Εργασίες του αναλυτή δεδομένων
Ένας αναλυτής δεδομένων είναι ένας από τους πολλούς κρίσιμους ρόλους σε έναν οργανισμό, βοηθώντας στην αποκάλυψη και τον εντοπισμό του νοήματος των πληροφοριών, για να διατηρείται η εταιρεία ισορροπημένη και να λειτουργεί αποτελεσματικά. Επομένως, είναι ζωτικής σημασίας ο αναλυτής δεδομένων να κατανοεί με σαφήνεια την ευθύνη του και τις εργασίες που πρέπει να εκτελούνται σε σχεδόν καθημερινή βάση. Οι αναλυτές δεδομένων είναι απαραίτητοι για να βοηθούν τους οργανισμούς στην απόκτηση πολύτιμων πληροφορίες σχετικά με την έκταση των δεδομένων που έχουν, σε στενή συνεργασία με άλλους χρήστες με αντίστοιχους ρόλους τους στον οργανισμό, με σκοπό την ανάδειξη πολύτιμων πληροφοριών.
Η ακόλουθη εικόνα εμφανίζει τους πέντε βασικούς τομείς στους οποίους θα συμμετέχετε κατά τη διαδικασία ανάλυσης δεδομένων.
Προετοιμασία
Ως αναλυτής δεδομένων, κατά πάσα πιθανότητα μοιράζετε το μεγαλύτερο μέρος του χρόνου σας μεταξύ των εργασιών προετοιμασίας και μοντελοποίησης. Τα ελλιπή ή εσφαλμένα δεδομένα μπορούν να έχουν σημαντική επίπτωση, με αποτέλεσμα μη έγκυρες αναφορές και απώλεια εμπιστοσύνης, και μπορεί να επηρεάσουν αρνητικά τις επιχειρηματικές αποφάσεις, με αποτέλεσμα απώλεια εσόδων, αρνητικές επιπτώσεις στις επιχειρήσεις και πολλά άλλα.
Για να είναι δυνατή η δημιουργία μιας αναφοράς, πρέπει τα δεδομένα να έχουν προετοιμαστεί εκ των προτέρων. Η προετοιμασία δεδομένων είναι η διαδικασία δημιουργίας προφίλ, εκκαθάρισης και μετασχηματισμού των δεδομένων σας, ώστε να είναι έτοιμα για μοντελοποίηση και απεικόνιση.
Η προετοιμασία δεδομένων είναι η διαδικασία λήψης ανεπεξέργαστων δεδομένων και η μετατροπή τους σε πληροφορίες που είναι αξιόπιστες και κατανοητές. Περιλαμβάνει, μεταξύ άλλων, την εξασφάλιση της ακεραιότητας των δεδομένων, τη διόρθωση λανθασμένων ή ανακριβών δεδομένων, τον προσδιορισμό δεδομένων που λείπουν, τη μετατροπή δεδομένων από μια δομή σε μια άλλη ή από έναν τύπο σε έναν άλλον, ή ακόμη κάτι τόσο απλό όσο η επεξεργασία δεδομένων για να γίνουν ευανάγνωστα.
Η προετοιμασία δεδομένων περιλαμβάνει επίσης την κατανόηση του πώς θα λάβετε και θα συνδεθείτε με τα δεδομένα και τις επιπτώσεις των αποφάσεων στις επιδόσεις. Κατά τη σύνδεση σε δεδομένα, πρέπει να λαμβάνετε αποφάσεις για να διασφαλίζετε ότι τα μοντέλα και οι αναφορές ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις και τις προσδοκίες που έχουν καθοριστεί και ότι αποδίδουν ανάλογα.
Η προστασία των προσωπικών δεδομένων και της ασφάλειας είναι επίσης σημαντικά. Αυτές οι διασφαλίσεις μπορούν να περιλαμβάνουν την ανωνυμοποίηση των δεδομένων για την αποφυγή της υπερβολικής γνωστοποίησης ή την αποτροπή εμφάνισης αναγνωρίσιμων προσωπικών στοιχείων όταν δεν είναι απαραίτητο. Εναλλακτικά, η παροχή βοήθειας για τη διασφάλιση της προστασίας των προσωπικών δεδομένων και της ασφάλειας μπορεί να περιλαμβάνει την κατάργηση αυτών των δεδομένων πλήρως εάν δεν συμφωνούν με το αφήγημα που προσπαθείτε να διαμορφώσετε.
Η προετοιμασία δεδομένων μπορεί συχνά να είναι μια χρονοβόρα διαδικασία. Οι αναλυτές δεδομένων ακολουθούν μια σειρά βημάτων και μεθόδων για να προετοιμάσουν τα δεδομένα για τοποθέτηση σε ένα κατάλληλο περιβάλλον, να δηλώσουν ότι εξάλειψαν την κακή ποιότητα των δεδομένων και να επιτρέψουν τη μετατροπή τους σε πολύτιμες πληροφορίες.
Μοντελοποίηση
Όταν τα δεδομένα είναι σε σωστή κατάσταση, είναι έτοιμα για μοντελοποίηση. Η μοντελοποίηση δεδομένων είναι η διαδικασία προσδιορισμού του τρόπου με τον οποίο οι πίνακές σας συνδέονται μεταξύ τους. Αυτή διαδικασία γίνεται με τον ορισμό και τη δημιουργία σχέσεων μεταξύ των πινάκων. Από εκείνο το σημείο, μπορείτε να βελτιώσετε το μοντέλο ορίζοντας μετρικά και προσθέτοντας προσαρμοσμένους υπολογισμούς για να εμπλουτίσετε τα δεδομένα σας.
Η δημιουργία ενός αποτελεσματικού και κατάλληλου σημασιολογικού μοντέλου είναι ένα κρίσιμο βήμα για να βοηθήσετε τους οργανισμούς να κατανοήσουν και να αποκτήσουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τα δεδομένα. Ένα αποτελεσματικό μοντέλο σημασιολογίας κάνει τις αναφορές πιο ακριβείς, επιτρέπει την ταχύτερη και αποτελεσματική εξερεύνηση των δεδομένων, μειώνει τον χρόνο για τη διαδικασία σύνταξης αναφορών και απλοποιεί τη μελλοντική συντήρηση αναφορών.
Το μοντέλο είναι ένα ακόμη κρίσιμο στοιχείο που έχει άμεση επίδραση στην απόδοση της αναφοράς σας και τη συνολική ανάλυση των δεδομένων. Ένα μοντέλο που δεν έχει σχεδιαστεί σωστά μπορεί να έχει πολύ αρνητικές επιπτώσεις στη γενική ακρίβεια και απόδοση της αναφοράς σας. Αντίστροφα, ένα καλά σχεδιασμένο μοντέλο με καλά προετοιμασμένα δεδομένα θα διασφαλίσει μια αποτελεσματική και αξιόπιστη αναφορά. Αυτή η έννοια είναι πιο κοινή όταν εργάζεστε με δεδομένα σε κλίμακα.
Από την προοπτική του Power BI, εάν η αναφορά σας έχει αργή απόδοση ή οι ανανεώσεις σας διαρκούν πολύ, πιθανώς θα χρειαστεί να εξετάσετε ξανά τις εργασίες προετοιμασίας και μοντελοποίησης των δεδομένων για να βελτιστοποιήσετε την αναφορά σας.
Η διαδικασία προετοιμασίας δεδομένων και μοντελοποίησης δεδομένων είναι μια επαναλαμβανόμενη διεργασία. Η προετοιμασία δεδομένων είναι η πρώτη εργασία στην ανάλυση δεδομένων. Η κατανόηση και η προετοιμασία των δεδομένων σας πριν από το μοντέλο θα κάνει το βήμα της μοντελοποίησης πολύ πιο εύκολο.
Απεικόνιση
Η εργασία απεικόνισης είναι το σημείο όπου δίνετε ζωή στα δεδομένα σας. Ο τελικός στόχος της εργασίας απεικόνισης είναι η επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων. Μια καλά σχεδιασμένη αναφορά πρέπει να αφηγείται μια συναρπαστική ιστορία σχετικά με αυτά τα δεδομένα, η οποία θα επιτρέψει στους υπευθύνους λήψης αποφάσεων των επιχειρήσεων να λάβουν γρήγορα τις απαραίτητες δεδομενικές πληροφορίες. Χρησιμοποιώντας κατάλληλες απεικονίσεις και αλληλεπιδράσεις, μπορείτε να παρέχετε μια αποτελεσματική αναφορά που καθοδηγεί τον αναγνώστη μέσω του περιεχομένου γρήγορα και αποτελεσματικά, επιτρέποντας στον αναγνώστη να ακολουθήσει μια αφήγηση στα δεδομένα.
Οι αναφορές που δημιουργούνται κατά τη διάρκεια της εργασίας απεικόνισης βοηθούν τις επιχειρήσεις και τους υπευθύνους λήψης αποφάσεων να κατανοήσουν τι σημαίνουν αυτά τα δεδομένα, ώστε να μπορούν να ληφθούν ακριβείς και κρίσιμες αποφάσεις. Οι αναφορές καθοδηγούν τις συνολικές ενέργειες, αποφάσεις και συμπεριφορές ενός οργανισμού, δείχνοντας εμπιστοσύνη και βασιζόμενες στις πληροφορίες που εντοπίστηκαν στα δεδομένα.
Η επιχείρηση μπορεί να ανακοινώσει ότι χρειάζεται όλα τα σημεία δεδομένων σε μια συγκεκριμένη αναφορά για να βοηθηθεί στη λήψη αποφάσεων. Ως αναλυτής δεδομένων, πρέπει να αφιερώσετε χρόνο για να κατανοήσετε πραγματικά το πρόβλημα που επιχειρεί να επιλύσει η επιχείρηση. Προσδιορίστε αν όλα τα σημεία δεδομένων είναι απαραίτητα, επειδή εάν τα δεδομένα είναι πάρα πολλά, ο εντοπισμός βασικών σημείων δυσχεραίνεται. Η ύπαρξη μιας μικρής και συνοπτικής ιστορίας δεδομένων μπορεί να σας βοηθήσει να βρείτε δεδομενικές πληροφορίες γρήγορα.
Με τις ενσωματωμένες δυνατότητες AI στο Power BI, οι αναλυτές δεδομένων μπορούν να δημιουργούν ισχυρές αναφορές, χωρίς να γράψουν καθόλου κώδικα, το οποίο επιτρέπει στους χρήστες να λαμβάνουν πληροφορίες και απαντήσεις και να βρίσκουν στόχους με δυνατότητα ενέργειας. Οι δυνατότητες AI στο Power BI όπως οι ενσωματωμένες απεικονίσεις AI επιτρέπουν την ανακάλυψη δεδομένων με την υποβολή ερωτήσεων, χρησιμοποιώντας τη δυνατότητα Γρήγορες δεδομενικές πληροφορίες, ή τη δημιουργία μοντέλων εκμάθησης μηχανής απευθείας μέσα από το Power BI.
Μια σημαντική πτυχή της απεικόνισης δεδομένων είναι η σχεδίαση και η δημιουργία αναφορών για προσβασιμότητα. Καθώς δημιουργείτε αναφορές, είναι σημαντικό να σκέφτεστε τα άτομα που θα έχουν πρόσβαση και θα διαβάζουν τις αναφορές. Οι αναφορές θα πρέπει να σχεδιάζονται έχοντας εξαρχής κατά νου την προσβασιμότητα, έτσι ώστε να μην χρειάζονται ιδιαίτερες τροποποιήσεις στο μέλλον.
Πολλά στοιχεία της αναφοράς σας θα σας βοηθήσουν με την αφήγηση. Ο συνδυασμός χρωμάτων που είναι δωρεάν και προσβάσιμος, οι γραμματοσειρές και το μέγεθος, καθώς και η επιλογή των σωστών απεικονίσεων για τα στοιχεία που εμφανίζονται, όλα λειτουργούν μαζί για την παρουσίαση αυτής της ιστορίας.
Ανάλυση
Η εργασία ανάλυσης είναι το σημαντικό βήμα της κατανόησης και της ερμηνείας των πληροφοριών που εμφανίζονται στην αναφορά. Στον ρόλο σας ως αναλυτής δεδομένων, θα πρέπει να κατανοήσετε τις αναλυτικές δυνατότητες του Power BI και να τις χρησιμοποιήσετε για να βρείτε πληροφορίες, να προσδιορίσετε μοτίβα και τάσεις, να προβλέψετε αποτελέσματα και, στη συνέχεια, να επικοινωνήσετε αυτές τις πληροφορίες με τρόπο που όλοι μπορούν να καταλάβουν.
Οι προηγμένες αναλύσεις επιτρέπουν στις επιχειρήσεις και τους οργανισμούς να προωθούν καλύτερες αποφάσεις σε ολόκληρη την επιχείρηση και να δημιουργούν τεκμηριωμένες δεδομενικές πληροφορίες και σημαντικά αποτελέσματα. Με προηγμένες αναλύσεις, οι οργανισμοί μπορούν να κάνουν λεπτομερή έρευνα στα δεδομένα για να προβλέψουν μοτίβα και τάσεις στο μέλλον, να προσδιορίσουν τις δραστηριότητες και συμπεριφορές και να επιτρέψουν στις επιχειρήσεις να υποβάλουν τις κατάλληλες ερωτήσεις σχετικά με τα δεδομένα τους.
Στο παρελθόν, η ανάλυση των δεδομένων ήταν μια δύσκολη και περίπλοκη διαδικασία που συνήθως γινόταν από μηχανικούς δεδομένων ή επιστήμονες δεδομένων. Σήμερα, το Power BI κάνει την ανάλυση δεδομένων προσβάσιμη, πράγμα που απλοποιεί τη διαδικασία ανάλυσης δεδομένων. Οι χρήστες μπορούν να αποκτούν γρήγορα πληροφορίες σχετικά με τα δεδομένα τους χρησιμοποιώντας απεικονίσεις και μετρικά απευθείας από την επιφάνεια εργασίας τους και, στη συνέχεια, να δημοσιεύουν αυτές τις πληροφορίες σε πίνακες εργαλείων, έτσι ώστε οι άλλοι χρήστες να μπορούν να βρουν τις απαραίτητες πληροφορίες.
Αυτή η δυνατότητα είναι μια άλλη περιοχή όπου οι ενοποιήσεις AI εντός του Power BI μπορούν να προβιβάσουν την ανάλυσή σας στο επόμενο επίπεδο. Οι ενοποιήσεις με την Εκμάθηση μηχανής Azure, τις γνωστικές υπηρεσίες και τις ενσωματωμένες απεικονίσεις AI θα σας βοηθήσουν να εμπλουτίσετε τα δεδομένα και την ανάλυσή σας.
Διαχείριση
Το Power BI αποτελείται από πολλά στοιχεία, όπως αναφορές, πίνακες εργαλείων, χώρους εργασίας, σημασιολογικά μοντέλα και πολλά άλλα. Ως αναλυτής δεδομένων, έχετε την ευθύνη για τη διαχείριση αυτών των στοιχείων Power BI, την εποπτεία της κοινής χρήσης και τη διανομή στοιχείων, όπως αναφορές και πίνακες εργαλείων, καθώς και τη διασφάλιση των πόρων του Power BI.
Οι εφαρμογές μπορούν να είναι μια πολύτιμη μέθοδος διανομής για το περιεχόμενό σας και να επιτρέπουν την ευκολότερη διαχείριση για μεγάλα ακροατήρια. Αυτή η δυνατότητα σάς επιτρέπει επίσης να έχετε προσαρμοσμένες εμπειρίες περιήγησης και σύνδεση με άλλους πόρους εντός του οργανισμού σας, για να ολοκληρώσετε τις αναφορές σας.
Η διαχείριση του περιεχομένου σας συμβάλλει στην ενθάρρυνση της συνεργασίας μεταξύ ομάδων και ατόμων. Η κοινή χρήση και η ανακάλυψη του περιεχομένου σας είναι σημαντικά για τους κατάλληλους χρήστες να λαμβάνουν τις απαντήσεις που χρειάζονται. Είναι επίσης σημαντικό να συμβάλλετε στην ασφάλεια των στοιχείων. Καλό είναι να βεβαιωθείτε ότι τα κατάλληλα άτομα έχουν πρόσβαση και ότι δεν διαρρέουν δεδομένα από τα σωστά ενδιαφερόμενα μέρη.
Η κατάλληλη διαχείριση μπορεί επίσης να σας βοηθήσει να μειώσετε τα σιλό δεδομένων εντός του οργανισμού σας. Η επικάλυψη δεδομένων μπορεί να δυσχεράνει τη διαχείριση και την εισαγωγή λανθάνοντος χρόνου όταν οι πόροι υπερχρησιμοποιούνται. Το Power BI συμβάλλει στη μείωση των σιλό δεδομένων με τη χρήση κοινόχρηστων σημασιολογικών μοντέλων και σας επιτρέπει να χρησιμοποιήσετε ξανά δεδομένα που έχετε προετοιμάσει και μοντελοποιήσετε. Για τα βασικά εταιρικά δεδομένα, η επικύρωση ενός μοντέλου σημασιολογίας ως πιστοποιημένου μπορεί να σας βοηθήσει να εξασφαλίσετε την αξιοπιστία σε αυτά τα δεδομένα.
Η διαχείριση των πόρων του Power BI συμβάλλει στη μείωση της αλληλεπικάλυψης προσπαθειών και συμβάλλει στην ασφάλεια των δεδομένων.