Κοινή χρήση μέσω

Ανάλυση δεδομένων Microsoft Dataverse στο Azure Data Lake Storage Gen2 με το Power BI

  • Άρθρο

Αφού εξαγάγετε τα δεδομένα από το Microsoft Dataverse στο Azure Data Lake Storage Gen2 με το Azure Synapse Link for Dataverse, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Power BI για τη δημιουργία επιχειρηματικών αναφορών και αναλύσεων. Αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο για τους διευθυντές πωλήσεων και τους συνεργάτες πωλήσεων για την τελειοποίηση και τη δημιουργία πρόσθετων αναφορών και πινάκων εργαλείων στο Power BI.

Σημείωση

Το Azure Synapse Link for Dataverse παλαιότερα ήταν γνωστό ως Export to data lake. Η υπηρεσία μετονομάστηκε από τον Μάιο του 2021 και θα συνεχίσει να εξαγάγει δεδομένα στο Azure Data Lake καθώς και στο Azure Synapse Analytics.

Αυτό το άρθρο σάς δείχνει πώς να εκτελέσετε τις ακόλουθες εργασίες:

  1. Συνδέστε το κοντέινερ αποθήκευσης Data Lake Storage Gen2 που περιέχει τα δεδομένα που έχουν εξαχθεί από το Dataverse στο Power BI.

  2. Δημιουργήστε μια αναφορά στο Power BI που αναφέρει σε γράφημα τους κατόχους λογαριασμών και τα αντίστοιχα συνολικά έσοδα του λογαριασμού.

Προαπαιτούμενα στοιχεία

Σε αυτήν την ενότητα περιγράφονται οι προϋποθέσεις που απαιτούνται για την κατανάλωση δεδομένων Dataverse με το Power BI χρησιμοποιώντας την υπηρεσία Azure Synapse Link for Dataverse.

  • Power BI Desktop. Αποκτήστε το τώρα

  • Azure Synapse Link for Dataverse. Αυτός ο οδηγός προϋποθέτει ότι έχετε ήδη εξαγάγει τα δεδομένα από το Dataverse χρησιμοποιώντας το Azure Synapse Link for Dataverse. Σε αυτό το παράδειγμα, τα δεδομένα του πίνακα λογαριασμών εξάγονται στο data lake και θα δημιουργήσουν μια αναφορά χρησιμοποιώντας τις στήλες του πίνακα λογαριασμών.

  • Πρόσβαση σε λογαριασμό χώρου αποθήκευσης. Πρέπει να έχετε έναν από τους παρακάτω ρόλους για τον λογαριασμό χώρου αποθήκευσης: Αναγνώστης δεδομένων Blob χώρου αποθήκευσης, Συμβάλλων δεδομένων χώρου αποθήκευσης Blob ή Κάτοχος δεδομένων χώρου αποθήκευσης Blob.

Συνδέστε τον λογαριασμό αποθήκευσης Data Lake Storage Gen2 στο Power BI Desktop

  1. Άνοιγμα Power BI Desktop και σύνδεση.

  2. Επιλέξτε Λήψη δεδομένων > Περισσότερα.

  3. Στη σελίδα Λήψη δεδομένων, επιλέξτε Azure > Azure Data Lake Storage Gen2 > Σύνδεση.

  4. Καταγράψτε το όνομα του κοντέινερ αποθήκευσης στη μορφή
    https://accountname.dfs.core.windows.net/containername/ και αντικαταστήστε τα accountname και containername με τις πληροφορίες του λογαριασμού αποθήκευσής σας.

    • Βρείτε το όνομα του λογαριασμού αποθήκευσης μεταβαίνοντας στα Azure > Λογαριασμοί Azure και, στη συνέχεια, επιλέξτε το λογαριασμό Data Lake Storage Gen2 που συμπληρώνεται με τα δεδομένα Dataverse που έχουν εξαχθεί.
    • Βρείτε το όνομα του κοντέινερ μεταβαίνοντας στα Storage Explorer (προεπισκόπηση) > Κοντέινερ και επιλέξτε το όνομα του κοντέινερ με τα δεδομένα Dataverse που έχουν εξαχθεί. Εύρεση του ονόματος του περιέκτη αποθήκευσης.

  5. Επιλέξτε Προβολή φακέλου CDM (beta) και, στη συνέχεια, κάντε κλικ στο OK.

  6. Εάν σας ζητηθεί να συνδεθείτε, μπορείτε να συνδεθείτε με τον λογαριασμό σας Microsoft Entra ή με το Κλειδί λογαριασμού. Για να συνδεθείτε με ένα Κλειδί λογαριασμού, κάντε την επιλογή από την αριστερή πλευρά της γραμμής.

  7. Εντοπίστε το κλειδί λογαριασμού επιστρέφοντας στις ρυθμίσεις του λογαριασμού αποθήκευσης και επιλέγοντας πλήκτρα πρόσβασης από το αριστερό τμήμα παραθύρου. Αντιγράψτε το πρώτο κλειδί και επικολλήστε το στο Power BI. Επιλέξτε ΟΚ.

    Αντιγράψτε το κλειδί πρόσβασης.

  8. Αφού συνδεθείτε με επιτυχία στο λογαριασμό αποθήκευσης, αναπτύξτε τον κατάλογο CDM και επιλέξτε τους πίνακες που θέλετε να αναλύσετε. Κατόπιν, επιλέξτε Φόρτωση.

    Φόρτωση δεδομένων λογαριασμού.

Δημιουργήστε μια αναφορά Power BI με έσοδα λογαριασμού κατά όνομα λογαριασμού

  1. Στο μενού Απεικονίσεις, επιλέξτε Δενδρική αντιστοίχιση.

    Γράφημα πίτας.

  2. Στο μενού Στήλες, αναζητήστε και επιλέξτε τις στήλες όνομα και έσοδα. Αφού τις επιλέξετε, οι στήλες θα εμφανίζονται στο μενού Απεικονίσεις για το υπόμνημα και τις τιμές, αντίστοιχα.

    Αναζητήστε και επιλέξτε τη στήλη εσόδων.

    Εμφανίζεται ένα γράφημα δενδρικού χάρτη που διαχωρίζει το όνομα κάθε λογαριασμού κατά χρώμα και υποδεικνύει τα συνολικά έσοδα για κάθε λογαριασμό κατά μέγεθος.

    Πολύχρωμο γράφημα δενδρικού χάρτη που εμφανίζει τα συνολικά έσοδα και το όνομα δέκα μεμονωμένων λογαριασμών.

Δείτε επίσης

Ρύθμιση των παραμέτρων του Azure Synapse Link for Dataverse με το Azure Data Lake

Συγχώνευση δεδομένων Dataverse στο Azure Data Lake Storage Gen2 με το Azure Data Factory

Σημείωση

Μπορείτε να μας πείτε ποια γλώσσα προτιμάτε για την τεκμηρίωση; Πάρτε μέρος σε μια σύντομη έρευνα. (σημειώνεται ότι αυτή η έρευνα είναι στα Αγγλικά)

Η έρευνα θα διαρκέσει περίπου επτά λεπτά. Δεν συλλέγονται προσωπικά δεδομένα (δήλωση προστασίας προσωπικών δεδομένων).