Μέθοδοι υπολογισμού προσαρμοσμένων μετρήσεων

Χρησιμοποιήστε αυτό το άρθρο εάν είστε ήδη εξοικειωμένοι με τις βασικές λειτουργίες της εφαρμογής επιφάνειας εργασίας Power Automate Process Mining και κατανοείτε τα βασικά στοιχεία της εξόρυξης διεργασιών. Προσφέρει μια μεθοδική εισαγωγή στις μεθόδους υπολογισμού μετά από την οποία θα μπορείτε να καθορίσετε το επιθυμητό πεδίο υπολογισμού.

Μετρήσεις στο Power Automate Process Mining

Η εφαρμογή επιφάνειας εργασίας Process Mining προσφέρει ένα ευρύ σύνολο προκαθορισμένων τυπικών μετρήσεων (για παράδειγμα, αριθμό συμβάντων, αριθμό υποθέσεων, μέση διάρκεια υποθέσεων, αριθμό παραλλαγών και άλλα). Αυτές οι μετρήσεις μπορεί να διαχωρίζονται σε δύο βασικές ομάδες:

• Συγκεντρωτικές μετρήσεις: Πιο σύνηθες αποτέλεσμα. Εμφάνιση υπολογιζόμενων τιμών ομαδοποιημένων κατά επιλεγμένο περιβάλλον στην εφαρμογή επιφάνειας εργασίας Process Mining.

• Μη συγκεντρωτικές μετρήσεις: Εμφάνιση τιμών ανά μεμονωμένο στοιχείο δεδομένων, όπως συμβάν, ακμή ή υπόθεση.

Συγκεντρωτικά μετρικά

Η συνάθροιση ή ο υπολογισμός γίνεται σε ένα συγκεκριμένο πεδίο υπολογισμού ή σε ένα περιβάλλον.  Το πεδίο ορίζεται από διαφορετικές αναλυτικές προβολές στην εφαρμογή επιφάνειας εργασίας Process Mining.​ Στο παράδειγμα αυτό χρησιμοποιείται το διάγραμμα ροής διαδικασίας.

Το διάγραμμα ροής διαδικασίας είναι ο πιο συνηθισμένος τύπος εμφάνισης για ανάλυση εξόρυξης διεργασιών. Κάθε στοιχείο του χάρτη - κόμβος(δραστηριότητα) ή διαδρομή(ακμή) εμφανίζει μια συγκεντρωτική τιμή για όλα τα συμβάντα με την ίδια τιμή δραστηριότητας. Στο παρακάτω παράδειγμα, μπορείτε να δείτε την αναπαράσταση δύο δραστηριοτήτων: Συναρμολόγηση ποδηλάτου και Αποστολή εξαρτημάτων για σέρβις. Και για τους δύο κόμβους, η εμφανιζόμενη τιμή αντιπροσωπεύει 109 μεμονωμένα συμβάντα στο σύνολο δεδομένων και εμφανίζει τη συγκεντρωτική τιμή για όλους. Σε αυτήν την περίπτωση είναι ο συνολικός αριθμός συμβάντων.

Όταν επιλέγετε μια άλλη μέτρηση (μέγιστη διάρκεια) στον δεξιό πίνακα, το διάγραμμα ροής διαδικασίας εμφανίζει τη μέγιστη διάρκεια που παρουσιάστηκε σε 109 συμβάντα με δραστηριότητα Συναρμολόγηση ποδηλάτου και τη μέγιστη διάρκεια μεταξύ 109 συμβάντων με τη δραστηριότητα Αποστολή εξαρτημάτων για σέρβις.

Ο πίνακας στατιστικών στοιχείων ανά μεμονωμένα χαρακτηριστικά χρησιμοποιεί την ίδια συνάθροιση με το διάγραμμα ροής διαδικασίας - συναθροίζει τα αποτελέσματα ανά τιμή χαρακτηριστικού. Εάν έχετε έναν πόρο (για παράδειγμα ένα χαρακτηριστικό χρήστη στον πίνακα στατιστικών) μπορείτε να δείτε το αποτέλεσμα για κάθε χρήστη στην πραγματική προβολή.

Η εφαρμογή επιφάνειας εργασίας Process Mining εμφανίζει συγκεντρωτικά αποτελέσματα σε τρεις κύριες κατηγορίες:

• Μεμονωμένο αποτέλεσμα: Συνήθως μία καθολική τιμή ανά πραγματικό σύνολο δεδομένων, για παράδειγμα, αριθμός υποθέσεων. Η είσοδος είναι ολόκληρο σύνολο δεδομένων και η έξοδος είναι ένα αποτέλεσμα.

• Συνάθροιση ανά μεμονωμένη υπόθεση: Στα Στατιστικά, τα αποτελέσματα του πίνακα Επισκόπηση υπόθεσης υπολογίζονται ανά μεμονωμένη υπόθεση. Τα πεδία υπολογισμού για αυτές τις συναθροίσεις είναι συμβάντα υπόθεσης ή ακμές υπόθεσης. Η είσοδος είναι ένα σύνολο συμβάντων ή ακμών εντός της υπόθεσης. Η έξοδος είναι ένα σύνολο αποτελεσμάτων και ένα αποτέλεσμα ανά μεμονωμένη υπόθεση.

• Συνάθροιση ανά τιμή χαρακτηριστικού: Πιο σύνηθες πεδίο υπολογισμού και αντιπροσωπεύεται από διάγραμμα ροής διαδικασίας ή πίνακα στατιστικών για κάθε χαρακτηριστικό. Η είσοδος είναι ένα σύνολο συμβάντων ή ακμών με την ίδια τιμή του επιλεγμένου χαρακτηριστικού. Η έξοδος είναι ένα σύνολο αποτελεσμάτων και ένα αποτέλεσμα ανά τιμή χαρακτηριστικού. Το προεπιλεγμένο διάγραμμα ροής διαδικασίας χρησιμοποιεί το χαρακτηριστικό activityName για τον υπολογισμό των αποτελεσμάτων για κάθε σύνολο συμβάντων με την ίδια τιμή activityName.

Στον πίνακα Επισκόπηση στατιστικών υπόθεσης μπορείτε να δείτε ένα καθολικό μεμονωμένο αποτέλεσμα για τη συνολική μέτρηση όλων των συμβάντων. Στον ίδιο πίνακα, υπάρχει λίστα με όλες τις υποθέσεις. Σε έναν πίνακα υποθέσεων υπάρχει επίσης μια στήλη Πλήθος συμβάντων. Η τιμή αντιπροσωπεύει τον αριθμό των συμβάντων στην υπόθεση. Αυτή η ομαδοποίηση ονομάζεται συνάθροιση κατά μία υπόθεση.

Στον πίνακα Στατιστικά activityName, υπάρχει λίστα με όλες τις δραστηριότητες. Ο πίνακας δραστηριοτήτων περιέχει μια στήλη με όνομα Συχνότητα συμβάντων. Αυτήν τη φορά, το πλήθος συμβάντων υπολογίζεται ανά κάθε δραστηριότητα. Αυτή η ομαδοποίηση ονομάζεται συνάθροιση κατά τιμή χαρακτηριστικού.

Έχουμε δει την τιμή 109 για δραστηριότητες Συναρμολόγηση ποδηλάτου και Αποστολή εξαρτημάτων για σέρβις στην ενότητα Συγκεντρωτικά μετρικά προηγουμένως σε αυτό το άρθρο. Ο υπολογισμός και για τα τρία μετρικά είναι ίδιος. Η μόνη διαφορά είναι το πεδίο υπολογισμού. Το πρώτο παράδειγμα χρησιμοποιεί όλα τα συμβάντα προβολής και υπολογίζει ένα αποτέλεσμα. Το δεύτερο δημιουργεί αποτέλεσμα για κάθε υπόθεση και χρησιμοποιεί για κάθε αποτέλεσμα μόνο συμβάντα με δεδομένη υπόθεση. Η τελευταία δημιουργεί αποτέλεσμα για κάθε δραστηριότητα και χρησιμοποιεί για κάθε αποτέλεσμα μόνο συμβάντα με τη δεδομένη τιμή δραστηριότητας.

Μη συγκεντρωτικά μετρικά

Η κύρια διαφορά σε συγκεντρωτικά μετρικά είναι ότι ο υπολογισμός γίνεται ανά μεμονωμένο στοιχείο: υπόθεση, συμβάν ή ακμή. Για παράδειγμα, εάν το συμβάν έχει αναθέσει το χαρακτηριστικό πόρου ή εάν η διάρκεια της υπόθεσης βρίσκεται εκτός καθορισμένων ωρών εργασίας. Υπάρχουν μόνο λίγα σημεία όπου μη συγκεντρωτικά μετρικά (και τιμές χαρακτηριστικών) που εμφανίζονται και είναι διαθέσιμα στο χρήστη:

•  Πίνακας στατιστικών στοιχείων για επισκόπηση υπόθεσης, όπου εμφανίζονται οι τιμές ανά μεμονωμένη υπόθεση. Πρέπει να έχετε υπόψη σας ότι τα εμφανιζόμενα μετρικά είναι αποτέλεσμα συνάθροισης ανά μεμονωμένη υπόθεση (σε σχέση με συμβάντα εντός δεδομένης υπόθεσης), αλλά από την οπτική γωνία του επιπέδου υπόθεσης, πρόκειται για μη συγκεντρωτικά μετρικά που αντιπροσωπεύουν μία υπόθεση.

• Τα φίλτρα μετρήσεων υποθέσεων/συμβάντων είναι εκεί όπου μη συγκεντρωτικές τιμές εμφανίζονται και είναι διαθέσιμες στον χρήστη.

Το φίλτρο μετρικού συμβάντος είναι ένα καλό παράδειγμα όπου εμφανίζεται και αξιολογείται η διάρκεια ενός μεμονωμένου συμβάντος. Τα φίλτρα συμβάντος λαμβάνουν κάθε συμβάν ξεχωριστά και αξιολογούν την τιμή του χαρακτηριστικού ή του μετρικού του ως έχει. Όλες οι άλλες τυπικές απεικονίσεις στην εφαρμογή επιφάνειας εργασίας Process Mining εμφανίζουν τη διάρκεια συμβάντος με κάποιον συγκεντρωτικό τρόπο (για παράδειγμα, ως μέση, συνολική, ελάχιστη ή μέγιστη).

Προσαρμοσμένες μετρήσεις

Το προσαρμοσμένο μετρικό ονομάζεται τύπος υπολογισμού που ορίζεται από τον χρήστη ανά διεργασία. Αυτή η προσαρμοσμένη μέτρηση εφαρμόζεται από τους τυπικούς τρόπους για το πώς η εφαρμογή επιφάνειας εργασίας Process Mining εμφανίζει τα δεδομένα. Εμφανίζει τυπικές μετρήσεις με συγκεντρωτικό και μη συγκεντρωτικό τρόπο. Οι προσαρμοσμένες μετρήσεις πρέπει να ακολουθούν τον ίδιο κανόνα. Υπάρχουν δύο διαφορετικοί κύριοι τύποι κατοχής προσαρμοσμένων μετρήσεων:

• Τύποι κλιμάκωσης (μη συγκεντρωτικοί) —Υπολογισμός με βάση ένα στοιχείο όπως υπόθεση, ακμή ή συμβάν: Οι απλοί τύποι κλιμάκωσης δεν περιέχουν λειτουργία συγκέντρωσης στον τύπο του. Σε πιο σύνθετα παραδείγματα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη συνάθροιση ως μέρος της ένθετης παράστασης (για παράδειγμα, συγκρίνετε τη διάρκεια συμβάντος με τη μέση διάρκεια όλων των συμβάντων). Ο σημαντικός κανόνας είναι το αποτέλεσμα ενός τύπου κλιμάκωσης που δημιουργείται ανά μεμονωμένη υπόθεση, ακμή ή συμβάν. Τα μεμονωμένα αποτελέσματα δεν ομαδοποιούνται περαιτέρω ούτε υπόκεινται σε επεξεργασία κατά την εφαρμογή σε συγκεντρωτικά αποτελέσματα.

• Συγκεντρωτικοί τύποι - Υπολογισμός με βάση ένα συγκεκριμένο πεδίο υπολογισμού ή σε ένα "περιβάλλον". Ο χρήστης μπορεί να εναλλάσσει περιβάλλον στον τύπο: Οι συγκεντρωτικοί τύποι περιέχουν τελεστή συνάθροισης (για παράδειγμα, AVG) σε ένα ανώτατο επίπεδο αξιολόγησης. Η εφαρμογή επιφάνειας εργασίας Process Mining προσφέρει ένα σύνολο τυπικών τελεστών συνάθροισης - ανατρέξτε στη Βοήθεια για προσαρμοσμένες μετρήσεις για αναφορά. Η λειτουργία συνάθροισης καθώς το πρώτο όρισμα παίρνει το πεδίο υπολογισμού. Αυτό προσδιορίζει δύο ιδιότητες:

  • Σύνολο δεδομένων εισόδου που λαμβάνονται υπόψη

  • Ομαδοποίηση ή λεπτομερής ομαδοποίηση των αποτελεσμάτων

Σύνολο δεδομένων εισόδου

Προσδιορίζετε το τμήμα του συνόλου δεδομένων που λαμβάνεται υπόψη στον υπολογισμό. Για τον υπολογισμό της μέσης διάρκειας συμβάντος για το διάγραμμα ροής διαδικασίας απαιτείται να λαμβάνονται υπόψη μόνο τα συμβάντα που ανήκουν στην ίδια δραστηριότητα.

Ομαδοποίηση ή λεπτομερής ομαδοποίηση των αποτελεσμάτων

Μια άλλη πτυχή του πεδίου υπολογισμού είναι ο προσδιορισμός της τιμής του αποτελέσματος. Η μέση διάρκεια συμβάντος σε ολόκληρη την προβολή είναι ένας μεμονωμένος αριθμός, ενώ η μέτρηση των αποτελεσμάτων είναι ακριβώς ένας. Ο υπολογισμός των τιμών για διάγραμμα ροής διαδικασίας απαιτεί τον αριθμό των αποτελεσμάτων για την αντιστοίχιση του αριθμού των κόμβων (π.χ. δραστηριότητες) στο διάγραμμα ροής διαδικασίας. Ήδη ξέρουμε ότι υπάρχουν τρεις κύριες κατηγορίες για τον τρόπο ομαδοποίησης των αποτελεσμάτων:

• Ένα καθολικό αποτέλεσμα
• Συγκέντρωση ανά μεμονωμένη υπόθεση
• Συνάθροιση ανά τιμή χαρακτηριστικού

Γενική φόρμα για προσαρμοσμένους τύπους μετρικών

Λάβετε υπόψη την ακόλουθη εργασία: Υπολογίστε τα μέσα έσοδα ανά ώρα για επεξεργασία τιμολογίου σε περιπτώσεις κατά τις οποίες ο αριθμός παραγγελίας καταχωρήθηκε με μη αυτόματο τρόπο και η κατάσταση τιμολογίου δεν απορρίφθηκε ποτέ.

Λογική ανάλυση για μια γενική φόρμα

Ο παρακάτω πίνακας παρέχει παραδείγματα και περιγραφές προσαρμοσμένων μετρήσεων.

Παράδειγμα	Περιγραφή
Συνάθροιση	Η συνάθροιση μετατρέπει πολλά αποτελέσματα (για παράδειγμα, ανά υπόθεση) σε μία μόνο τιμή. Εάν λείπει το τμήμα συνάθροισης, έχουμε μετρικά κλιμάκωσης, μη συγκεντρωτικά.
Υπολογισμός	Οι τυπικοί υπολογισμοί στην εφαρμογή επιφάνειας εργασίας Process Mining είναι οι εξής: Total(sum), Mean(avg), min, max. ​Οι προχωρημένοι υπολογισμοί, όπως η χρήση δύο χαρακτηριστικών, πρέπει να γίνονται με προσαρμοσμένες μετρήσεις.​
Φιλτράρισμα δεδομένων	Το φιλτράρισμα στην εφαρμογή επιφάνειας εργασίας Process Mining μπορεί να γίνει με φίλτρα, προσαρμοσμένες μετρήσεις με τελεστές υπό όρους ή επιχειρηματικούς κανόνες με φίλτρα.

Το δεδομένο παράδειγμα δείχνει τη δυνατότητα εκτέλεσης σύνθετου φιλτραρίσματος σε προσαρμοσμένες μετρήσεις. Για να διευκολύνουμε το παράδειγμα, θα εστιάσουμε στο τμήμα συνάθροισης και υπολογισμού. Όταν δημιουργούμε την προβολή που ταιριάζουν με τις απαιτήσεις "ο αριθμός παραγγελίας καταχωρήθηκε με μη αυτόματο τρόπο και η κατάσταση τιμολογίου δεν απορρίφθηκε ποτέ" ενδέχεται να απλοποιήσουμε την εργασία.

Η απλοποιημένη εργασία

Υπολογίστε τα μέσα έσοδα ανά ώρα για επεξεργασία τιμολογίου για υποθέσεις στην πραγματική προβολή.

Λογική ανάλυση για απλοποιημένη εργασία

Ο παρακάτω πίνακας παρέχει παραδείγματα και περιγραφές προσαρμοσμένων μετρήσεων.

Παράδειγμα	Περιγραφή
Συνάθροιση	Η συνάθροιση μετατρέπει πολλά αποτελέσματα (για παράδειγμα, ανά υπόθεση) σε μία μόνο τιμή. Το πεδίο συνάθροισης ορίζεται από τον ορισμό του περιβάλλοντος.
Υπολογισμός	Οι τυπικοί υπολογισμοί στην εφαρμογή επιφάνειας εργασίας Process Mining είναι οι εξής: Total(sum), Mean(avg), min, max.​Οι προχωρημένοι υπολογισμοί, όπως η χρήση δύο χαρακτηριστικών, πρέπει να γίνονται με προσαρμοσμένες μετρήσεις.​
Φιλτράρισμα δεδομένων	Το απλοποιημένο φιλτράρισμα εδώ ουσιαστικά σημαίνει ορισμός πεδίου ή περιβάλλοντος.

Γενικά τύπος για συγκεντρωτικές προσαρμοσμένες μετρήσεις

Aggregation([Data filtration/scope], calculation)​

Αντικαταστήστε τους γενικούς χαρακτήρες κράτησης θέσης με πραγματικούς τελεστές και παραστάσεις:

Avg(ViewCases, 1.0 * InvoiceTotalAmountWithoutVAT / TOTALHOURS(Duration()))​

Το τμήμα συνάθροισης αντιπροσωπεύεται από έναν απλό μέσο τελεστή (μέσος όρος).

Το πεδίο υπολογισμού είναι το πρώτο μέρος που ορίζεται στον ίδιο τον τύπο. Αναζητάμε ένα καθολικό αποτέλεσμα χρησιμοποιώντας όλες τις υποθέσεις στην προβολή. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί εύκολα με την επιλογή τιμής ViewCases για τον ορισμό του περιβάλλοντος. Άλλοι τύποι χρήσης συγκεντρωτικών αποτελεσμάτων - ανά μεμονωμένη υπόθεση ή ανά τιμή χαρακτηριστικού δεν χρησιμοποιούνται σε αυτό το παράδειγμα.

Ο βασικός υπολογισμός γίνεται πλήρως μέσω παράστασης που περιέχει τέσσερα στοιχεία:

• Μετατροπή σε τύπο κινητής υποδιαστολής ("1,0 *") ​

• Προδιαγραφή χαρακτηριστικού ("InvoiceTotalAmountWithoutVAT")​

• (Υπόθεση) διάρκεια που μετατρέπεται σε ώρα μονάδας 'ώρα'​ (TOTALHOURS)

• Διαίρεση για τον υπολογισμό