Κοινή χρήση μέσω

Ανάλυση δεδομένων στο Azure Data Lake Υπηρεσία αποθήκευσης Gen2 με χρήση του Power BI

  • Άρθρο

Σε αυτό το άρθρο, θα μάθετε πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Power BI Desktop για να αναλύσετε και να απεικονίσετε δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε έναν λογαριασμό χώρου αποθήκευσης που διαθέτει έναν ιεραρχικό χώρο ονομάτων (Azure Data Lake Υπηρεσία αποθήκευσης Gen2).

Προαπαιτούμενα στοιχεία

Πριν ξεκινήσετε αυτή την εκμάθηση, πρέπει να έχετε τις ακόλουθες προϋποθέσεις:

  • Μια συνδρομή Azure. Μεταβείτε στην επιλογή Λήψη δωρεάν δοκιμαστικής έκδοσης του Azure.
  • Ένας λογαριασμός χώρου αποθήκευσης που έχει έναν ιεραρχικό χώρο ονομάτων. Ακολουθήστε τις οδηγίες στο θέμα Δημιουργία λογαριασμού χώρου αποθήκευσης για να δημιουργήσετε έναν. Αυτό το άρθρο προϋποθέτει ότι έχετε δημιουργήσει έναν λογαριασμό χώρου αποθήκευσης με το όνομα contosoadlscdm.
  • Βεβαιωθείτε ότι σας έχει εκχωρηθεί ένας από τους ακόλουθους ρόλους για τον λογαριασμό χώρου αποθήκευσης: Αναγνώστης δεδομένων blob, Συμβάλλων δεδομένων αντικειμένου blob ή Κάτοχος δεδομένων αντικειμένου Blob.
  • Ένα δείγμα αρχείου δεδομένων με το όνομα Drivers.txt βρίσκεται στο λογαριασμό σας χώρου αποθήκευσης. Μπορείτε να κάνετε λήψη αυτού του δείγματος από το αποθετήριο δεδομένων Azure Data Lake Git και, στη συνέχεια, να αποστείλετε αυτό το αρχείο στο λογαριασμό σας χώρου αποθήκευσης.
  • Power BI Desktop. Μπορείτε να κάνετε λήψη αυτής της εφαρμογής από το Κέντρο λήψης αρχείων της Microsoft.

Δημιουργία αναφοράς στο Power BI Desktop

  1. Εκκινήστε το Power BI Desktop στον υπολογιστή σας.

  2. Ακολουθήστε τις οδηγίες στο άρθρο σύνδεσης Azure Data Lake Υπηρεσία αποθήκευσης Gen2 για να συνδεθείτε στο δείγμα δεδομένων.

  3. Από την Περιήγηση Power Query, επιλέξτε Φόρτωση.

    Screenshot of the Navigator, with data from the Drivers.txt file displayed.

  4. Μετά την επιτυχή φόρτωση των δεδομένων στο Power BI, εμφανίζονται τα παρακάτω πεδία στον πίνακα Πεδία .

    Screenshot of the Fields panel, showing Query1, which contains Date accessed, Date created, Date modified, Extension, Folder Path, and Name fields.

    Ωστόσο, για να απεικονίσετε και να αναλύσετε τα δεδομένα, ίσως προτιμάτε τα δεδομένα να είναι διαθέσιμα χρησιμοποιώντας τα παρακάτω πεδία.

    Screenshot of a data table, with names and addresses from the Content column in the original table displayed in rows.

    Στα επόμενα βήματα, θα ενημερώσετε το ερώτημα για να μετατρέψετε τα δεδομένα που έχουν εισαχθεί στην επιθυμητή μορφή.

  5. Από την Αρχική καρτέλα στην κορδέλα, επιλέξτε Μετασχηματισμός δεδομένων. Στη συνέχεια, ανοίγει το πρόγραμμα επεξεργασίας Power Query, εμφανίζοντας τα περιεχόμενα του αρχείου.

    Screenshot of the Power Query editor, with the query created from the original Drivers.txt file.

  6. Στο πρόγραμμα επεξεργασίας Power Query, κάτω από τη στήλη Περιεχόμενο , επιλέξτε Δυαδικό. Το αρχείο θα εντοπιστεί αυτόματα ως CSV και θα περιέχει την έξοδο, όπως φαίνεται παρακάτω. Τα δεδομένα σας είναι τώρα διαθέσιμα σε μια μορφή που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να δημιουργήσετε απεικονίσεις.

    Screenshot of the Power Query editor, showing the data from the Binary field expanded to a table with names and addresses, with Imported CSV and Changed Type added to the Applied Steps panel.

  7. Από την Αρχική καρτέλα στην κορδέλα, επιλέξτε Κλείσιμο & Εφαρμογή.

    Closeup screenshot of the Power Query editor, showing the Close & Apply option.

  8. Όταν ενημερωθεί το ερώτημα, η καρτέλα Πεδία εμφανίζει τα νέα διαθέσιμα πεδία για απεικόνιση.

    Screenshot of the Fields pane in Power BI, with Query1 now displaying Column1 through Column8.

  9. Τώρα μπορείτε να δημιουργήσετε ένα γράφημα πίτας για να αντιπροσωπεύσετε τους οδηγούς σε κάθε πόλη για μια δεδομένη χώρα/περιοχή. Για να το κάνετε αυτό, κάντε τις ακόλουθες επιλογές.

    Από την καρτέλα Απεικονίσεις , επιλέξτε το σύμβολο για ένα γράφημα πίτας.

    Screenshot of the Visualizations pane, with the pie chart symbol emphasized.

    Σε αυτό το παράδειγμα, οι στήλες που πρόκειται να χρησιμοποιήσετε είναι Στήλη 4 (όνομα της πόλης) και Στήλη 7 (όνομα της χώρας/περιοχής). Σύρετε αυτές τις στήλες από την καρτέλα Πεδία στην καρτέλα Απεικονίσεις , όπως φαίνεται παρακάτω.

    Screenshot with Column4 dragged and dropped in Details and Column7 dragged and dropped in Values in the Visualization pane, and Column7 also dragged and dropped into Filters on this page in the Filters pane.

    Το γράφημα πίτας θα πρέπει τώρα να μοιάζει με αυτό που εμφανίζεται παρακάτω.

    Screenshot of pie chart showing the percentages of each slice of the pie, along with color coding of each of the locations, and a column containing all locations and their color code on the right side.

  10. Εάν επιλέξετε μια συγκεκριμένη χώρα/περιοχή από τα φίλτρα επιπέδου σελίδας, θα εμφανίζεται ο αριθμός των οδηγών σε κάθε πόλη της επιλεγμένης χώρας/περιοχής. Για παράδειγμα, στην καρτέλα Απεικονίσεις , στην περιοχή Φίλτρα επιπέδου σελίδας, επιλέξτε Βραζιλία.

    Screenshot of the Filters on this page pane, with Brazil selected as the country/region to display.

  11. Το γράφημα πίτας ενημερώνεται αυτόματα για να εμφανίσει τους οδηγούς στις πόλεις της Βραζιλίας.

    Screenshot of pie chart with the percentages of each slice of the pie for locations in Brazil, along with a list of all locations in Brazil and their color code in a column on the right side.

  12. Από το μενού Αρχείο , επιλέξτε Αποθήκευση για να αποθηκεύσετε την απεικόνιση ως αρχείο Του Power BI Desktop.

Δημοσίευση αναφοράς σε Υπηρεσία Power BI

Αφού δημιουργήσετε τις απεικονίσεις στο Power BI Desktop, μπορείτε να τις μοιραστείτε με άλλους χρήστες δημοσιεύοντάς τις στον Υπηρεσία Power BI. Για οδηγίες σχετικά με τον τρόπο για να το κάνετε αυτό, μεταβείτε στην ενότητα Δημοσίευση από το Power BI Desktop.

Δείτε επίσης