Λήψη πληροφοριών με απεικονίσεις AI
Οι απεικονίσεις AI προσφέρουν περισσότερες πληροφορίες χρησιμοποιώντας ενσωματωμένη εκμάθηση μηχανής και επεξεργασία φυσικής γλώσσας για την καλύτερη κατανόηση των δεδομένων σας. Μπορείτε να βρείτε απεικονίσεις AI στο τμήμα παραθύρου Απεικόνιση, όπως οποιαδήποτε άλλη απεικόνιση.
Αυτό το μάθημα εξερευνά τις ακόλουθες απεικονίσεις AI: δέντρο αποδόμησης, Q&A και σημαντικούς παράγοντες επιρροής.
Αξιολόγηση μετρήσεων με δέντρο αποδόμησης
Το δέντρο αποδόμησης είναι μια αλληλεπιδραστική απεικόνιση που σας επιτρέπει να αναλύσετε μια μέτρηση με διάφορα χαρακτηριστικά σε διαφορετικές διαστάσεις.
Το δέντρο αποδόμησης είναι χρήσιμο για την ανάλυση βασικής αιτίας, η οποία είναι η δυνατότητα να ρωτήσετε συνεχώς "γιατί" μέχρι να φτάσετε στη ρίζα του προβλήματος. Είναι ένας καλός τρόπος για να δείτε το "ποιος" και το "πώς" όταν οι διαδικασίες πηγαίνουν καλά ή λειτουργούν άσχημα.
Όταν δημιουργείτε ένα δέντρο αποδόμησης, θα ξεκινήσετε με μια μέτρηση και, στη συνέχεια, θα επιλέξετε τους διαφορετικούς τρόπους για τη διάσπαση της μέτρησης. Στο προηγούμενο παράδειγμα, εξετάζετε τις εκπτώσεις για να δείτε πού ρέουν και ποια λαμβάνει τη μεγαλύτερη έκπτωση. Με το δέντρο αποδόμησης, μπορείτε να δείτε πού δεν προσφέρετε εκπτώσεις. επομένως, να βλέπετε μεγαλύτερα περιθώρια. Επιπλέον, μπορείτε να δείτε τη σχέση μεταξύ των εκπτώσεων και των ποσοτήτων που πωλήθηκαν για να αξιολογήσετε αν έχουν το επιθυμητό αποτέλεσμα από τη μετακίνηση του προϊόντος.
Υποβολή ερωτήσεων με την απεικόνιση Q&A
Η απεικόνιση Q&A επιτρέπει στους χρήστες να υποβάλλουν ερωτήσεις σε φυσική γλώσσα και να λαμβάνουν απαντήσεις με τη μορφή μιας απεικόνισης. Το Power BI επιλέγει τις απεικονίσεις με βάση τα δεδομένα που εμφανίζονται. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την απεικόνιση Ε&Α για να εξερευνήσετε τα δεδομένα σας χρησιμοποιώντας διαισθητικές δυνατότητες φυσικής γλώσσας. Η απεικόνιση Q&A παρέχει μόνο αποτελέσματα σχετικά με τα δεδομένα στο Power BI.
Σας προσφέρονται προεπιλεγμένες ερωτήσεις, αλλά μπορείτε επίσης να υποβάλετε λεπτομερείς ερωτήσεις για τα δεδομένα σας, όπως ερωτήσεις σχετικά με συγκεκριμένα μέλη διαστάσεων στα δεδομένα σας. Εάν σας αρέσει μια απεικόνιση που έχει δημιουργηθεί στις Ερωτήσεις&Α, μπορείτε ακόμα και να την μετατρέψετε σε μια τυπική απεικόνιση για χρήση στο υπόλοιπο βιβλίο εργασίας σας.
Χρήση εκμάθησης μηχανής με σημαντικούς παράγοντες επιρροής
Οι σημαντικοί παράγοντες επιρροής χρησιμοποιούν την εκμάθηση μηχανής για να σας βοηθήσουν να βρείτε τους οδηγούς που βρίσκονται πίσω από τις μετρήσεις σας. Οι σημαντικοί παράγοντες επιρροής θα αναλύουν τα δεδομένα σας, θα κατατάσσουν τους σημαντικούς παράγοντες και θα τους εμφανίζουν ως σημαντικούς παράγοντες επιρροής.
Για παράδειγμα, εξετάζετε τα αποτελέσματα μιας έρευνας καθαρής βαθμολογίας υποστηρικτή (NPS). Μπορείτε να αναγνωρίσετε τις ομοιότητες μεταξύ των ατόμων που επέστρεψαν χαμηλότερες βαθμολογίες στην έρευνα. Στη συνέχεια, συμπληρώστε το μετρικό που θέλετε να κατανοήσετε και, στη συνέχεια, προσθέστε τα πεδία που πιστεύετε ότι μπορεί να επηρεάσουν την αύξηση ή τη μείωση. Αυτή η διαδικασία εξετάζεται περαιτέρω στο Εργαστήριο.
