Προστασία προσωπικών δεδομένων, ασφάλεια και υπεύθυνη χρήση της επιστήμης Copilot δεδομένων
Σε αυτό το άρθρο, μάθετε πώς λειτουργεί η Microsoft Copilot για την επιστήμη δεδομένων, πώς διατηρεί τα εταιρικά δεδομένα σας ασφαλή και συμμορφώνεται με τις απαιτήσεις προστασίας προσωπικών δεδομένων και πώς μπορείτε να χρησιμοποιείτε υπεύθυνα τη παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη. Για μια επισκόπηση αυτών των θεμάτων για Copilot το in Fabric, ανατρέξτε στο θέμα Προστασία προσωπικών δεδομένων, ασφάλεια και υπεύθυνη χρήση για Copilot (προεπισκόπηση).
Με Copilot την επιστήμη δεδομένων στο Microsoft Fabric και άλλες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούν δυνατότητες σε προεπισκόπηση, το Microsoft Fabric προσφέρει έναν νέο τρόπο για τον μετασχηματισμό και την ανάλυση δεδομένων, τη δημιουργία πληροφοριών και τη δημιουργία απεικονίσεων και αναφορών στην Επιστήμη δεδομένων και στους άλλους φόρτους εργασίας.
Για ζητήματα και περιορισμούς, ανατρέξτε στο θέμα Περιορισμοί.
Χρήση δεδομένων του Copilot για επιστήμη δεδομένων
Στα σημειωματάρια, Copilot το μπορεί να έχει πρόσβαση μόνο σε δεδομένα που είναι προσβάσιμα στο τρέχον σημειωματάριο του χρήστη, είτε σε μια συνημμένη λίμνη είτε απευθείας φορτωμένο ή εισαγόμενο σε αυτό το σημειωματάριο από τον χρήστη. Στα σημειωματάρια, Copilot δεν είναι δυνατή η πρόσβαση σε δεδομένα που δεν είναι προσβάσιμα από το σημειωματάριο.
Από προεπιλογή, Copilot έχει πρόσβαση στους ακόλουθους τύπους δεδομένων:
- Τα προηγούμενα μηνύματα που εστάλησαν προς και από Copilot το για τον συγκεκριμένο χρήστη σε αυτήν την περίοδο λειτουργίας.
- Περιεχόμενα κελιών που έχει εκτελέσει ο χρήστης.
- Έξοδοι κελιών που έχει εκτελέσει ο χρήστης.
- Σχήματα προελεύσεων δεδομένων στο σημειωματάριο.
- Δείγμα δεδομένων από προελεύσεις δεδομένων στο σημειωματάριο.
- Σχήματα από εξωτερικές προελεύσεις δεδομένων σε μια συνημμένη λίμνη.
Αξιολόγηση του για την Copilot επιστήμη δεδομένων
- Η ομάδα προϊόντων έχει δοκιμάσει Copilot για να δει πόσο καλά λειτουργεί το σύστημα στο περιβάλλον των σημειωματάριων και εάν οι αποκρίσεις AI είναι διορατικές και χρήσιμες.
- Η ομάδα επένδυσε επίσης σε πρόσθετους μετριασμούς βλαβών, συμπεριλαμβανομένων τεχνολογικών προσεγγίσεων για την Copilotεστίαση της εξόδου της σε θέματα που σχετίζονται με την επιστήμη των δεδομένων.
Συμβουλές για την εργασία με Copilot την επιστήμη δεδομένων
- Copilot Η είναι καλύτερα εξοπλισμένη για να χειρίζεστε θέματα επιστήμης δεδομένων, επομένως, περιορίστε τις απορίες σας σε αυτόν τον τομέα.
- Να είστε σαφείς σχετικά με τα δεδομένα που θέλετε Copilot να εξετάσετε. Εάν περιγράψετε το στοιχείο δεδομένων, όπως η ονομασία αρχείων, πινάκων ή στηλών, Copilot είναι πιο πιθανό να ανακτήσετε σχετικά δεδομένα και να δημιουργήσετε χρήσιμες εξόδους.
- Εάν θέλετε περισσότερες λεπτομερείς αποκρίσεις, δοκιμάστε να φορτώσετε δεδομένα στο σημειωματάριο ως DataFrames ή να καρφιτσώσετε τα δεδομένα στο lakehouse σας. Αυτό παρέχει Copilot περισσότερο περιβάλλον για την εκτέλεση ανάλυσης. Εάν ένα στοιχείο είναι πολύ μεγάλο για φόρτωση, το καρφίτσωμα είναι μια χρήσιμη εναλλακτική λύση.
Δεξιότητα AI: Υπεύθυνες συνήθεις ερωτήσεις AI
Τι είναι το AI Skill;
Το AI Skill είναι ένα νέο εργαλείο στο Fabric που προσφέρει έναν τρόπο για να λάβετε απαντήσεις από τα δεδομένα σε μορφή πίνακα σε φυσική γλώσσα.
Τι μπορεί να κάνει η δεξιότητα AI;
Ένας αναλυτής δεδομένων ή μηχανικός μπορεί να προετοιμάσει τις δεξιότητες AI για χρήση από μη τεχνικούς επιχειρηματικούς χρήστες. Πρέπει να ρυθμίσουν τις παραμέτρους της προέλευσης δεδομένων Fabric και μπορούν προαιρετικά να παρέχουν πρόσθετες πληροφορίες περιβάλλοντος που δεν είναι προφανείς από το σχήμα.
Οι μη τεχνικοί χρήστες μπορούν, στη συνέχεια, να πληκτρολογήσουν ερωτήσεις και να λάβουν τα αποτελέσματα από την εκτέλεση ενός ερωτήματος SQL που δημιουργείται από την AI.
Τι είναι/είναι οι προβλεπόμενες χρήσεις του AI Skill;
Οι χρήστες επιχειρήσεων που δεν είναι εξοικειωμένοι με τον τρόπο δομής των δεδομένων μπορούν να υποβάλουν περιγραφικές ερωτήσεις όπως "ποια είναι τα 10 κορυφαία προϊόντα κατά όγκο πωλήσεων τον προηγούμενο μήνα;" επιπλέον των δεδομένων σε μορφή πίνακα που είναι αποθηκευμένα σε Fabric Lakehouses και Fabric Warehouses.
Το AI Skill δεν προορίζεται για χρήση σε περιπτώσεις όπου απαιτούνται αιτιοκρατικά και 100% ακριβή αποτελέσματα, γεγονός που αντικατοπτρίζει τους τρέχοντες περιορισμούς της LLM.
Το AI Skill δεν προορίζεται για περιπτώσεις χρήσης που απαιτούν αναλυτική ανάλυση ή αιτιώδη ανάλυση. Π.χ. ρωτώντας "γιατί οι αριθμοί πωλήσεών μας αυξήθηκαν τον προηγούμενο μήνα;" είναι εκτός εμβέλειας.
Πώς αξιολογήθηκε το AI Skill; Ποια μετρικά χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση των επιδόσεων;
Η ομάδα προϊόντων έχει δοκιμάσει την ικανότητα AI σε μια ποικιλία δημόσιων και ιδιωτικών δοκιμών αναφοράς για εργασίες SQL, προκειμένου να εξακριβώσει την ποιότητα των ερωτημάτων SQL.
Η ομάδα επένδυσε επίσης σε πρόσθετους μετριασμούς βλαβών, συμπεριλαμβανομένων τεχνολογικών προσεγγίσεων για την εστίαση του αποτελέσματος των δεξιοτήτων AI στο πλαίσιο των επιλεγμένων προελεύσεων δεδομένων.
Ποιοι είναι οι περιορισμοί του AI Skill; Πώς μπορούν οι χρήστες να ελαχιστοποιήσουν τις επιπτώσεις των περιορισμών των δεξιοτήτων AI κατά τη χρήση του συστήματος;
Βεβαιωθείτε ότι τα ονόματα των στηλών σας είναι περιγραφικά. Αντί να χρησιμοποιείτε ονόματα στηλών όπως "C1" ή "ActCu", χρησιμοποιήστε τα "ActiveCustomer" ή "IsCustomerActive." Αυτός είναι ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για να λάβετε πιο αξιόπιστα ερωτήματα από το AI.
Χρησιμοποιήστε τις Σημειώσεις για το μοντέλο στον πίνακα ρύθμισης παραμέτρων στο περιβάλλον εργασίας χρήστη. Εάν τα ερωτήματα SQL που δημιουργεί η δεξιότητα AI είναι εσφαλμένα, μπορείτε να παρέχετε οδηγίες στο μοντέλο σε απλά αγγλικά για βελτίωση σε μελλοντικά ερωτήματα. Το σύστημα θα χρησιμοποιεί αυτές τις οδηγίες με κάθε ερώτημα. Οι σύντομες και άμεσες οδηγίες είναι καλύτερες.
Δώστε παραδείγματα στον πίνακα ρύθμισης παραμέτρων μοντέλου στο περιβάλλον εργασίας χρήστη. Το σύστημα θα αξιοποιήσει τα πιο σχετικά παραδείγματα κατά την παροχή των απαντήσεων του.
Ποιοι λειτουργικοί παράγοντες και ρυθμίσεις επιτρέπουν την αποτελεσματική και υπεύθυνη χρήση των δεξιοτήτων AI;
Η δεξιότητα AI έχει πρόσβαση μόνο στα δεδομένα που παρέχετε. Χρησιμοποιεί το σχήμα (όνομα πίνακα και όνομα στήλης), καθώς και τις Σημειώσεις για το μοντέλο και παραδείγματα που παρέχετε στο περιβάλλον εργασίας χρήστη.
Η δεξιότητα AI έχει πρόσβαση μόνο σε δεδομένα στα οποία έχει πρόσβαση ο ερωτών. Εάν χρησιμοποιείτε την δεξιότητα AI, τα διαπιστευτήριά σας χρησιμοποιούνται για πρόσβαση στην υποκείμενη βάση δεδομένων. Εάν δεν έχετε πρόσβαση στα υποκείμενα δεδομένα, η δεξιότητα AI δεν έχει. Αυτό ισχύει όταν δημοσιεύετε την δεξιότητα AI σε άλλους προορισμούς, όπως Copilot για το Microsoft 365 ή το Microsoft Copilot Studio, όπου η δεξιότητα AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί από άλλους ερωτώντες.