Σημείωμα
Η πρόσβαση σε αυτήν τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να εισέλθετε ή να αλλάξετε καταλόγους.
Η πρόσβαση σε αυτήν τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να αλλάξετε καταλόγους.
Τα Eventhouses είναι βάσεις δεδομένων που έχουν σχεδιαστεί για την αποθήκευση και την ανάλυση δεδομένων ροής, ώστε να μπορείτε να υποβάλετε ερωτήματα σε δισεκατομμύρια συμβάντα σε δευτερόλεπτα. Έχουν σχεδιαστεί για να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τις ροές δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, πράγμα που επιτρέπει στους οργανισμούς να λαμβάνουν, να επεξεργάζονται και να αναλύουν δεδομένα σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. Αυτές οι πτυχές καθιστούν τις εκδηλώσεις χρήσιμες για σενάρια όπου οι έγκαιρες πληροφορίες είναι κρίσιμες. Οι εγκαταστάσεις συμβάντων παρέχουν μια υποδομή με δυνατότητα κλιμάκωσης που επιτρέπει στους οργανισμούς να χειρίζονται αυξανόμενους όγκους δεδομένων, εξασφαλίζοντας βέλτιστη απόδοση και χρήση πόρων. Οι eventhouses είναι ο προτιμώμενος μηχανισμός για ημιδομήσιμη ανάλυση και ανάλυση ελεύθερου κειμένου. Ένα Eventhouse είναι ένα κοντέινερ που μπορεί να χωρέσει πολλές βάσεις δεδομένων, καθιστώντας εύκολη τη διαχείριση σχετικών δεδομένων για ένα έργο. Σας επιτρέπει τη διαχείριση πολλών βάσεων δεδομένων ταυτόχρονα, την κοινή χρήση εκχωρημένων πόρων και πόρων για τη βελτιστοποίηση των επιδόσεων και του κόστους. Οι χώροι συμβάντων παρέχουν ενοποιημένη παρακολούθηση και διαχείριση σε όλες τις βάσεις δεδομένων και ανά βάση δεδομένων.
Οι οίκοι συμβάντων είναι προσαρμοσμένοι σε συμβάντα ροής βάσει χρόνου με δομημένα, ημιδομημένα (για παράδειγμα, JSON, XML) και μη δομημένα δεδομένα (Για παράδειγμα, ανάλυση ελεύθερου κειμένου). Μπορείτε να λάβετε δεδομένα από πολλές προελεύσεις, σε πολλές διοχετεύσεις (για παράδειγμα, Eventstream, Software Development Kits, Kafka, Logstash, ροές δεδομένων και άλλες) και πολλές μορφές δεδομένων. Αυτά τα δεδομένα οργανώνονται αυτόματα για γρήγορη αναζήτηση με βάση το πότε έφτασαν.
Ανάλυση δεδομένων με ενοποίηση
Η βάση δεδομένων Eventhouse χρησιμοποιεί το ίδιο μενού Ανάλυση δεδομένων με άλλα στοιχεία Fabric, ώστε να μπορείτε να ξεκινήσετε την ανάλυση από ένα ενοποιημένο σημείο εισόδου σε όλους τους φόρτους εργασίας. Από μια βάση δεδομένων Eventhouse ή KQL, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις επιλογές τελικού σημείου SQL και Σημειωματάριο απευθείας, όπου είναι διαθέσιμες.
Σημείωμα
Η επιλογή Ανάλυση δεδομένων με>τελικό σημείο SQL εμφανίζεται για βάσεις δεδομένων Eventhouse και KQL μόνο όταν η διαθεσιμότητα OneLake και ο συγχρονισμός σχήματος είναι ενεργοποιημένα στη βάση δεδομένων. Αυτή η ρύθμιση παρέχει πρόσβαση σχεδόν σε πραγματικό χρόνο σε δεδομένα KQL μέσω του τελικού σημείου SQL.
Πότε μπορώ να δημιουργήσω μια εκδήλωση;
Χρησιμοποιήστε μια αποθήκη συμβάντων για οποιοδήποτε σενάριο που περιλαμβάνει δεδομένα που βασίζονται σε συμβάντα. Για παράδειγμα, δεδομένα τηλεμετρίας και καταγραφής, χρονολογική σειρά και δεδομένα IoT, αρχεία καταγραφής ασφάλειας και συμμόρφωσης ή οικονομικές εγγραφές.
Μπορείτε να δημιουργήσετε μια βάση δεδομένων KQL μέσα σε μια υπηρεσία συμβάντων. Η βάση δεδομένων KQL μπορεί να είναι είτε μια τυπική βάση δεδομένων, είτε μια συντόμευση βάσης δεδομένων. Δημιουργείται ένα διερευνητικό περιβάλλον ερωτήματος για κάθε βάση δεδομένων KQL, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για εξερεύνηση και διαχείριση δεδομένων. Η διαθεσιμότητα δεδομένων στο OneLake μπορεί να ενεργοποιηθεί σε επίπεδο βάσης δεδομένων ή πίνακα.
Όταν ενεργοποιείτε το τελικό σημείο Eventhouse από ένα Lakehouse ή αποθήκη δεδομένων, το Fabric δημιουργεί αυτόματα μια βάση δεδομένων Eventhouse και KQL ως θυγατρικά στοιχεία αυτού του στοιχείου προέλευσης. Αυτά τα διαχειριζόμενα θυγατρικά στοιχεία παραμένουν στον αρχικό χώρο εργασίας και ο συγχρονισμός σχήματος παρασκηνίου τα διατηρεί ευθυγραμμισμένα για ανάλυση σχεδόν σε πραγματικό χρόνο.
Τι πληροφορίες μπορώ να δω σε μια εκδήλωση;
Η σελίδα επισκόπησης συστήματος μιας ενότητας συμβάντων εμφανίζει τις ακόλουθες πληροφορίες:
- Λεπτομέρειες eventhouse
- Συμβουλευτικά πορίσματα
- Χώρος αποθήκευσης eventhouse
- Πόροι συστήματος
- Υπολογιστική χρήση
- Δραστηριότητα σε λεπτά με εφαρμογή
- Ρυθμός πρόσληψης
- Βάσεις δεδομένων με τα κορυφαία ερωτήματα
- Κορυφαίες βάσεις δεδομένων πρόσληψης
- Αλλαγές σχήματος Eventhouse
Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στην ενότητα Λεπτομέρειες επισκόπησης συστήματος.
Μπορείτε επίσης να εκκινήσετε ένα νέο ή υπάρχον σημειωματάριο Spark από την Ανάλυση δεδομένων με>το Σημειωματάριο σε ένα στοιχείο βάσης δεδομένων Lakehouse, αποθήκη δεδομένων, Eventhouse ή KQL. Το σημειωματάριο ανοίγει με το αντίστοιχο περιβάλλον βάσης δεδομένων που επισυνάπτεται αυτόματα.
Η σελίδα βάσεων δεδομένων μιας υπηρεσίας συμβάντων εμφανίζει πληροφορίες βάσης δεδομένων είτε σε προβολή λίστας είτε σε προβολή πλακιδίου. Οι παρακάτω πληροφορίες σχετικά με κάθε βάση δεδομένων εμφανίζονται στην προβολή πλακιδίων:
- Όνομα βάσης δεδομένων
- Λεπτομέρειες βάσης δεδομένων
- Παρακολούθηση δραστηριότητας βάσης δεδομένων
- Πίνακες βάσης δεδομένων
- Προεπισκόπηση δεδομένων
- Πληροφορίες ερωτήματος - 100 κορυφαία ερωτήματα
Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Λεπτομέρειες βάσης δεδομένων.
Σχεδιασμός χωρητικότητας
Η υπηρεσία συμβάντων έχει σχεδιαστεί για βελτιστοποίηση του κόστους, αναστέλλοντας την υπηρεσία όταν δεν χρησιμοποιείται. Κατά την επανενεργοποίηση της υπηρεσίας, ενδέχεται να αντιμετωπίσετε έναν λανθάνοντα χρόνο λίγων δευτερολέπτων. Εάν έχετε συστήματα υψηλής χρονικής ευαισθησίας που δεν μπορούν να ανεχθούν αυτόν τον λανθάνοντα χρόνο, ρυθμίστε τις παραμέτρους του Σχεδιασμού χωρητικότητας. Όταν είναι ενεργοποιημένο, η αποθήκη συμβάντων είναι πάντα ενεργή, ώστε να έχετε 100% χρόνο λειτουργίας χωρίς επιπλέον κόστος αποθήκευσης premium.
Με τον Προγραμματιστή χωρητικότητας, μπορείτε επίσης να ρυθμίσετε τις παραμέτρους ενός επαναλαμβανόμενου χρονοδιαγράμματος 7 ημερών σε μπλοκ 60 λεπτών, ορίζοντας μια ελάχιστη χωρητικότητα ανά μπλοκ ή χωρίς ελάχιστο, με ενεργοποιημένη την αυτόματη κλιμάκωση. Η βάση δεδομένων Eventhouse διατηρεί την εγγυημένη γραμμή βάσης μόνο κατά τη διάρκεια των προγραμματισμένων παραθύρων και παραμένει πλήρως ελαστική σε άλλες χρονικές στιγμές.
Μπορείτε να ρυθμίσετε τις παραμέτρους ενός χρονοδιαγράμματος ελάχιστης χωρητικότητας για σενάρια όπου έχετε απρόβλεπτα φορτία ερωτημάτων ή πρόσληψης και πρέπει να εξασφαλίσετε επαρκείς επιδόσεις κατά τη διάρκεια ξαφνικών υψηλών φορτώσεων. Τα προγραμματισμένα ελάχιστα εμποδίζουν την αυτόματη κλιμάκωση κάτω από την καθορισμένη γραμμή βάσης κατά τη διάρκεια αυτών των παραθύρων, αλλά η αυτόματη κλιμάκωση μπορεί να κλιμακωθεί ανάλογα με τις ανάγκες. Εάν δεν έχει οριστεί ελάχιστο, το προεπιλεγμένο ελάχιστο είναι 2 CU.
Το περιβάλλον εργασίας χρήστη παρέχει μια εβδομαδιαία προβολή χρονοδιαγράμματος και εμφανίζει προειδοποιήσεις εάν τα προγραμματισμένα ελάχιστα υπερβαίνουν τη διαθέσιμη χωρητικότητα, με ένα πλαίσιο επισκόπησης που συνοψίζει τις επόμενες 24 ώρες. Για λεπτομερή βήματα ρύθμισης παραμέτρων, ανατρέξτε στην ενότητα Ρύθμιση παραμέτρων του Capacity Planner.
Κοινή χρήση κέντρου εκδηλώσεων
Όταν κάνετε κοινή χρήση μιας απευθείας σύνδεσης σε μια βάση δεδομένων KQL, ο παραλήπτης μεταβιβάζει το επίπεδο δικαιωμάτων του αποστολέα σε όλα τα στοιχεία της υπηρεσίας δεδομένων Eventhouse, συμπεριλαμβανομένων των βάσεων δεδομένων και των πινάκων KQL και όλων των σχετικών στοιχείων της υπηρεσίας δεδομένων Eventhouse, συμπεριλαμβανομένων των πινάκων εργαλείων, των συναρτήσεων, των υλοποιημένων προβολών και των ενσωματωμένων συνόλων ερωτημάτων.
Οι μεμονωμένες βάσεις δεδομένων KQL μπορούν να τεθούν σε κοινή χρήση ανεξάρτητα, παρόλο που οι χρήστες με πρόσβαση μόνο σε βάση δεδομένων δεν αποκτούν πρόσβαση σε στοιχεία περιήγησης σε επίπεδο Eventhouse, όπως η Επισκόπηση συστήματος ή η λίστα βάσεων δεδομένων KQL στην Υπηρεσία Eventhouse. Για να κάνετε κοινή χρήση μιας μεμονωμένης βάσης δεδομένων, ανατρέξτε στο θέμα Κοινή χρήση σύνδεσης βάσης δεδομένων KQL.