεύνησης του T-SQL.

Το Copilot στην Αποθήκη δεδομένων Fabric χρησιμοποιεί ονόματα πινάκων και προβολών, ονόματα στηλών, πρωτεύον κλειδί και μετα-δεδομένα εξωτερικού κλειδιού για τη δημιουργία κώδικα T-SQL. Το Copilot στο Fabric Data Warehouse δεν χρησιμοποιεί δεδομένα σε πίνακες για τη δημιουργία προτάσεων T-SQL.

Χαρακτηριστικά του Copilot στην Αποθήκη δεδομένων Fabric

Το Copilot στην Αποθήκη δεδομένων Fabric προσφέρει τις εξής δυνατότητες:

  • Φυσική γλώσσα σε SQL: Ζητήστε από τη Copilot να δημιουργήσει ερωτήματα SQL χρησιμοποιώντας απλές ερωτήσεις φυσικής γλώσσας.
  • Ολοκλήρωση κώδικα: Ενισχύστε την αποτελεσματικότητα της κωδικοποίησης με ολοκληρώσεις κώδικα AI.
  • Γρήγορες ενέργειες: Διορθώστε γρήγορα και εξηγήστε τα ερωτήματα SQL με άμεσα διαθέσιμες ενέργειες.
  • Έξυπνες πληροφορίες: Λάβετε έξυπνες προτάσεις και πληροφορίες με βάση το σχήμα και τα μετα-δεδομένα της αποθήκης σας.

Υπάρχουν τρεις τρόποι αλληλεπίδρασης με το Copilot στο πρόγραμμα επεξεργασίας Fabric Warehouse.

  • Τμήμα παραθύρου συνομιλίας Copilot στην Αποθήκη δεδομένων Fabric: Χρησιμοποιήστε το τμήμα παραθύρου συνομιλίας για να υποβάλετε ερωτήσεις στο Copilot μέσω φυσικής γλώσσας. Το Copilot απαντά με ένα ερώτημα SQL που δημιουργήθηκε ή φυσική γλώσσα με βάση την ερώτηση που τέθηκε.

    • Φυσική γλώσσα για SQL: Δημιουργήστε κώδικα T-SQL και λάβετε προτάσεις ερωτήσεων για να υποβάλετε ερωτήσεις για να επιταχύνετε τη ροή εργασιών σας.

  • Ολοκλήρωση κώδικα Copilot στην Αποθήκη δεδομένων Fabric: Ξεκινήστε την εγγραφή T-SQL στο πρόγραμμα επεξεργασίας ερωτημάτων SQL και το Copilot δημιουργεί αυτόματα μια πρόταση κώδικα για να σας βοηθήσει να ολοκληρώσετε το ερώτημά σας. Το πλήκτρο Tab αποδέχεται την πρόταση κώδικα ή συνεχίζει να πληκτρολογεί για να παραβλέψει την πρόταση.

  • Γρήγορες ενέργειες Copilot στην Αποθήκη δεδομένων Fabric: Στην κορδέλα του προγράμματος επεξεργασίας ερωτημάτων SQL, οι επιλογές Επιδιόρθωση και Επεξήγηση είναι γρήγορες ενέργειες. Επισημάνετε ένα ερώτημα SQL της επιλογής σας και επιλέξτε ένα από τα κουμπιά γρήγορης ενέργειας για να εκτελέσετε την επιλεγμένη ενέργεια στο ερώτημά σας.

    • Επεξήγηση: Το Copilot μπορεί να παρέχει επεξηγήσεις φυσικής γλώσσας του ερωτήματος SQL και του σχήματος αποθήκης σε μορφή σχολίων.
    • Επιδιόρθωση: Το Copilot μπορεί να διορθώσει σφάλματα στον κώδικά σας, καθώς προκύπτουν μηνύματα σφάλματος. Τα σενάρια σφαλμάτων μπορεί να περιλαμβάνουν λανθασμένο/μη υποστηριζόμενο κώδικα T-SQL, εσφαλμένη ορθογραφία και πολλά άλλα. Το Copilot παρέχει επίσης σχόλια που εξηγούν τις αλλαγές και προτείνουν βέλτιστες πρακτικές SQL.

Ενεργοποίηση Copilot

Βέλτιστες πρακτικές για τη χρήση του Copilot στην Αποθήκη δεδομένων Fabric

Ακολουθούν ορισμένες συμβουλές για τη μεγιστοποίηση της παραγωγικότητας με το Copilot.

  • Όταν δημιουργείτε προτροπές, φροντίστε να ξεκινήσετε με μια σαφή και συνοπτική περιγραφή των συγκεκριμένων πληροφοριών που αναζητάτε.
  • Η φυσική γλώσσα σε SQL εξαρτάται από τα εκφραστικά ονόματα πινάκων και στηλών. Εάν ο πίνακας και οι στήλες σας δεν είναι εκφραστικά και περιγραφικά, το Copilot ενδέχεται να μην μπορεί να κατασκευάσει ένα ουσιαστικό ερώτημα.
  • Χρησιμοποιήστε φυσική γλώσσα που εφαρμόζεται στα ονόματα πινάκων και προβολών, τα ονόματα στηλών, τα πρωτεύοντα κλειδιά και τα εξωτερικά κλειδιά της αποθήκης σας. Αυτό το περιβάλλον βοηθά το Copilot να δημιουργήσει ακριβή ερωτήματα. Καθορίστε ποιες στήλες θέλετε να βλέπετε, συναθροίσεις και οποιαδήποτε κριτήρια φιλτραρίσματος όσο το δυνατόν πιο ρητά. Το Copilot θα πρέπει να μπορεί να διορθώσει τυπογραφικά λάθη ή να κατανοήσει το περιβάλλον δεδομένου του περιβάλλοντος σχήματος.
  • Δημιουργήστε σχέσεις στην προβολή μοντέλου της αποθήκης για να αυξήσετε την ακρίβεια των JOIN προτάσεων στα ερωτήματα SQL που δημιουργείτε.
  • Όταν χρησιμοποιείτε ολοκληρώσεις κώδικα, αφήστε ένα σχόλιο στο επάνω μέρος του ερωτήματος μαζί με -- το για να καθοδηγήσετε το Copilot με το περιβάλλον σχετικά με το ερώτημα που προσπαθείτε να γράψετε.
  • Αποφύγετε ασαφείς ή υπερβολικά σύνθετες γλώσσες στις προτροπές σας. Απλοποιήστε την ερώτηση διατηρώντας παράλληλα τη διαύγειά της. Αυτή η επεξεργασία εξασφαλίζει ότι το Copilot μπορεί να το μεταφράσει αποτελεσματικά σε ένα χαρακτηριστικό ερώτημα T-SQL που ανακτά τα επιθυμητά δεδομένα από τους συσχετισμένους πίνακες και προβολές.
  • Προς το παρόν, η φυσική γλώσσα σε SQL υποστηρίζει την Αγγλική γλώσσα για T-SQL.

Παραδείγματα προτροπών

  • Το παρακάτω παράδειγμα προτροπών είναι σαφές, συγκεκριμένο και προσαρμοσμένο στις ιδιότητες του σχήματος και της αποθήκης δεδομένων σας, διευκολύνοντας τη δημιουργία ακριβών ερωτημάτων T-SQL από το Copilot:
    - Show me all properties that sold last year
    - Count all the products, group by each category
    - Show all agents who sell properties in California
    - Show agents who have listed more than two properties for sale
    - Show the rank of each agent by property sales and show name, total sales, and rank

Note

Η τεχνητή νοημοσύνη ενεργοποιεί το Copilot, οπότε είναι δυνατές εκπλήξεις και λάθη.

Υπεύθυνη χρήση AI του Copilot

Για να δείτε τις οδηγίες της Microsoft για την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη στην Αποθήκη δεδομένων Fabric, ανατρέξτε στο θέμα Προστασία προσωπικών δεδομένων, ασφάλεια και υπεύθυνη χρήση του Copilot.

Η Microsoft έχει δεσμευτεί να διασφαλίζει ότι τα συστήματα AI καθοδηγούνται από τις αρχές AI και το Υπεύθυνο πρότυπο AI. Αυτές οι αρχές περιλαμβάνουν την παροχή στους πελάτες μας τη δυνατότητα να χρησιμοποιούν αυτά τα συστήματα αποτελεσματικά και σύμφωνα με τις προβλεπόμενες χρήσεις τους. Η προσέγγισή μας προς την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται συνεχώς για την προληπτική αντιμετώπιση αναδυόμενων ζητημάτων.

Limitations

Ακολουθούν οι τρέχοντες περιορισμοί του Copilot στο Fabric στην Αποθήκη δεδομένων:

  • Το Copilot δεν κατανοεί προηγούμενες εισόδους και δεν μπορεί να αναιρέσει τις αλλαγές αφού ένας χρήστης δεσμεύσει μια αλλαγή κατά τη σύνταξη, είτε μέσω του περιβάλλοντος εργασίας χρήστη είτε μέσω του παραθύρου συνομιλίας. Για παράδειγμα, δεν μπορείτε να ζητήσετε από το Copilot να αναιρέσει τις πέντε τελευταίες εισόδους μου. Ωστόσο, οι χρήστες εξακολουθούν να μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις υπάρχουσες επιλογές περιβάλλοντος εργασίας χρήστη για να διαγράψουν ανεπιθύμητες αλλαγές ή ερωτήματα.
  • Το Copilot δεν μπορεί να κάνει αλλαγές σε υπάρχοντα ερωτήματα SQL. Για παράδειγμα, εάν ζητήσετε από το Copilot να επεξεργαστεί ένα συγκεκριμένο τμήμα ενός υπάρχοντος ερωτήματος, δεν λειτουργεί.
  • Το Copilot μπορεί να παράγει ανακριβή αποτελέσματα όταν ο σκοπός είναι η αξιολόγηση των δεδομένων. Το Copilot έχει πρόσβαση μόνο στο σχήμα αποθήκης, κανένα από τα δεδομένα μέσα.
  • Οι αποκρίσεις copilot μπορεί να περιλαμβάνουν ανακριβές ή χαμηλής ποιότητας περιεχόμενο, επομένως, βεβαιωθείτε ότι ελέγχετε τις εξόδους προτού τις χρησιμοποιήσετε στην εργασία σας.
  • Τα άτομα που μπορούν να αξιολογήσουν με νόημα την ακρίβεια και την καταλληλότητα του περιεχομένου θα πρέπει να ελέγξουν τις εξόδους.

Σχετικό περιεχόμενο

  • Last updated on