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Aprenda a generar incrustraciones con Azure OpenAI

Una incrustración es un formato especial de representación de datos que se puede usar fácilmente por los modelos y algoritmos de Machine Learning. La incrustación es una representación densa en información del significado semántico de un texto. Cada incrustración es un vector de números de punto flotante, de modo que la distancia entre dos incrustraciones en el espacio vectorial está correlacionada con la similitud semántica entre dos entradas en el formato original. Por ejemplo, si hay dos textos similares, sus representaciones vectoriales también deberían ser similares. Las inserciones permiten la búsqueda de similitud de vectores en bases de datos de Azure, como núcleo virtual de Azure Cosmos DB for MongoDB, Azure SQL Database o Azure Database for PostgreSQL: servidor flexible.

Cómo obtener incrustraciones

A fin de obtener un vector de incrustración para un fragmento de texto, hacemos una solicitud al punto de conexión de las incrustraciones, tal como se muestra en los fragmentos de código siguientes:

curl https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/embeddings?api-version=2024-02-01\
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'api-key: YOUR_API_KEY' \
  -d '{"input": "Sample Document goes here"}'

procedimientos recomendados

Compruebe que las entradas no superen la longitud máxima

  • La longitud máxima del texto de entrada para nuestros modelos de inserción más recientes es de 8192 tokens. Antes de hacer una solicitud, debe comprobar que las entradas no superan este límite.
  • Si envía una matriz de entradas en una única solicitud de inserción, el tamaño máximo de la matriz es 2048.

Limitaciones y riesgos

En casos determinados, los modelos de incrustración pueden ser poco confiables o suponer riesgos sociales y es posible que provoquen daño en la ausencia de mitigaciones. Revise el contenido de IA responsable para más información sobre cómo enfocar el uso de manera responsable.

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