Τι είναι το Copilot στη βάση δεδομένων SQL στον φόρτο εργασίας Fabric;

Ισχύει για:✅Βάση δεδομένων SQL στο Microsoft Fabric

Το Copilot in Fabric in SQL database είναι ένα εργαλείο AI που έχει σχεδιαστεί για να απλοποιεί τη διαχείριση και την υποβολή ερωτημάτων σε βάσεις δεδομένων SQL. Το Copilot προσφέρει έξυπνη ολοκλήρωση κώδικα, γρήγορες ενέργειες και φυσική γλώσσα για μετατροπή SQL. Αυτό το άρθρο εξερευνά τον τρόπο με τον οποίο το Copilot μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα, την ακρίβεια και την εκμάθηση για διαχειριστές βάσεων δεδομένων, προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων.

Δυνατότητες του Copilot στη βάση δεδομένων SQL Fabric

Γρήγορα αποτελέσματα με το Copilot in Fabric στη βάση δεδομένων SQL:

Τμήμα παραθύρου συνομιλίας Copilot στη βάση δεδομένων SQL Fabric: Χρησιμοποιήστε το τμήμα παραθύρου συνομιλίας για να υποβάλετε ερωτήσεις στο Copilot μέσω φυσικής γλώσσας.
- Φυσική γλώσσα για SQL: Δημιουργήστε κώδικα T-SQL και λάβετε προτάσεις ερωτήσεων για να υποβάλετε ερωτήσεις για να επιταχύνετε τη ροή εργασιών σας.
- Ερωτήσεις και απαντήσεις βάσει τεκμηρίωσης: Κάντε ερωτήσεις στο Copilot σχετικά με τις δυνατότητες του Copilot in Fabric στη βάση δεδομένων SQL και παρέχει απαντήσεις σε φυσική γλώσσα μαζί με σχετική τεκμηρίωση.
Συμπλήρωση κώδικα Copilot για το Copilot στη βάση δεδομένων SQL Fabric: Αρχίστε να γράφετε T-SQL στο πρόγραμμα επεξεργασίας ερωτημάτων SQL και το Copilot δημιουργεί αυτόματα μια πρόταση κώδικα για να σας βοηθήσει να ολοκληρώσετε το ερώτημά σας. Το πλήκτρο Tab αποδέχεται την πρόταση κώδικα ή συνεχίζει να πληκτρολογεί για να παραβλέψει την πρόταση. Το Copilot μπορεί επίσης να προτείνει ολοκληρώσεις κώδικα για ονόματα πινάκων και στηλών, συναρτήσεις και λέξεις-κλειδιά.
Copilot Επεξήγηση και επιδιόρθωση δυνατοτήτων γρήγορης ενέργειας για τον Copilot στη βάση δεδομένων SQL Fabric: Στην κορδέλα του προγράμματος επεξεργασίας ερωτημάτων SQL, οι επιλογές Επιδιόρθωση και Επεξήγηση είναι γρήγορες ενέργειες. Επισημάνετε ένα ερώτημα SQL της επιλογής σας και επιλέξτε ένα από τα κουμπιά γρήγορης ενέργειας για να εκτελέσετε την επιλεγμένη ενέργεια στο ερώτημά σας.
- Επιδιόρθωση: Το Copilot μπορεί να διορθώσει σφάλματα στον κώδικά σας, καθώς προκύπτουν μηνύματα σφάλματος. Τα σενάρια σφαλμάτων περιλαμβάνουν λανθασμένο ή μη υποστηριζόμενο κώδικα T-SQL, λάθος ορθογραφία και άλλα. Το Copilot παρέχει επίσης σχόλια που εξηγούν τις αλλαγές και προτείνουν βέλτιστες πρακτικές SQL.
- Επεξήγηση: Το Copilot μπορεί να παρέχει επεξηγήσεις σε φυσική γλώσσα του ερωτήματος SQL και του σχήματος βάσης δεδομένων σε μορφή σχολίων.

Note

Το Copilot του προγράμματος επεξεργασίας ερωτημάτων πύλης Fabric βασίζεται στα ίδια υποκείμενα εργαλεία με τις ενοποιήσεις SQL Server Management Studio (SSMS) και Visual Studio Code, παρέχοντας συνεπή συμπεριφορά συνομιλίας και ενσωματωμένης βοήθειας σε όλους τους υπολογιστές-πελάτες. Οι ακριβείς δυνατότητες μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με τον υπολογιστή-πελάτη. Για παράδειγμα, η ανάλυση σχεδίου εκτέλεσης και οι ροές εργασιών λειτουργίας παράγοντα μπορεί να είναι διαθέσιμες μόνο σε συγκεκριμένους υπολογιστές-πελάτες.

Χρησιμοποιήστε το Copilot με το SQL Server Management Studio (SSMS) και τον κώδικα του Visual Studio

Όταν συνδέεστε σε μια βάση δεδομένων SQL στο Fabric από το SQL Server Management Studio (SSMS) ή την επέκταση MSSQL για τον κώδικα του Visual Studio, το Copilot προσφέρει συνομιλία και ενσωματωμένη βοήθεια T-SQL που βασίζεται στη συνδεδεμένη βάση δεδομένων. Οι βασικές δυνατότητες περιλαμβάνουν:

Ενσωματωμένες ολοκληρώσεις T-SQL: Το Copilot προτείνει συμπληρώσεις κώδικα καθώς πληκτρολογείτε στο πρόγραμμα επεξεργασίας ερωτημάτων.
Δημιουργία κώδικα και επεξηγήσεις βάσει συνομιλίας: Κάντε ερωτήσεις ή ζητήστε δημιουργία T-SQL μέσω φυσικής γλώσσας στον πίνακα συνομιλίας.
Ανάλυση σχεδίου εκτέλεσης: Το Copilot μπορεί να αναλύσει το σχέδιο εκτέλεσης του ερωτήματός σας και να παρέχει προτάσεις βελτιστοποίησης.

Αυτές οι ενσωματώσεις υποστηρίζουν δύο τρόπους λειτουργίας:

Λειτουργία ερώτησης: Εκτελεί ερωτήματα μόνο για ανάγνωση από προεπιλογή για να απαντήσει σε ερωτήσεις και να δημιουργήσει T-SQL χωρίς τροποποίηση δεδομένων.
Λειτουργία παράγοντα: Ενεργοποιεί ροές εργασίας πολλαπλών βημάτων, βάσει εργαλείων που μπορούν να εκτελέσουν λειτουργίες εγγραφής. Οποιαδήποτε ενέργεια που τροποποιεί δεδομένα απαιτεί ρητή έγκριση του χρήστη πριν εκτελεστεί - οι ενέργειες εγγραφής δεν εκτελούνται ποτέ χωρίς τη συγκατάθεση του χρήστη.

Ενεργοποίηση του Copilot στη βάση δεδομένων SQL Fabric

Για να ενεργοποιήσετε το Copilot in Fabric στη βάση δεδομένων SQL:

Ο διαχειριστής σας πρέπει να ενεργοποιήσει τον διακόπτη μισθωτή πριν ξεκινήσετε να χρησιμοποιείτε το Copilot. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Ρυθμίσεις μισθωτή Copilot.
Οι εκχωρημένοι πόροι F2 ή P1 πρέπει να βρίσκονται σε μία από τις περιοχές που παρατίθενται στη διαθεσιμότητα της περιοχής Fabric.
Εάν ο μισθωτής ή οι εκχωρημένοι πόροι σας βρίσκονται εκτός των ΗΠΑ ή της Γαλλίας, το Copilot είναι απενεργοποιημένο από προεπιλογή, εκτός εάν ο διαχειριστής μισθωτή Fabric ενεργοποιήσει τα δεδομένα που αποστέλλονται στο Azure OpenAI μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία εκτός της γεωγραφικής περιοχής, του ορίου συμμόρφωσης ή της εθνικής ρύθμισης μισθωτή παρουσίας cloud των εκχωρημένων πόρων σας στην πύλη διαχείρισης Fabric.
Το Copilot στο Microsoft Fabric δεν υποστηρίζεται σε SKU δοκιμαστικής έκδοσης. Μόνο SKU επί πληρωμή (F2 ή νεότερη έκδοση ή P1 ή νεότερη έκδοση) υποστηρίζονται αυτήν τη στιγμή.
Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Επισκόπηση του Copilot στα Fabric και Power BI.

Βέλτιστες πρακτικές για τη χρήση του Copilot στη βάση δεδομένων SQL Fabric

Ακολουθούν ορισμένες συμβουλές για την αποτελεσματική μεγιστοποίηση της παραγωγικότητας με το Copilot:

Ξεκινήστε με μια σαφή και συνοπτική περιγραφή των συγκεκριμένων πληροφοριών που αναζητάτε όταν δημιουργείτε προτροπές.
Η φυσική γλώσσα σε SQL εξαρτάται από τα εκφραστικά ονόματα πινάκων και στηλών. Εάν ο πίνακας και οι στήλες σας δεν είναι εκφραστικά και περιγραφικά, το Copilot ενδέχεται να μην είναι σε θέση να δημιουργήσετε ένα ουσιαστικό ερώτημα.
Χρησιμοποιήστε φυσική γλώσσα που εφαρμόζεται στον πίνακά σας και προβάλετε τα ονόματα της βάσης δεδομένων, τα ονόματα στηλών, τα πρωτεύοντα κλειδιά και τα εξωτερικά κλειδιά. Αυτό το περιβάλλον βοηθά το Copilot να δημιουργήσει ακριβή ερωτήματα. Καθορίστε ποιες στήλες θέλετε να βλέπετε, συναθροίσεις και οποιαδήποτε κριτήρια φιλτραρίσματος όσο το δυνατόν πιο ρητά. Δεδομένου του περιβάλλοντος σχήματος, το Copilot θα πρέπει να μπορεί να διορθώσει τυπογραφικά λάθη ή να κατανοήσει το περιβάλλον.
Όταν χρησιμοποιείτε ολοκληρώσεις κώδικα, αφήστε ένα σχόλιο στο επάνω μέρος του ερωτήματος μαζί με -- το για να καθοδηγήσετε το Copilot με το περιβάλλον σχετικά με το ερώτημα που προσπαθείτε να γράψετε.
Αποφύγετε ασαφείς ή υπερβολικά σύνθετες γλώσσες στις προτροπές σας. Απλοποιήστε την ερώτηση διατηρώντας παράλληλα τη διαύγειά της. Αυτή η επεξεργασία εξασφαλίζει ότι το Copilot μπορεί να το μεταφράσει σε ένα χαρακτηριστικό ερώτημα T-SQL που ανακτά τα επιθυμητά δεδομένα.

Παραδείγματα προτροπών

Τα παρακάτω παραδείγματα προτροπών είναι σαφείς, συγκεκριμένες και προσαρμοσμένες στις ιδιότητες του σχήματος και της βάσης δεδομένων σας. Διευκολύνουν το Copilot να δημιουργεί ακριβή ερωτήματα T-SQL.

 - What are the top-selling products by quantity?
 - Count all the products grouped by category
 - Show all sales transactions that occurred on [a specific date]

Note

Η τεχνητή νοημοσύνη ενεργοποιεί το Copilot, οπότε είναι δυνατές εκπλήξεις και λάθη.

Υπεύθυνη χρήση AI του Copilot

Για να προβάλετε τις οδηγίες της Microsoft για υπεύθυνο AI στη βάση δεδομένων SQL, ανατρέξτε στο θέμα Προστασία προσωπικών δεδομένων, ασφάλεια και υπεύθυνη χρήση AI του Copilot στο Fabric στον φόρτο εργασίας της βάσης δεδομένων SQL.

Η Microsoft έχει δεσμευτεί να διασφαλίζει ότι τα συστήματα AI καθοδηγούνται από τις αρχές AI και το Υπεύθυνο πρότυπο AI. Αυτές οι αρχές περιλαμβάνουν την παροχή στους πελάτες μας τη δυνατότητα να χρησιμοποιούν αυτά τα συστήματα αποτελεσματικά και σύμφωνα με τις προβλεπόμενες χρήσεις τους. Η προσέγγισή μας προς την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται συνεχώς για την προληπτική αντιμετώπιση αναδυόμενων ζητημάτων. Οι προτροπές και οι απαντήσεις που χρησιμοποιεί το Copilot για βάση δεδομένων SQL προστατεύονται σύμφωνα με τις πρακτικές προστασίας προσωπικών δεδομένων της Microsoft και δεν χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση βασικών μοντέλων. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την προστασία προσωπικών δεδομένων και την ασφάλεια, ανατρέξτε στο θέμα Προστασία προσωπικών δεδομένων, ασφάλεια και υπεύθυνη χρήση για το Copilot στο Fabric.

Limitations

Ακολουθούν οι τρέχοντες περιορισμοί του Copilot in Fabric στη βάση δεδομένων SQL:

Το Copilot δεν μπορεί να αλλάξει υπάρχοντα ερωτήματα SQL στο πρόγραμμα επεξεργασίας ερωτημάτων SQL. Για παράδειγμα, εάν ζητήσετε από το παράθυρο συνομιλίας Copilot να επεξεργαστεί ένα συγκεκριμένο τμήμα ενός υπάρχοντος ερωτήματος, δεν λειτουργεί. Ωστόσο, το Copilot κατανοεί προηγούμενες εισόδους στο παράθυρο συνομιλίας. Αυτή η κατανόηση επιτρέπει στους χρήστες να επαναλαμβάνουν ερωτήματα που δημιουργήθηκαν προηγουμένως από το Copilot πριν από την εισαγωγή τους.
Το Copilot μπορεί να παράγει ανακριβή αποτελέσματα όταν ο σκοπός είναι η αξιολόγηση των δεδομένων. Το Copilot έχει πρόσβαση μόνο στο σχήμα της βάσης δεδομένων. Δεν έχει πρόσβαση στα δεδομένα.
Οι αποκρίσεις copilot μπορεί να περιλαμβάνουν ανακριβές ή χαμηλής ποιότητας περιεχόμενο, επομένως, εξετάστε τις εξόδους πριν τις χρησιμοποιήσετε στην εργασία σας.
Τα άτομα που μπορούν να αξιολογήσουν με νόημα την ακρίβεια και την καταλληλότητα του περιεχομένου θα πρέπει να ελέγξουν τα αποτελέσματα.
Το Copilot in Fabric στο παράθυρο συνομιλίας βάσης δεδομένων SQL δεν είναι προς το παρόν διαθέσιμο εάν είναι ενεργοποιημένη η ιδιωτική σύνδεση και η δημόσια πρόσβαση είναι απενεργοποιημένη στη ρύθμιση μισθωτή.
Το Copilot στην πύλη Fabric δεν εκτελεί αυτόνομα ερωτήματα. Οποιεσδήποτε ενέργειες που θα μπορούσαν να αλλάξουν δεδομένα απαιτούν εκκίνηση ή έγκριση από τον χρήστη. Για τους χρήστες που συνδέονται μέσω του SQL Server Management Studio (SSMS) ή του Visual Studio Code, οι ροές εργασιών που βασίζονται σε εργαλεία (λειτουργία παράγοντα) περιλαμβάνουν ενέργειες πολλαπλών βημάτων που ζητούν την έγκριση του χρήστη πριν από την εκτέλεση αλλαγών.

Σχόλια

Ήταν χρήσιμη αυτή η σελίδα;

Last updated on 2026-02-27