Δημιουργία και προβολή απεικονίσεων δέντρου αποδόμησης στο Power BI

ΙΣΕΙ ΓΙΑ: Power BI Desktop Υπηρεσία Power BI

Η απεικόνιση δέντρου αποδόμησης στο Power BI σάς επιτρέπει να απεικονίζετε δεδομένα σε πολλές διαστάσεις. Συναθροίζει αυτόματα δεδομένα και επιτρέπει τη λεπτομερή έρευνα στις διαστάσεις σας με οποιαδήποτε σειρά. Είναι επίσης μια απεικόνιση τεχνητής νοημοσύνης (AI), επομένως μπορείτε να της ζητήσετε να βρει την επόμενη διάσταση για λεπτομερή έρευνα βάσει συγκεκριμένων κριτηρίων. Αυτό το εργαλείο είναι πολύτιμο για ad hoc εξερεύνηση και διεξαγωγή ανάλυσης βασικής αιτίας.

Αυτό το εκπαιδευτικό βοήθημα χρησιμοποιεί δύο παραδείγματα:

• Ένα σενάριο αλυσίδας προμηθειών που αναλύει το ποσοστό προϊόντων που διαθέτει μια εταιρεία σε ανεκτέλεστες παραγγελίες (εκτός αποθέματος).
• Ένα σενάριο πωλήσεων που αναλύει τις πωλήσεις βιντεοπαιχνιδιών βάσει πολλών παραγόντων, όπως το είδος παιχνιδιού και τον εκδότη.

Για το Power BI Desktop, μπορείτε να κάνετε λήψη του σημασιολογικού μοντέλου σεναρίου αλυσίδας εφοδιασμού. Εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε το Υπηρεσία Power BI, κάντε λήψη του Supply Chain Sample.pbix και, στη συνέχεια, αποστείλετε σε έναν χώρο εργασίας στον Υπηρεσία Power BI.

Σημείωμα

Η κοινή χρήση της αναφοράς σας με έναν συνάδελφο Power BI απαιτεί να έχετε και οι δύο άδειες χρήσης Power BI Pro ή η αναφορά να αποθηκεύεται σε Premium εκχωρημένους πόρους.

Έναρξη

Επιλέξτε το εικονίδιο δέντρου αποδόμησης από το τμήμα παραθύρου Απεικονίσεις.

Η απεικόνιση απαιτεί δύο τύπους εισόδου:

• Ανάλυση – το μετρικό που θα θέλατε να αναλύσετε. Πρέπει να είναι μια μέτρηση ή μια συγκεντρωτική τιμή.
• Επεξήγηση κατά – μία ή περισσότερες διαστάσεις στις οποία θα θέλατε να κάνετε λεπτομερή έρευνα.

Αφού σύρετε τη μέτρησή σας στον χώρο συγκέντρωσης πεδίων, η απεικόνιση ενημερώνεται για να παρουσιάσει τη συγκεντρωτική μέτρηση. Στο παρακάτω παράδειγμα, απεικονίζουμε τον μέσο όρο % προϊόντων σε ανεκτέλεστες παραγγελίες (5,07%).

Το επόμενο βήμα είναι να εισαγάγετε μία ή περισσότερες διαστάσεις στις οποίες θα θέλατε να κάνετε λεπτομερή έρευνα. Προσθέστε αυτά τα πεδία στον κάδο Επεξήγηση κατά . Παρατηρήστε ότι εμφανίζεται ένα σύμβολο "συν" δίπλα στον ριζικό κόμβο. Η επιλογή του + σάς επιτρέπει να επιλέξετε το πεδίο στο οποίο θέλετε να κάνετε λεπτομερή έρευνα (μπορείτε να κάνετε λεπτομερή έρευνα σε πεδία με οποιαδήποτε σειρά θέλετε).

Η επιλογή Μετατόπιση πρόβλεψης έχει ως αποτέλεσμα την επέκταση του δέντρου και τη διαίρεση της μέτρησης με βάση τις τιμές στη στήλη. Αυτή η διαδικασία μπορεί να επαναληφθεί επιλέγοντας έναν άλλο κόμβο για διερεύνηση.

Η επιλογή ενός κόμβου από το τελευταίο επίπεδο εφαρμόζει διασταυρούμενα φίλτρα στα δεδομένα. Η επιλογή ενός κόμβου από ένα προηγούμενο επίπεδο αλλάζει τη διαδρομή.

Η αλληλεπίδραση με άλλες απεικονίσεις εφαρμόζει διασταυρούμενο φιλτράρισμα στο δέντρο αποδόμησης. Ως αποτέλεσμα, η σειρά των κόδων εντός των επιπέδων μπορεί να αλλάξει.

Για να εμφανίσει ένα διαφορετικό σενάριο, το παρακάτω παράδειγμα εξετάζει τις πωλήσεις βιντεοπαιγνιδιών κατά εκδότη.

Όταν κάνουμε διασταυρούμενο φιλτράρισμα του δέντρου κατά Ubisoft, η διαδρομή ενημερώνεται για να εμφανίσει τις πωλήσεις Xbox να μετακινούνται από την πρώτη στη δεύτερη θέση, ξεπερνώντας το PlayStation.

Εάν έπειτα κάνουμε διασταυρούμενο φιλτράρισμα κατά Nintendo, οι πωλήσεις Xbox είναι κενές, καθώς δεν υπάρχουν παιχνίδια Nintendo που έχουν αναπτυχθεί για Xbox. Το Xbox, μαζί με την επόμενη διαδρομή του, εξαιρείται από την προβολή.

Παρά την εξαφάνιση της διαδρομής, τα υπάρχοντα επίπεδα (σε αυτή την περίπτωση το Είδος παιχνιδιού) παραμένουν καρφιτσωμένα στο δέντρο. Η επιλογή του κόμβου Nintendo επομένως αναπτύσσει αυτόματα το δέντρο στο Είδος παιχνιδιού.

Διαιρέσεις AI

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε "Διαιρέσεις AI" για να διαπιστώσετε πού θα πρέπει να κοιτάξετε στη συνέχεια στα δεδομένα. Αυτές οι διαιρέσεις εμφανίζονται στο επάνω μέρος της λίστας και επισημαίνονται με μια φωτεινή λάμπα. Οι διαιρέσεις υπάρχουν για να σας βοηθήσουν να βρείτε υψηλές και χαμηλές τιμές στα δεδομένα, αυτόματα.

Η ανάλυση μπορεί να λειτουργήσει με δύο τρόπους, ανάλογα με τις προτιμήσεις σας. Χρησιμοποιώντας ξανά το δείγμα αλυσίδας εφοδιασμού, η προεπιλεγμένη συμπεριφορά είναι η εξής:

• Υψηλή τιμή: Εξετάζει όλα τα διαθέσιμα πεδία και προσδιορίζει ποιο θα εμβαθύνει για να λάβει την υψηλότερη τιμή της μέτρησης που αναλύεται.
• Χαμηλή τιμή: Εξετάζει όλα τα διαθέσιμα πεδία και προσδιορίζει ποιο θα εμβαθύνει για να λάβει τη χαμηλότερη τιμή της μέτρησης που αναλύεται.

Επιλέξτε Υψηλή τιμή χρησιμοποιώντας το σύμβολο "συν" δίπλα στο στοιχείο Intermittent. Εμφανίζεται μια νέα στήλη με τη σήμανση Τύπος προϊόντος.

Εμφανίζεται ένας φωτεινός βολβός δίπλα στο στοιχείο Τύπος προϊόντος, υποδεικνύοντας ότι αυτή η στήλη ήταν μια "Διαίρεση AI". Το δέντρο παρέχει επίσης μια διάστικτη γραμμή που συνιστά τον κόμβο Παρακολούθηση ασθενή, που υποδεικνύει την υψηλότερη τιμή ανεκτέλεστων παραγγελίες (9,2%).

Τοποθετήστε τον δείκτη επάνω από τον λαμπτήρα για να δείτε μια συμβουλή εργαλείου. Σε αυτό το παράδειγμα, η συμβουλή εργαλείου είναι "Το% στις ανεκτέλεστες παραγγελίες είναι υψηλότερο όταν ο τύπος προϊόντος είναι Παρακολούθηση ασθενή".

Μπορείτε να ρυθμίσετε την απεικόνιση για να βρει Σχετικές διαιρέσεις AI σε αντίθεση με τις Απόλυτες .

Η σχετική λειτουργία αναζητά υψηλές τιμές που ξεχωρίζουν (σε σύγκριση με τα υπόλοιπα δεδομένα στη στήλη). Ας δούμε ξανά τις πωλήσεις βιντεοπαιγνιδιών ως παράδειγμα:

Στο παραπάνω στιγμιότυπο οθόνης, εξετάζουμε Βόρεια Αμερική των πωλήσεων βιντεοπαι παιχνιδιών. Πρώτα διαιρούμε το δέντρο κατά Όνομα εκδότη και, στη συνέχεια, κάνουμε διερεύνηση στη Nintendo. Η επιλογή Υψηλή τιμή έχει ως αποτέλεσμα την επέκταση της πλατφόρμας είναι η Nintendo. Δεδομένου ότι η Nintendo (ο εκδότης) αναπτύσσει μόνο για κονσόλες Nintendo, υπάρχει μόνο μία τιμή παρούσα και επομένως αυτή είναι η υψηλότερη τιμή όπως είναι αναμενόμενο.

Ωστόσο, μια πιο ενδιαφέρουσα διαίρεση θα ήταν να εξετάσουμε ποια υψηλή τιμή ξεχωρίζει σε σχέση με άλλες τιμές στην ίδια στήλη. Εάν αλλάξουμε τον τύπο ανάλυσης από Απόλυτη σε Σχετική, λαμβάνουμε το ακόλουθο αποτέλεσμα για Nintendo:

Αυτή τη φορά, η προτεινόμενη τιμή είναι Πλατφόρμα στο Είδος παιχνιδιού. Η πλατφόρμα δεν αποδίδει υψηλότερη απόλυτη τιμή από τη Nintendo ($19.950.000 έναντι $46.950.000). Ωστόσο, είναι μια τιμή που ξεχωρίζει.

Πιο συγκεκριμένα, καθώς υπάρχουν 10 τιμές στο Είδος παιχνιδιού, η αναμενόμενη τιμή για Πλατφόρμα θα είναι $4,6 εκατ. εάν επρόκειτο να διαιρεθούν ομοιόμορφα. Δεδομένου ότι η πλατφόρμα έχει μια τιμή σχεδόν $20M, αυτό είναι ένα ενδιαφέρον αποτέλεσμα δεδομένου ότι είναι τέσσερις φορές υψηλότερο από το αναμενόμενο αποτέλεσμα.

Ο υπολογισμός έχει ως εξής:

Βόρεια Αμερική πωλήσεις για πλατφόρμα/ Abs(Avg(Βόρεια Αμερική πωλήσεις για το είδος παιχνιδιού))
Εναντίον.
Βόρεια Αμερική Πωλήσεις για Nintendo / Abs(Avg(Βόρεια Αμερική Sales for Platform))

Το οποίο μεταφράζεται σε:

19.550.000 / (19.550.000 + 11.140.000 + ... + 470.000 + 60.000 /10) = 4,25x
Εναντίον.
46.950.000/ (46.950.000/1) = 1x

Εάν προτιμάτε να μην χρησιμοποιήσετε διαιρέσεις AI στο δέντρο, έχετε επίσης την επιλογή να τις απενεργοποιήσετε στις επιλογές Μορφοποίηση ανάλυσης :

Αλληλεπιδράσεις δέντρου με διαιρέσεις AI

Μπορείτε να έχετε πολλαπλά διαδοχικά επίπεδα AI. Μπορείτε επίσης να συνδυάσετε διαφορετικά είδη επιπέδων AI (μετάβαση από υψηλή τιμή σε χαμηλή τιμή και επιστροφή στην υψηλή τιμή):

Εάν επιλέξετε έναν διαφορετικό κόμβο στο δέντρο, οι Διαιρέσεις AI υπολογίζονται ξανά από την αρχή. Στο παρακάτω παράδειγμα, αλλάξαμε τον επιλεγμένο κόμβο στο επίπεδο Μετατόπιση πρόβλεψης. Τα επόμενα επίπεδα αλλάζουν την απόδοση στις σωστές υψηλές και χαμηλές τιμές.

Τα επίπεδα AI υπολογίζονται επίσης εκ νέου όταν εκτελείτε διασταυρούμενο φιλτράρισμα του δέντρου αποδόμησης με μια άλλη απεικόνιση. Στο παρακάτω παράδειγμα, μπορούμε να δούμε ότι το % ανεκτέλεστων παραγγελίων είναι υψηλότερο για το Εργοστάσιο #0477.

Ωστόσο, εάν επιλέξουμε Απρίλιος στο γράφημα ράβδων, η υψηλότερη τιμή αλλάζει σε Τύπος προϊόντος είναι Προηγμένα χειρουργικά εργαλεία. Σε αυτήν την περίπτωση, δεν έχουν αναδιαταχθεί μόνο οι κόμβοι, αλλά επιλέγεται διαφορετική στήλη.

Εάν θέλουμε τα επίπεδα AI να συμπεριφέρονται όπως επίπεδα μη AI, επιλέξτε τον λαμπτήρα φωτός για να επαναφέρετε τη συμπεριφορά στην προεπιλογή.

Παρόλο που πολλαπλά επίπεδα AI μπορούν να συνδεθούν μεταξύ τους, ένα επίπεδο που δεν είναι AI δεν μπορεί να ακολουθήσει ένα επίπεδο AI. Εάν κάνουμε μια μη αυτόματη διαίρεση μετά από μια διαίρεση AI, ο λαμπτήρας φωτός από το επίπεδο AI εξαφανίζεται και το επίπεδο μετατρέπεται σε κανονικό επίπεδο.

Κλείδωμα

Ένας δημιουργός περιεχομένου μπορεί να κλειδώσει επίπεδα για καταναλωτές αναφορών. Όταν ένα επίπεδο είναι κλειδωμένο, δεν μπορεί να καταργηθεί ή αλλάξει. Ένας καταναλωτής μπορεί να εξερευνήσει διαφορετικές διαδρομές μέσα στο κλειδωμένο επίπεδο, αλλά δεν μπορεί να αλλάξει το ίδιο το επίπεδο. Ως δημιουργός, μπορείτε να τοποθετήσετε τον δείκτη του ποντικιού επάνω σε υπάρχοντα επίπεδα για να δείτε το εικονίδιο κλειδώματος. Μπορείτε να κλειδώσετε όσα επίπεδα θέλετε, αλλά δεν μπορείτε να έχετε ξεκλειδωμένα επίπεδα πριν από κλειδωμένα.

Στο παρακάτω παράδειγμα, τα δύο πρώτα επίπεδα είναι κλειδωμένα. Οι καταναλωτές αναφορών μπορούν να αλλάξουν το επίπεδο 3 και 4, ακόμη και να προσθέσουν νέα επίπεδα στη συνέχεια. Ωστόσο, τα δύο πρώτα επίπεδα δεν μπορούν να αλλάξουν:

Ζητήματα προς εξέταση και περιορισμοί

Ο μέγιστος αριθμός επιπέδων για το δέντρο είναι 50. Ο μέγιστος αριθμός σημείων δεδομένων που μπορούν να απεικονιστούν ταυτόχρονα στο δέντρο είναι 5.000. Περικόπτουμε τα επίπεδα για να εμφανίσουμε τα κορυφαία n. Προς το παρόν, τα κορυφαία n ανά επίπεδο ορίζονται σε 10.

Το δέντρο αποδόμησης δεν υποστηρίζεται στα παρακάτω σενάρια:

• Υπηρεσίες ανάλυσης εσωτερικής εγκατάστασης

Οι διαιρέσεις AI δεν υποστηρίζονται στα παρακάτω σενάρια:

• Υπηρεσίες Ανάλυσης του Azure
• Power BI Report Server
• Δημοσίευση στο Web
• Σύνθετες μετρήσεις και μετρήσεις από σχήματα επεκτάσεων στην "Ανάλυση"

Άλλοι περιορισμοί:

• Υποστήριξη εντός των Ε&Α

Σχετικό περιεχόμενο

• Γράφημα δακτυλίου Power BI

• Απεικονίσεις Του Power BI