Μοντελοποίηση δεδομένων με το Power BI

Αρχάριοι
Αναλυτής δεδομένων
Power BI

Μάθετε τι είναι ένα μοντέλο δεδομένων Power BI, ποια προσέγγιση φόρτωσης δεδομένων θα χρησιμοποιήσετε και πώς μπορείτε να δημιουργήσετε το μοντέλο δεδομένων σας για να λάβετε τις πληροφορίες που χρειάζεστε.

Προαπαιτούμενα στοιχεία

Δεν υπάρχουν προϋποθέσεις για αυτόν τον μαθησιακό δίαυλο.

Ενότητες σε αυτήν τη διαδρομή εκμάθησης

Σε αυτήν την εκπαιδευτική ενότητα, θα μάθετε σχετικά με τη δομή μοντέλου Power BI Desktop, τα βασικά σχεδίων αστεροειδούς σχήματος, τα ερωτήματα ανάλυσης και τη διαμόρφωση απεικόνισης αναφοράς. Αυτή η εκπαιδευτική ενότητα παρέχει μια ισχυρή βάση πάνω στην οποία μπορείτε να μάθετε πώς να βελτιστοποιήσετε τη σχεδίαση μοντέλων και να προσθέσετε υπολογισμούς μοντέλων.

Περιγράψτε τα πλαίσια μοντέλων, τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς τους, καθώς και τις δυνατότητες που τους βοηθούν να βελτιστοποιήσετε τα μοντέλα δεδομένων σας Power BI.

Η διαδικασία δημιουργίας ενός σύνθετου μοντέλου δεδομένων στο Power BI είναι απλή. Εάν τα δεδομένα σας προέρχονται από περισσότερα από ένα συστήματα συναλλαγών, πολύ γρήγορα μπορείτε να έχετε δεκάδες πίνακες με τους οποίους θα πρέπει να εργαστείτε. Η δημιουργία ενός μοντέλου μεγάλων δεδομένων έχει να κάνει με την απλοποίηση της ακαταστασίας. Ένα αστεροειδές σχήμα είναι ένας τρόπος να απλοποιήσετε ένα μοντέλο δεδομένων και σε αυτήν την εκπαιδευτική ενότητα θα μάθετε σχετικά με την ορολογία και υλοποίησή τους. Θα μάθετε επίσης γιατί η επιλογή της σωστής υποδιαίρεσης δεδομένων είναι σημαντική για θέματα επιδόσεων και χρηστικότητας των αναφορών σας Power BI. Τέλος, θα μάθετε σχετικά με τη βελτίωση των επιδόσεων με τα μοντέλα δεδομένων σας Power BI.

Σε αυτήν την εκπαιδευτική ενότητα, θα μάθετε πώς να εργάζεστε με έμμεσες και ρητές μετρήσεις. Θα ξεκινήσετε δημιουργώντας απλές μετρήσεις, οι οποίες συνοψίζουν μια μοναδική στήλη ή πίνακα. Στη συνέχεια, θα δημιουργήσετε πιο σύνθετες μετρήσεις με βάση άλλες μετρήσεις στο μοντέλο. Επιπλέον, θα μάθετε σχετικά με τις ομοιότητες και τις διαφορές μεταξύ μιας υπολογιζόμενης στήλης και μιας μέτρησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής ενότητας, θα μπορείτε να προσθέτετε υπολογιζόμενους πίνακες και στήλες στο μοντέλο δεδομένων σας. Θα μπορείτε επίσης να περιγράψετε το περιβάλλον γραμμής, το οποίο χρησιμοποιείται σε αξιολογημένους τύπους υπολογιζόμενων στηλών. Καθώς είναι δυνατό να προσθέσετε στήλες σε έναν πίνακα χρησιμοποιώντας Power Query, θα μάθετε επίσης πότε είναι καλύτερο να δημιουργείτε υπολογιζόμενες στήλες αντί να Power Query προσαρμοσμένες στήλες.