Χρήση του Copilot Tuning για τη βελτίωση μοντέλων για χρήση στο Microsoft 365 Copilot (προεπισκόπηση)

2025-06-20

Αυτό το άρθρο περιγράφει τον τρόπο χρήσης του Copilot Tuning για τη δημιουργία βελτιστοποιημένων μοντέλων στο Copilot Studio που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε με δηλωτικούς παράγοντες για το Microsoft 365 Copilot. Η λεπτομερής ρύθμιση είναι μια διαδικασία που σας επιτρέπει να προσαρμόσετε ένα προ-πιστοποιημένο μοντέλο για μια συγκεκριμένη εργασία στα δικά σας δεδομένα μισθωτή. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτά τα βελτιστοποιοποιημένα μοντέλα για να δημιουργήσετε παράγοντες που είναι ειδικοί στην εκτέλεση εργασιών ειδικά για τον τομέα και την διανείμετε στο Microsoft 365 Copilot.

Η λεπτομερής ρύθμιση βοηθά το μοντέλο σας να αποδίδει καλύτερα τις εργασίες που σχετίζονται με τον οργανισμό σας. Ένα βελτιστοποιισμένο μοντέλο είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για οργανισμούς με μοναδικά δεδομένα ή εξειδικευμένες απαιτήσεις.

Αυτό το άρθρο παρέχει μια βασική επισκόπηση της διαδικασίας ρύθμισης του Copilot στο Copilot Studio. Για πιο λεπτομερείς οδηγίες για συγκεκριμένες εργασίες, για να λάβετε τα καλύτερα αποτελέσματα από τη λεπτομερή ρύθμιση για τον οργανισμό και τις εργασίες σας, ανατρέξτε στο θέμα Επισκόπηση του Copilot Tuning.

Πλεονεκτήματα του Copilot Tuning

Η λεπτομερής ρύθμιση μοντέλου είναι μια ισχυρή τεχνική που χρησιμοποιείται για να προσαρμόσετε τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας σύμφωνα με τις συγκεκριμένες ανάγκες σας. Η λεπτομερής ρύθμιση συμπληρώνει άλλες τεχνικές βελτιστοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης (AI) που είναι παραγωγικές, όπως η Επαυξημένη δημιουργία ανάκτησης (γνωστή και ως RAG) και η άμεση βελτιστοποίηση. Η ρύθμιση με ακρίβεια είναι κατάλληλη όταν θέλετε να κατευθύνετε στενά τη συμπεριφορά του μοντέλου σας.

Η λεπτομερής ρύθμιση συνήθως απαιτεί από μια ομάδα ειδικών επιστημόνων δεδομένων να επιμελούνται σύνολα δεδομένων και να δημιουργούν εργασίες προετοιμασίας και εκπαίδευσης διοχετεύσεων δεδομένων.

Το Copilot Tuning στο Copilot Studio απλοποιεί σημαντικά αυτή τη διαδικασία, μετατρέποντάς τη σε ένα εργαλείο που μπορεί να χρησιμοποιήσει σχεδόν κάθε ειδικός στο θέμα.

Το Copilot Studio αφαιρεί μεγάλο μέρος της πολυπλοκότητας της διαδικασίας. Η διαδικασία ρύθμισης του Copilot Studio Copilot είναι χαμηλού κώδικα και μετατρέπει τη ρύθμιση με λεπτές ρυθμίσεις από ένα πολύπλοκο έργο μεγάλου μεγέθους πόρων σε μια βελτιωμένη εμπειρία λειτουργίας από τον χρήστη.

Η αυτοματοποιημένη προετοιμασία δεδομένων που υποστηρίζεται από το AI μετατρέπει το θορυβώδες εταιρικό περιεχόμενο σε σύνολα εκπαίδευσης υψηλής ποιότητας με ελάχιστη προσπάθεια. Αυτός ο αυτοματισμός ελαχιστοποιεί την ανάγκη για μη αυτόματη προσθήκη ετικετών, ζητώντας ανθρώπινη είσοδο μόνο όπου η εμπιστοσύνη του μοντέλου είναι χαμηλή. Ο αυτοματισμός σάς επιτρέπει να μειώσετε την προσπάθεια επισήμανσης των δεδομένων.

Τέλος, αυτή η δυνατότητα σάς εξοικονομεί την προσπάθεια δημιουργίας εξειδικευμένων διοχετεύσεων επεξεργασίας δεδομένων και εκπαίδευσης.

Ασφάλεια

Το Copilot Tuning προσφέρει βελτιωμένη ασφάλεια σε σύγκριση με συμβατικές τεχνικές λεπτομερούς ρύθμισης, εξασφαλίζοντας ότι μόνο οι χρήστες που διαθέτουν τους κατάλληλους ελέγχους πρόσβασης, οι οποίες ορίζονται από τις υπάρχουσες ομάδες ασφάλειας Microsoft Entra, μπορούν να χρησιμοποιήσουν το μοντέλο κατά τη δημιουργία παραγόντων Microsoft 365 Copilot. Οι διαχειριστές μπορούν επίσης να καταργήσουν γρήγορα μοντέλα από την παραγωγή, βελτιώνοντας περαιτέρω την ασφάλεια.

Κανείς δεν βλέπει τα δεδομένα σας, ούτε καν κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης. Όλη η εκπαίδευση και τα συμπεράσματα πραγματοποιούνται σε περιβάλλοντα απομονωμένα από μισθωτές.

Τι είδους εργασίες μπορεί να εκτελέσει το Copilot Tuning;

Προς το παρόν, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Copilot Tuning για τις ακόλουθες εργασίες:

Ε&Α: Οι ερωτήσεις και οι απαντήσεις ειδικών μπορούν να απαντήσουν με ακρίβεια σε ερωτήσεις σε σύνθετους τομείς γνώσεων, όπως σενάρια ανθρώπινου δυναμικού και επαγγελματικών υπηρεσιών, όπου μόνο η RAG θα ήταν ανεπαρκής.
Δημιουργία εγγράφων: Η δημιουργία εγγράφων υπερέχει στη δημιουργία σύνθετων, δομημένων εγγράφων που πρέπει να ακολουθούν συγκεκριμένες μορφές, όπως συμφωνίες, συμβάσεις και τεχνική τεκμηρίωση.
Σύνοψη εγγράφου: Η σύνοψη εγγράφων αποστάζει με ακρίβεια σύνθετες πληροφορίες, όπως κανονιστικές ή νομοθετικές αναλύσεις, σε προσαρμοσμένες συνόψεις.

Επιλεξιμότητα

Το Copilot Tuning είναι ένα πρόγραμμα πρώιμης πρόσβασης (EAP). Ανατρέξτε στο θέμα Παρουσίαση του Microsoft 365 Copilot Tuning για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με την καταλληλότητα EAP.

Σε έναν οργανισμό όπου είναι διαθέσιμο το Copilot Tuning, ένας διαχειριστής του Microsoft 365 ελέγχει την πρόσβαση. Ο διαχειριστής μπορεί να ενεργοποιήσει το Copilot Tuning για το επίπεδο οργανισμού ή μισθωτή. Ο διαχειριστής μπορεί επίσης να περιορίσει την πρόσβαση σε αυτήν τη δυνατότητα για συγκεκριμένους χρήστες στον οργανισμό.

Πρόσβαση στη Ρύθμιση του Copilot στο Copilot Studio

Όταν ο διαχειριστής σας Microsoft 365 κάνει το Copilot Tuning διαθέσιμο στον μισθωτή σας και σας εκχωρεί δικαιώματα δημιουργίας μοντέλων, λαμβάνετε ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που σας προσκαλεί να αρχίσετε να δημιουργείτε το πρώτο σας μοντέλο με το Microsoft Copilot Studio.

Για να αποκτήσετε πρόσβαση στο Copilot Tuning, κάντε τα εξής:

Εισέλθετε στο Copilot Studio χρησιμοποιώντας έναν λογαριασμό χρήστη με τον ρόλο Δημιουργού μοντέλου .
Στην αριστερή γραμμή περιήγησης, επιλέξτε τις τρεις τελείες (...) και, στη συνέχεια, επιλέξτε Ρύθμιση copilot.

Ανοίγει η σελίδα Ρύθμιση του Copilot .

Εάν δεν βλέπετε αυτή την επιλογή, το Copilot Tuning δεν είναι διαθέσιμο για τον μισθωτή σας ή δεν έχετε δικαιώματα για τη δημιουργία βελτιστοποιημένων μοντέλων.

Δημιουργήστε ένα τελειοποιημένο μοντέλο

Το Copilot Tuning είναι μια διαδικασία εκπαίδευσης πολλών βημάτων. Όπως και με κάθε διαδικασία εκπαίδευσης εκμάθησης μηχανής, η ποιότητα και η ποσότητα των δεδομένων εκπαίδευσης είναι κρίσιμα για την επιτυχία του μοντέλου.

Σημείωμα

Το Copilot Tuning προς το παρόν υποστηρίζει μόνο αρχεία Sharepoint και περιορίζεται σε έγγραφα Word, PDF και αρχεία κειμένου.

Ρύθμιση παραμέτρων βασικού μοντέλου

Πρώτα, ρυθμίστε τις παραμέτρους υψηλού επιπέδου για το τι θέλετε να κάνει το μοντέλο σας, τον τρόπο συμπεριφοράς του και τις κατάλληλες προελεύσεις δεδομένων που θα χρησιμοποιηθούν.

Μεταβείτε στη σελίδα Ρύθμιση του Copilot και επιλέξτε Δημιουργία νέου μοντέλου. Θα μεταφερθείτε σε μια σελίδα Προσαρμογή του μοντέλου σας στην εργασία σας .
Εισαγάγετε ένα περιγραφικό όνομα και μια περιγραφή για το μοντέλο σας.

Περιγράψτε το μοντέλο με έναν τρόπο που οι χρήστες στον οργανισμό σας μπορούν να κατανοήσουν γρήγορα πώς μπορεί να τους βοηθήσει στην εργασία τους.
Στην περιοχή Επιλέξτε προελεύσεις γνώσεων, επιλέξτε Προσθήκη γνώσεων.

Εμφανίζεται η σελίδα Προσθήκη γνώσης στο μοντέλο σας .
1. Επιλέξτε έναν τύπο γνώσεων. Προς το παρόν, το SharePoint είναι διαθέσιμο.
2. Επιλέξτε μια προέλευση γνώσεων. Μεταβείτε στον υπολογιστή σας για ένα αρχείο του SharePoint ή εισαγάγετε μια διεύθυνση URL για την προέλευση και, στη συνέχεια, επιλέξτε Προσθήκη.
3. Επαναλάβετε το προηγούμενο βήμα, όπως απαιτείται, για να προσθέσετε περισσότερες προελεύσεις γνώσεων.
4. Όταν ολοκληρώσετε την προσθήκη προελεύσεων γνώσεων, επιλέξτε Προσθήκη για να συνεχίσετε .
Στην περιοχή Δικαιώματα, καθορίστε τις ομάδες ασφαλείας του Microsoft Entra που θα πρέπει να έχουν πρόσβαση στο μοντέλο κατά την ανάπτυξη.

Το Copilot Tuning εξαιρείται αυτόματα από την εκπαίδευση τυχόν αρχείων στα οποία δεν έχουν πρόσβαση οι επιλεγμένες ομάδες ασφαλείας σας. Το Copilot Studio προτείνει επίσης αυτόματα άλλες ομάδες ασφαλείας για να μεγιστοποιηθεί το εύρος των γνώσεων που μπορείτε να ενσωματώσετε με ασφάλεια στο μοντέλο σας.
Στην περιοχή Τύπος εργασίας, επιλέξτε τον τύπο εργασίας που θέλετε.
Στην ενότητα Οδηγίες μοντέλου που εμφανίζεται, απαντήστε στις ερωτήσεις σύμφωνα με τις οδηγίες. Εισαγάγετε τις πληροφορίες οδηγιών σύμφωνα με τις οδηγίες. Για περισσότερες λεπτομέρειες, συμβουλευτείτε τις αναλυτικές οδηγίες για συγκεκριμένες εργασίες στην τεκμηρίωση του Microsoft 365 Copilot Tuning.
Οι οδηγίες του μοντέλου βοηθούν το Copilot Studio να αναγνωρίσει και να προετοιμάσει τα πιο σχετικά δεδομένα από τις προελεύσεις γνώσης σας. Οι καλές οδηγίες μοντέλου παρέχουν στο μοντέλο ενδείξεις για τον τρόπο ερμηνείας των δεδομένων κατά τη διάρκεια της διαδικασίας εκπαίδευσης.
Επιλέξτε Αποθήκευση πρόχειρου για να αποθηκεύσετε την πρόοδό σας ή, εάν είστε έτοιμοι να συνεχίσετε τη διαδικασία λεπτομερέων ρύθμισης, επιλέξτε Προετοιμασία δεδομένων προσθήκης ετικετών.

Το Copilot Studio ξεκινά την προετοιμασία των δεδομένων για την επισήμανση ετικετών.

Το Copilot Studio σάς πληροφορεί αν ορισμένες από τις επιλεγμένες προελεύσεις γνώσεων δεν είναι διαθέσιμες για τις επιλεγμένες ομάδες ασφάλειας. Το Copilot Studio προτείνει αυτόματα άλλες ομάδες ασφαλείας για να μεγιστοποιήσετε το εύρος των γνώσεων που μπορείτε να ενσωματώσετε με ασφάλεια στο μοντέλο σας.
Κάντε προσαρμογές στις ομάδες ασφαλείας για να επεκτείνετε την κάλυψη όπως θέλετε και, στη συνέχεια, επιλέξτε Συνέχεια με την επιλογή.

Το Copilot Studio προετοιμάζει τα δεδομένα για την επισήμανση ετικετών.

Σημαντικό

Ανάλογα με το μέγεθος των δεδομένων σας, η προετοιμασία μπορεί να χρειαστεί έως και 24 ώρες για να ολοκληρωθεί. Ενώ πραγματοποιείται η προετοιμασία, μπορείτε να συνεχίσετε να εργάζεστε στο Copilot Studio ή να κλείσετε την καρτέλα προγράμματος περιήγησης και να επιστρέψετε αργότερα. Όταν ολοκληρωθεί αυτό το βήμα, θα λάβετε μια ειδοποίηση μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Μπορείτε να ελέγξετε την κατάσταση ανά πάσα στιγμή επιστρέφοντας στο Copilot Studio και ανανεώνοντας τη λίστα μοντέλων.

Επισήμανση των δειγμάτων εκπαίδευσης

Μετά την επεξεργασία των δεδομένων σας, το Copilot Studio αποστέλλει μια ειδοποίηση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που υποδεικνύει ότι τα δεδομένα σας είναι έτοιμα για επισήμανση με ετικέτα.

Το Copilot Studio παρουσιάζει δημιουργημένα παραδείγματα εκπαίδευσης που σχετίζονται με την εργασία και τα δεδομένα που παρείχατε. Πρέπει να εξετάσετε τα παραδείγματα και να παρέχετε σχόλια σχετικά με την ποιότητα του δείγματος.

Η προσθήκη ετικετών είναι ένα κρίσιμο βήμα, καθώς ουσιαστικά θα διδάσκει στο μοντέλο πώς να προσδιορίζει τα ιδανικά παραδείγματα εκπαίδευσης. Βεβαιωθείτε ότι άτομα με ειδικές γνώσεις τομέα εκτελούν αυτή την εργασία. Εάν δεν είστε ειδικός τομέα, μπορείτε να αναθέσετε εργασίες προσθήκης ετικετών σε ειδικούς στο θέμα μέσω μιας ενσωματωμένης ροής εργασιών διαχείρισης ετικετών.

Η διαδικασία ετικετών συνήθως διέρχεται από πολλές δέσμες. Η εκπαίδευση ενός μοντέλου μπορεί να απαιτεί έως τέσσερις έως πέντε δέσμες ετικετών.

Μόλις ολοκληρωθούν οι ετικέτες, είστε έτοιμοι να εκπαιδεύσετε το μοντέλο σας. Επιλέξτε Έναρξη εκπαίδευσης για να συνεχίσετε.

Εκπαίδευση του μοντέλου

Το Copilot Studio εκπαιδεύει το μοντέλο χρησιμοποιώντας τα δεδομένα με ετικέτα. Η εκπαίδευση είναι μια πλήρως αυτοματοποιημένη διαδικασία που δεν απαιτεί περαιτέρω είσοδο από εσάς.

Σημαντικό

Ανάλογα με το μέγεθος των δεδομένων σας, η διαδικασία εκπαίδευσης μπορεί να διαρκέσει έως και 24 ώρες.

Λαμβάνετε μια ειδοποίηση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου όταν ολοκληρωθεί η εκπαίδευση. Μπορείτε επίσης να ελέγξετε την κατάσταση ανά πάσα στιγμή επιστρέφοντας στο Copilot Studio και ανανεώνοντας τη λίστα μοντέλου.

Αξιολόγηση του μοντέλου

Στην τελική φάση, λαμβάνετε ένα σύνολο σύγκρισης σε παράθεση μεταξύ των αποτελεσμάτων από την έξοδο μοντέλου που έχει ρυθμιστεί με ακρίβεια σε σχέση με τα αποτελέσματα από το μοντέλο γραμμής βάσης, χωρίς ακρίβεια. Εάν θέλετε να συνεχίσετε να βελτιώνετε την ποιότητα των αποκρίσεων του μοντέλου, μπορείτε να ξεκινήσετε μια νέα εκτέλεση εκπαίδευσης μοντέλου.

Για να βελτιώσετε τις εξόδους μοντέλου στην επόμενη εκτέλεση εκπαίδευσης, βεβαιωθείτε ότι το σύνολο δεδομένων σας είναι καλά ευθυγραμμισμένο με τη συγκεκριμένη εργασία του μοντέλου σας και ότι τα δεδομένα σας επισημαίνονται από ειδικούς τομέα.

Δημοσίευση του μοντέλου στο Microsoft 365 Copilot

Όταν είστε ικανοποιημένοι με την έξοδο του μοντέλου, δημοσιεύστε το μοντέλο στον κατάλογο μισθωτή σας Microsoft 365.

Το μοντέλο σας είναι τώρα διαθέσιμο για χρήση από τους υπαλλήλους του μισθωτή σας για το Copilot.

Σημείωμα

Μόνο τα μέλη των ομάδων ασφαλείας που επιλέξατε στην αρχή της διαδικασίας προσαρμογής μπορούν να χρησιμοποιήσουν το μοντέλο σε πράκτορες.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο χρήσης του μοντέλου σε agents για το Copilot, ανατρέξτε στην τεκμηρίωση του Microsoft 365 Copilot.

Περιορισμοί και περιορισμοί

Υπάρχουν ορισμένοι περιορισμοί και περιορισμοί που πρέπει να γνωρίζετε κατά τη δημιουργία βελτιστοποιημένων μοντέλων:

Εάν προσθέσετε προελεύσεις γνώσεων μετά την εκπαίδευση του μοντέλου, πρέπει να επανεκκινήσετε τη διαδικασία λεπτομερέων ρύθμισης από την αρχή.
Το Copilot Studio δεν υποστηρίζει ακόμα τη διαχείριση εκδόσεων μοντέλου.
Εάν ένας χρήστης του οποίου τα δεδομένα έχουν χρησιμοποιηθεί στην εκπαίδευση ενός μοντέλου υποβάλλει μια έγκυρη αίτηση διαγραφής σύμφωνα με τον ΓΚΠΔ (ή παρόμοιους κανονισμούς), πρέπει να επανεκπαιδεύσετε το μοντέλο.
Όταν βελτιστοποιείτε ένα μοντέλο, τα βάρη του μοντέλου προσαρμόζονται με βάση τα δεδομένα εκπαίδευσης. Μπορείτε να διαγράψετε το βελτιστοποιημένες μοντέλο ανά πάσα στιγμή.
Είστε υπεύθυνοι για τον τρόπο συλλογής, αποθήκευσης και χρήσης των δεδομένων στο περιβάλλον μισθωτή σας.
Πρέπει να διασφαλίσετε ότι οι πρακτικές δεδομένων σας πληρούν τις νομικές απαιτήσεις για διαφάνεια, συγκατάθεση, πρόσβαση και διαγραφή.
Είστε υπεύθυνοι για την επαλήθευση της ακρίβειας, της καταλληλότητας και της συμμόρφωσης των αποτελεσμάτων που δημιουργούνται από αυτό το σύστημα προτού τις χρησιμοποιήσετε. Η επαλήθευση ενδέχεται να απαιτεί εξέταση από ειδικούς επί του θέματος.