Κοινή χρήση μέσω


Copilot για Τη Ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο (προεπισκόπηση)

Copilot Η ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο είναι ένα προηγμένο εργαλείο AI που έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει να εξερευνήσετε τα δεδομένα σας και να εξαγάγετε πολύτιμες πληροφορίες. Μπορείτε να εισαγάγετε ερωτήσεις σχετικά με τα δεδομένα σας, τα οποία μεταφράζονται αυτόματα σε ερωτήματα Kusto Query Language (KQL). Copilot βελτιστοποιεί τη διαδικασία ανάλυσης δεδομένων τόσο για έμπειρους χρήστες KQL όσο και για επιστήμονες δεδομένων πολιτών.

Σημαντικό

Αυτή η δυνατότητα είναι σε προεπισκόπηση.

Για πληροφορίες σχετικά με τις χρεώσεις, Copilotανατρέξτε στο θέμα Ανακοίνωση Copilot στην τιμολόγηση στο Fabric.

Προαπαιτούμενα στοιχεία

Σημείωμα

Δυνατότητες της Copilot ευφυΐας σε πραγματικό χρόνο

Copilot Η επιλογή "Ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο" σάς επιτρέπει να μεταφράζετε αβίαστα ερωτήματα φυσικής γλώσσας στη Γλώσσα ερωτημάτων Kusto (KQL). Λειτουργεί copilot ως γέφυρα μεταξύ της καθημερινής γλώσσας και των τεχνικών περιπλοκών της KQL και με αυτόν τον τρόπο αίρει τα εμπόδια υιοθέτησης για τους αναλυτές δεδομένων και τους επιστήμονες δεδομένων πολιτών. Αξιοποιώντας την προηγμένη κατανόηση γλώσσας του OpenAI, αυτή η δυνατότητα σάς επιτρέπει να υποβάλετε επιχειρηματικές ερωτήσεις σε οικεία μορφή φυσικής γλώσσας, οι οποίες στη συνέχεια μετατρέπονται σε ερωτήματα KQL. Copilot Επιταχύνει την παραγωγικότητα απλοποιώντας τη διαδικασία δημιουργίας ερωτημάτων με μια φιλική προς τον χρήστη και αποτελεσματική προσέγγιση στην ανάλυση δεδομένων.

CopilotΥποστηρίζει αλληλεπιδράσεις συνομιλίας που σας επιτρέπουν να αποσαφηνίζετε, να προσαρμόζετε και να επεκτείνετε δυναμικά τα ερωτήματά σας, διατηρώντας παράλληλα το περιβάλλον των προηγούμενων εισόδων σας. Μπορείτε να περιορίσετε τα ερωτήματα και να υποβάλετε ερωτήσεις παρακολούθησης χωρίς να ξεκινήσετε από την αρχή:

  • Δυναμική βελτίωση ερωτημάτων: Μπορείτε να περιορίσετε το αρχικό KQL που δημιουργείται Copilot , βελτιώνοντας την προτροπή σας για κατάργηση ασάφειας, καθορίζοντας πίνακες ή στήλες ή παρέχοντας περισσότερο περιβάλλον.

  • Απρόσκοπτες ερωτήσεις παρακολούθησης: Εάν το KQL που δημιουργείται είναι σωστό, αλλά θέλετε να εξερευνήσετε τα δεδομένα πιο βαθιά, μπορείτε να υποβάλετε ερωτήσεις παρακολούθησης που σχετίζονται με την ίδια εργασία. Μπορείτε να επεκτείνετε την εμβέλεια του ερωτήματός σας, να προσθέσετε φίλτρα ή να εξερευνήσετε σχετικά σημεία δεδομένων, βασιζόμενοι σε προηγούμενο διάλογο.

Πρόσβαση στη ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο Copilot

  1. Για πρόσβαση στην ευφυΐα Copilot σε πραγματικό χρόνο, μεταβείτε σε ένα νέο ή υπάρχον σύνολο ερωτημάτων KQL.
  2. Σύνδεση σε βάση δεδομένων. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Επιλογή βάσης δεδομένων
  3. Επιλέξτε το κουμπί Copilot.
  4. Στο τμήμα παραθύρου, εισαγάγετε την Copilot ερώτηση της επιχείρησής σας σε φυσική γλώσσα.
  5. Πατήστε Enter. Μετά από μερικά δευτερόλεπτα, Copilot θα δημιουργηθεί ένα ερώτημα KQL με βάση τα δεδομένα εισόδου σας. Μπορείτε να αντιγράψετε το ερώτημα στο πρόχειρο ή να το εισαγάγετε απευθείας στο πρόγραμμα επεξεργασίας ερωτημάτων KQL. Για να εκτελέσετε το ερώτημα στο πρόγραμμα επεξεργασίας ερωτημάτων, πρέπει να έχετε πρόσβαση εγγραφής στο σύνολο ερωτημάτων KQL.
  6. Επιλέξτε το κουμπί Εκτέλεση για να εκτελέσετε το ερώτημα.

Στιγμιότυπο οθόνης copilot χρήσης στο σύνολο ερωτημάτων KQL στην Ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο.

Σημείωμα

  • Copilot το δεν δημιουργεί εντολές ελέγχου.
  • Copilot Το δεν εκτελεί αυτόματα το ερώτημα KQL που δημιουργήθηκε. Συνιστάται στους χρήστες να εκτελούν τα ερωτήματα κατά τη διακριτική τους ευχέρεια.

Μπορείτε να συνεχίσετε να υποβάλετε ερωτήσεις παρακολούθησης ή να περιορίσετε περαιτέρω το ερώτημά σας. Για να ξεκινήσετε μια νέα συνομιλία, επιλέξτε τη φυσαλίδα ομιλίας στην επάνω δεξιά γωνία του Copilot παραθύρου (1).

Τοποθετήστε τον δείκτη του ποντικιού πάνω σε μια προηγούμενη ερώτηση (2) και επιλέξτε το εικονίδιο μολυβιού για να το αντιγράψετε στο πλαίσιο ερώτησης για να το επεξεργαστείτε ή αντιγράψτε το στο πρόχειρό σας.

Στιγμιότυπο οθόνης που εμφανίζει τον τρόπο αντιγραφής ή επεξεργασίας μιας προηγούμενης ερώτησης.

Βελτίωση της ακρίβειας της Copilot ευφυΐας σε πραγματικό χρόνο

Ακολουθούν ορισμένες συμβουλές που μπορούν να σας βοηθήσουν να βελτιώσετε την ακρίβεια των ερωτημάτων KQL που δημιουργούνται από Copilotτο :

  • Ξεκινήστε με απλές οδηγίες φυσικής γλώσσας, για να μάθετε τις τρέχουσες δυνατότητες και περιορισμούς. Στη συνέχεια, προχωρήστε σταδιακά σε πιο σύνθετες προτροπές.
  • Δηλώστε επακριβώς την εργασία και αποφύγετε την ασάφεια. Η απεικόνιση που μοιραστήκαμε τη γραμμή εντολών φυσικής γλώσσας με λίγους ειδικούς του KQL από την ομάδα σας χωρίς να προσθέσετε προφορικές οδηγίες - θα μπορούσαν να δημιουργήσουν το σωστό ερώτημα;
  • Για να δημιουργήσετε το πιο ακριβές ερώτημα, καταχωρήστε τυχόν σχετικές πληροφορίες που μπορούν να βοηθήσουν το μοντέλο. Εάν μπορείτε, καθορίστε πίνακες, τελεστές ή συναρτήσεις που είναι κρίσιμες για το ερώτημα.
  • Προετοιμασία της βάσης δεδομένων σας: Προσθέστε ιδιότητες docstring για να περιγράψετε συνήθεις πίνακες και στήλες. Αυτό μπορεί να είναι περιττό για περιγραφικά ονόματα (για παράδειγμα, χρονική σήμανση), αλλά έχει κρίσιμη σημασία για την περιγραφή πινάκων ή στηλών με ανούσια ονόματα. Δεν χρειάζεται να προσθέσετε docstring σε πίνακες ή στήλες που χρησιμοποιούνται σπάνια. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα .alter table column-docstrings command.
  • Για να βελτιώσετε Copilot τα αποτελέσματα, επιλέξτε το εικονίδιο "Μου αρέσει " ή "Αντιπαθώ " για να υποβάλετε τα σχόλιά σας στη φόρμα Υποβολή σχολίων .

Σημείωμα

Η φόρμα Υποβολή σχολίων υποβάλλει το όνομα της βάσης δεδομένων, τη διεύθυνση URL της, το ερώτημα KQL που δημιουργείται από copilotτο και κάθε απόκριση δωρεάν κειμένου που περιλαμβάνετε στην υποβολή σχολίων. Τα αποτελέσματα του εκτελεσθέντος ερωτήματος KQL δεν αποστέλλονται.

Περιορισμοί

  • Copilot μπορεί να προτείνει πιθανώς ανακριβή ή παραπλανητικά προτεινόμενα ερωτήματα KQL λόγω των εξής:
    • Σύνθετη και μεγάλη εισαγωγή δεδομένων από τον χρήστη.
    • Εισαγωγή χρήστη που κατευθύνεται σε οντότητες βάσης δεδομένων που δεν είναι πίνακες βάσης δεδομένων KQL ή υλοποιημένες προβολές (για παράδειγμα συνάρτηση KQL.)
  • Περισσότεροι από 10.000 ταυτόχρονοι χρήστες εντός ενός οργανισμού μπορεί να οδηγήσουν σε αποτυχία ή σημαντικό χτύπημα στις επιδόσεις.