Αυτό το πρόγραμμα περιήγησης δεν υποστηρίζεται πλέον.
Κάντε αναβάθμιση σε Microsoft Edge για να επωφεληθείτε από τις τελευταίες δυνατότητες, τις ενημερώσεις ασφαλείας και την τεχνική υποστήριξη.
Choose the best response for each of the questions below.
You need to extract text and table structure from a set of documents that have varying formats. You don't need to identify specific labeled fields. Which Document Intelligence model should you use?
The read model.
The layout model.
The invoice model.
You're building a custom model in Azure Document Intelligence. What training artifacts are required when training with the REST API?
Only the sample form documents in a blob container.
Sample forms along with ocr.json, labels.json, and fields.json files in a blob container.
A minimum of 100 labeled forms and a trained classifier.
A company processes both invoices and receipts. They want a single endpoint that routes each document to the correct extraction model. What should they use?
A custom neural model.
A prebuilt read model.
A composed model or a custom classifier paired with extraction models.
You must answer all questions before checking your work.
Ήταν χρήσιμη αυτή η σελίδα;
Χρειάζεστε βοήθεια σχετικά με αυτό το θέμα;
Θέλετε να δοκιμάσετε να χρησιμοποιήσετε την επιλογή Ρωτήστε το Learn για να σας καθοδηγήσει σε αυτό το θέμα;