Προβλέψτε τις αλλαγές της επιχειρηματικής πρακτικής αναφορικά με τις εκπομπές σας με την ανάλυση πιθανών σεναρίων
Σημείωμα
Αυτή η δυνατότητα περιλαμβάνεται στο Microsoft Sustainability Manager Premium.
Η Ανάλυση πιθανού σεναρίου χρησιμοποιεί ένα προσαρμοσμένο μοντέλο AI για να προβλέψει τον αντίκτυπο που έχουν οι διάφορες αλλαγές στις επιχειρηματικές πρακτικές στο αποτύπωμα εκπομπών άνθρακα του οργανισμού σας. Σας βοηθά να δημιουργήσετε πιο ενημερωμένες στρατηγικές μείωσης του άνθρακα και να επιταχύνετε τους γενικούς στόχους βιωσιμότητας. Για παράδειγμα, μπορείτε να προβλέψετε τις επιπτώσεις της μετάβασης σε ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, όπως η αιολική ή η ηλιακή ενέργεια ή η εναλλαγή προμηθευτών μέσω συντελεστών ειδικά για προμηθευτές.
Αυτό το άρθρο σάς δείχνει τον τρόπο δημιουργίας μιας πρόβλεψης πιθανού σεναρίου. Επίσης, περιλαμβάνει ζητήματα που πρέπει να λάβετε υπόψη, λεπτομέρειες και πληροφορίες που θα σας βοηθήσουν να επωφεληθείτε όσο το δυνατόν περισσότερο από την πρόβλεψή σας.
Αυτό το επεισόδιο του βίντεο Let's Talk Sustainability δείχνει πώς να χρησιμοποιήσετε την ανάλυση what-if:
Σημαντικές επισημάνσεις
Λάβετε αυτά τα υπόψη σας κατά τη δημιουργία του σεναρίου προβλέψεών σας.
Μπορείτε να δημιουργήσετε επίπεδα μεταξύ μίας και τριών στρατηγικών σε ένα μόνο σενάριο, χρησιμοποιώντας το πεδίο Αριθμός σεναρίων.
Το πεδίο Μεταβλητή(ές) είναι πολλαπλής επιλογής και σάς δίνει τη δυνατότητα να επιλέξετε τα δεδομένα ή τις ποσότητες που θέλετε να αλλάξετε στις προβλέψεις. Για παράδειγμα, μπορείτε να τροποποιήσετε το Κόστος, την Απόσταση και την Ποσότητα αγαθών που μεταφέρονταιστα πλαίσια του σεναρίου 4. Ανοδική μεταφορά και διανομή.
Για κάθε σενάριο απαιτούνται τα ακόλουθα πεδία:
- Όνομα
- Οργανική μονάδα
- Τύπος δεδομένων
- Μοντέλο υπολογισμού
- ΕΠ έκδοση
- Αριθμός στρατηγικών
- Μεταβλητές
Η εγκατάσταση δεν είναι υποχρεωτικό πεδίο, αλλά μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να περιορίσετε περαιτέρω τα δεδομένα για την πρόβλεψή σας.
Δημιουργία πρόβλεψης πιθανού σεναρίου
Για να ξεκινήσετε με τα πιθανά σενάρια, ακολουθήστε αυτά τα βήματα:
Στο τμήμα παραθύρου περιήγησης, επιλέξτε Πιθανό σενάριο.
Στη σελίδα Πιθανό σενάριο, επιλέξτε Νέο σενάριο.
Στο τμήμα παραθύρου Δημιουργία νέου πιθανού σεναρίου, πληκτρολογήστε τις ακόλουθες λεπτομέρειες:
- Όνομα
- Οργανική μονάδα
- Τύπος δεδομένων
- Μοντέλο υπολογισμού
- ΕΠ έκδοση
Στη συνέχεια, επιλέξτε τον αριθμό των στρατηγικών για τις οποίες θέλετε να δημιουργήσετε επίπεδα στο πεδίο Αριθμός στρατηγικών.
Στη συνέχεια, επιλέξτε την(τις) Μεταβλητή(ές) που θέλετε να προβλέψετε ότι θα αλλάξουν ως μέρος της στρατηγικής ή των στρατηγικών σας. Αρχικά, θα πρέπει να καταχωρίσετε τις τιμές ιστορικού για αυτές τις μεταβλητές, οι οποίες αντιπροσωπεύουν την τρέχουσα στρατηγική που χρησιμοποιεί ο οργανισμός σας. Για παράδειγμα, εάν προβλέψετε τις επιπτώσεις από την αλλαγή του στόλου οχημάτων Καύση μέσων μεταφοράς, πρέπει πρώτα να καταχωρίσετε τον τρέχοντα τύπο οχήματος και τον τύπο καυσίμου στην Τρέχουσα στρατηγική.
Αφού ολοκληρώσετε τη φόρμα, επιλέξτε Αποθήκευση και κλείσιμο.
Επιλέξτε το σενάριο που μόλις δημιουργήσατε και, στη συνέχεια, επιλέξτε Εκτέλεση σεναρίου. Αφού ολοκληρωθεί η εργασία σε σενάριο, λαμβάνετε μια ειδοποίηση εντός εφαρμογής που σας ειδοποιεί για τα αποτελέσματα, με μια υπερ-σύνδεση που σας οδηγεί σε αυτά. Αυτή η σελίδα εμφανίζει τις λεπτομέρειες του σεναρίου σας και ένα γράφημα που απεικονίσει τα ιστορικά δεδομένα σας και τις συσχετισμένες προβλέψεις στρατηγικών.
Σημείωμα
Η διάρκεια της πρόβλεψης του σεναρίου βασίζεται στην ποσότητα των ιστορικών δεδομένων που υπάρχουν. Σύμφωνα με τους γενικούς κανόνες, η πρόβλεψη για το μέλλον θα είναι πάντα το μισό περίπου από τα ιστορικά δεδομένα σας. Για παράδειγμα, εάν έχετε δύο έτη ιστορικών δεδομένων σε ένα μήνα, μπορείτε να περιμένετε να δείτε μια πρόβλεψη ενός έτους στο ίδιο εσωτερικό.
Υποστηριζόμενα σενάρια
Κάθε σενάριο έχει διαφορετικά επίπεδα δυνατότητας προσαρμογής που σάς επιτρέπουν να προσαρμόσετε τις προβλέψεις στα δεδομένα και τις ανάγκες του οργανισμού σας και απαιτείται η χρήση μεταβλητών. Ο πίνακας αυτός περιλαμβάνει όλες τις διαθέσιμες μεταβλητές για κάθε τύπο δεδομένων.
| Κατηγορία σεναρίου | Διαθέσιμες μεταβλητές |
|---|---|
| Βιομηχανική επεξεργασία | - Κόστος - Ποσότητα αγαθών - Τύπος βιομηχανικής διεργασίας - Τύπος δαπάνης - Ποσότητα |
| Καύση μέσων μεταφοράς | - Κόστος - Απόσταση - Ποσότητα καυσίμου - Τύπος καυσίμου - Ποσότητα αγαθών - Τύπος βιομηχανικής διεργασίας - Ποσότητα - Τύπος δαπάνης - Τύπος οχήματος |
| Καύση σταθερών εγκαταστάσεων | - Κόστος - Αναλογία μετατροπής ενέργειας - Ποσότητα καυσίμου - Τύπος καυσίμου - Ποσότητα αγαθών - Τύπος βιομηχανικής διεργασίας - Ποσότητα - Τύπος δαπάνης |
| Αγορασμένη ψύξη | - Τύπος συμβατικού εγγράφου - Κόστος - Ποσότητα αγαθών - Είναι ανανεώσιμη - Ποσότητα - Τύπος δαπάνης |
| Αγορασμένη ηλεκτρική ενέργεια | - Τύπος συμβατικού εγγράφου - Κόστος - Ποσότητα αγαθών - Είναι ανανεώσιμη - Ποσότητα - Τύπος δαπάνης |
| Αγορασμένη θέρμανση | - Τύπος συμβατικού εγγράφου - Κόστος - Ποσότητα αγαθών - Είναι ανανεώσιμη - Ποσότητα - Τύπος δαπάνης |
| Αγορασμένος ατμός | - Τύπος συμβατικού εγγράφου - Κόστος - Ποσότητα αγαθών - Είναι ανανεώσιμη - Ποσότητα - Τύπος δαπάνης |
| 1. Αγορασμένα αγαθά και υπηρεσίες | - Κόστος - Ποσότητα αγαθών - Τύπος βιομηχανικής διεργασίας - Ποσότητα - Τύπος δαπάνης |
| 2. Κεφαλαιουχικά αγαθά | - Κόστος - Τύπος βιομηχανικής διεργασίας - Ποσότητα - Τύπος δαπάνης |
| 4. Ανάντη μεταφορά και διανομή | - Κόστος - Απόσταση - Ποσότητα καυσίμου - Τύπος καυσίμου - Ποσότητα αγαθών - Τύπος βιομηχανικής διεργασίας - Ποσότητα - Τύπος δαπάνης - Λειτουργία μεταφοράς - Τύπος μεταφοράς και διανομής - Τύπος οχήματος |
| 5. Απόβλητα που παράγονται σε λειτουργίες | - Κόστος - Μέθοδος απόρριψης - Απόσταση - Ποσότητα καυσίμου - Τύπος βιομηχανικής διεργασίας - Υλικό - Ποσότητα - Τύπος δαπάνης - Λειτουργία μεταφοράς - Ποσότητα αποβλήτων |
| 6. Επαγγελματικό ταξίδι | - Τύπος επαγγελματικού ταξιδιού - Κόστος - Απόσταση - Ποσότητα καυσίμου - Τύπος βιομηχανικής διεργασίας - Ποσότητα - Τύπος οχήματος |
| 7. Μετακίνηση εργαζομένων | - Κόστος - Απόσταση - Τύπος μετακίνησης εργαζομένων - Ποσότητα καυσίμου - Τύπος καυσίμου - Τύπος βιομηχανικής διεργασίας - Ποσότητα - Τύπος οχήματος |
| 9. Κατάντη μεταφορά και διανομή | - Κόστος - Απόσταση - Ποσότητα καυσίμου - Τύπος καυσίμου - Ποσότητα αγαθών - Τύπος βιομηχανικής διεργασίας - Ποσότητα - Τύπος δαπάνης - Λειτουργία μεταφοράς - Τύπος μεταφοράς και διανομής - Τύπος οχήματος |
| 12. Τέλος κύκλου ζωής πωληθέντων προϊόντων | - Κόστος - Μέθοδος απόρριψης - Απόσταση - Ποσότητα καυσίμου - Τύπος βιομηχανικής διεργασίας - Υλικό - Ποσότητα - Τύπος δαπάνης - Λειτουργία μεταφοράς |
Σημείωμα
Για να υπολογίσετε το κόστος μετατροπής ενέργειας για το σενάριο καύσης σταθερών εγκαταστάσεων, διαιρέστε το περιεχόμενο ενέργειας του υπάρχοντος χρήστη με το περιεχόμενο ενέργειας που θα θέλατε να προβλέψετε. Εναλλακτικά, μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε εναλλακτικές τιμές. Για παράδειγμα, εάν το περιεχόμενο ενέργειας που έχετε ήδη είναι 33 MJ/t και το νέο είναι 38 MJ/ώρα, τότε η αναλογία μετατροπής ενέργειας που έχετε είναι γύρω στο 0,87.
Σημείωμα
Όταν προβλέψετε τις επιπτώσεις της μετάβασης από ενέργεια μη ανανεώσιμη σε ενέργεια ανανεώσιμη, βεβαιωθείτε ότι επιλέγετε ένα μοντέλο υπολογισμού που υποστηρίζει υπολογισμούς πηγής ανανεώσιμης και μη ανανεώσιμης ενέργειας. Ο πιο εύκολος τρόπος είναι να χρησιμοποιήσετε μια υπό όρους συνθήκη στο πεδίο Είναι ανανεώσιμη.
Πτυχές πρόβλεψης
Υπάρχουσα στρατηγική: Η υπάρχουσα πρόβλεψη στρατηγικής είναι μια προβολή των προβλεπόμενων εκπομπών σας εάν δεν αλλάζατε τίποτα σχετικά με τον τρέχοντα τρόπο με τον οποίο παράγετε εκπομπές για αυτήν την κατηγορία. Για παράδειγμα, εάν προβλέψετε τις επιπτώσεις της μετάβασης από το περιβάλλον σε μια συγκεκριμένη εγκατάσταση, οι υπάρχουσες προβλέψεις στρατηγικής αντιπροσωπεύουν τις προβλεπόμενες προβλέψεις για τη συνέχιση της χρήσης της εγκατάστασης.
Νέες στρατηγικές: Η νέα πρόβλεψη στρατηγικής είναι μια προβολή των προβλεπόμενων εκπομπών σας εάν επρόκειτο να μεταβείτε στη νέα επιχειρηματική στρατηγική που αντιπροσωπεύεται από το σενάριο πρόβλεψης. Για παράδειγμα, εάν προβλέψετε τις επιπτώσεις της μετάβασης από το περιβάλλον σε μια συγκεκριμένη εγκατάσταση, οι νέες προβλέψεις στρατηγικής αντιπροσωπεύουν τις προβλεπόμενες εκπομπές από την εναλλαγή σε βιοκαύσιμο. Μπορείτε να εξερευνήσετε μία ή τρεις νέες στρατηγικές, ανάλογα με τον τρόπο με τον οποίο ρυθμίσετε το σενάριό σας.
πρόβλεψη διαστήματα: πρόβλεψη διαστήματα αντιπροσωπεύουν την εκτίμηση ενός διαστήματος στο οποίο μια μελλοντική παρατήρηση πέφτει με κάποια πιθανότητα (χρησιμοποιούμε 95% εμπιστοσύνη), δεδομένων των ιστορικών δεδομένων. Τα διαστήματα πρόβλεψης αντιπροσωπεύουν ουσιαστικά τη συχνότητα που σχετίζεται με μια πρόβλεψη.
Αποτυχίες μοντέλου και ενημερωτικά μηνύματα
Αυτή η ενότητα εξηγεί τα σφάλματα ή τα προβλήματα που μπορεί να έχετε σχετικά με τις προβλέψεις.
Έχουμε κάνει ορισμένες προσαρμογές με σκοπό τη δημιουργία αυτής της πρόβλεψης
Μετάβαση σε εφεδρική μέθοδο πρόβλεψης: Χρησιμοποιούμε μια εναλλακτική μέθοδο πρόβλεψης σε περίπτωση που ο αριθμός των ιστορικών σημείων δεδομένων ή/και η ποιότητα δεδομένων που απαιτείται για την προσαρμογή των μοντέλων (S)ARIMA ή ETS είναι ανεπαρκής. Υπάρχουν δύο συγκεκριμένες περιπτώσεις στις οποίες είναι απαραίτητη η μετάβαση σε εναλλακτική μεθοδολογία:
- Πολλά από τα σημεία δεδομένων που λείπουν σε μια διαφορετικά σχετικά ομοιόμορφα διαστημόμορφη σειρά χρόνου δεδομένων
- Ιστορικά δεδομένα με μη διαθέσιμο χώρο
Έλεγχος ομοιομορφίας δεδομένων και προσαρμογή συχνότητας: Πριν από την πρόβλεψη, τα δεδομένα σας συγκεντρώνονται σε μηνιαίο επίπεδο για τη δημιουργία μηνιαίας γραμμής βάσης και πρόβλεψης what-if. Ωστόσο, εάν κατά τη συνάθροιση τα δεδομένα δεν παρουσιάζουν σχετικά ομοιόμορφο μηνιαίο ρυθμό, επιχειρείται περαιτέρω συνάθροιση σε δύο, τρεις, τέσσερις ή έξι μήνες. Εάν η σειρά δεν είναι δυνατό να επιτευχθεί σχετική ομοιομορφία στο πλαίσιο αυτών των προσαρμογών, χρησιμοποιείται ένα πιο απλό εναλλακτικό μοντέλο για προβλέψεις.
Δεν είναι δυνατή η δημιουργία πρόβλεψης
Τα δεδομένα ιστορικού είναι πολύ αραιά: Για να διασφαλίσουμε μια επιτυχημένη πρόβλεψη, απαιτούμε τα δεδομένα ιστορικού σας να έχουν συχνότητα τουλάχιστον ενός σημείο δεδομένων κάθε έξι μήνες. Εάν τα δεδομένα σας είναι πιο αραιά από αυτό το χρονικό διάστημα, η πρόβλεψη αποτυγχάνει.
Καθόλου ή πολύ λίγα ιστορικά σημεία δεδομένων: Τα μοντέλα πρόβλεψης ανάλυσης what-if απαιτούν τουλάχιστον έξι σημεία δεδομένων (μετά την προσαρμογή συχνότητας, που περιγράφηκε προηγουμένως στον έλεγχο ομοιομορφίας δεδομένων και την προσαρμογή συχνότητας) για την επιτυχή δημιουργία μιας πρόβλεψης.
Υποστηριζόμενα μοντέλα πρόβλεψης σειρών χρόνου
Το Sustainability Manager υποστηρίζει (Seasonal) Auto Regressive Integrated Moving Average ((S)ARIMA) και Error Trend Seasonality (ETS) μη μεταβλητά μοντέλα πρόβλεψης χρονοσειρών για τη δημιουργία προβλέψεων στα δεδομένα δραστηριοτήτων. Το πλαίσιο επιλογής μοντέλου επιλέγει το καλύτερο μοντέλο πρόβλεψης με βάση τα ιστορικά δεδομένα δραστηριότητας. Οι προβλέψεις σε επίπεδο δραστηριότητας που δημιουργούνται περνάνε από το μοντέλο υπολογισμού για να τις μετασχηματίσετε σε προβλέψεις επιπέδου δραστηριότητας.
Το ARIMA και το ETS είναι οι πιο αποτελεσματικές μέθοδοι πρόβλεψης των χρονοσειρών που χρησιμοποιούνται. Τα μοντέλα ETS βασίζονται στις περιγραφές των τάσεων και της πολυπλοκότητας των δεδομένων, ενώ τα μοντέλα ARIMA περιγράφουν τις αυτόματες συσχετίσεις στα δεδομένα. Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με αυτά τα μοντέλα, ανατρέξτε στο Κεφάλαιο 7 (Εκθετική εξομάλυνση) και Κεφάλαιο 8 (μοντέλα ARIMA) του βιβλίου πρακτικής Προβλέψεις: Αρχές και Πρακτική.
Σε ορισμένες περιπτώσεις, όπως όταν τα ιστορικά δεδομένα είναι υπερβολικά μικρά ή εξαιρετικά μη τακτικά, επιλέγεται ένα απλό εναλλακτικό μοντέλο αντί για το ARIMA ή το ETS.
