Actividad de la condición IF en canalizaciones de Azure Data Factory y Synapse Analytics
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Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Sugerencia
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La actividad de la condición IF proporciona la misma funcionalidad que proporciona una instrucción If en lenguajes de programación. Ejecuta un conjunto de actividades cuando la condición se evalúa como true y otro conjunto de actividades cuando la condición se evalúa como false.
Creación de un actividad de la condición IF con la interfaz de usuario
Para usar una actividad de la condición IF en una canalización, realice los pasos siguientes:
Busque If en el panel Actividades de canalización y arrastre una actividad de la condición IF al lienzo de canalización.
Seleccione la nueva actividad de la condición IF en el lienzo si aún no está seleccionada, y su pestaña Actividades, para editar sus detalles.
Escriba una expresión que devuelva un valor booleano true o false. Esta puede ser una combinación de expresiones y funciones dinámicas, variables del sistema o salidas de otras actividades.
Seleccione los botones Editar actividades en la pestaña Actividades de la condición If o directamente en la condición If en el lienzo de canalización para agregar actividades que se vayan a ejecutar cuando la expresión se evalúe como
trueofalse.
Sintaxis
{
"name": "<Name of the activity>",
"type": "IfCondition",
"typeProperties": {
"expression": {
"value": "<expression that evaluates to true or false>",
"type": "Expression"
},
"ifTrueActivities": [
{
"<Activity 1 definition>"
},
{
"<Activity 2 definition>"
},
{
"<Activity N definition>"
}
],
"ifFalseActivities": [
{
"<Activity 1 definition>"
},
{
"<Activity 2 definition>"
},
{
"<Activity N definition>"
}
]
}
}
Propiedades de tipo
| Propiedad | Descripción | Valores permitidos | Obligatorio |
|---|---|---|---|
| name | Nombre de la actividad de la condición IF. | String | Sí |
| type | Debe establecerse en IfCondition | String | Sí |
| expresión | Expresión que debe evaluarse como "true" o "false" | Expresión con resultado de tipo booleano | Sí |
| ifTrueActivities | Conjunto de actividades que se ejecutan cuando la expresión se evalúa como true. |
Array | Sí |
| ifFalseActivities | Conjunto de actividades que se ejecutan cuando la expresión se evalúa como false. |
Array | Sí |
Ejemplo
La canalización de este ejemplo copia los datos de una carpeta de entrada a una carpeta de salida. La carpeta de salida viene determinada por el valor del parámetro de canalización routeSelection. Si el valor de routeSelection es true, los datos se copian en outputPath1. Y si el valor de routeSelection es false, los datos se copian en outputPath2.
Nota
En esta sección se proporcionan definiciones JSON y comandos de PowerShell de ejemplo para ejecutarlos en la canalización. Para ver una guía con instrucciones paso a paso para crear una canalización con definiciones de JSON y Azure PowerShell, consulte Tutorial: Creación de una factoría de datos mediante Azure PowerShell.
Canalización con actividad de condición If (Adfv2QuickStartPipeline.json)
{
"name": "Adfv2QuickStartPipeline",
"properties": {
"activities": [
{
"name": "MyIfCondition",
"type": "IfCondition",
"typeProperties": {
"expression": {
"value": "@bool(pipeline().parameters.routeSelection)",
"type": "Expression"
},
"ifTrueActivities": [
{
"name": "CopyFromBlobToBlob1",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "BlobDataset",
"parameters": {
"path": "@pipeline().parameters.inputPath"
},
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "BlobDataset",
"parameters": {
"path": "@pipeline().parameters.outputPath1"
},
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "BlobSource"
},
"sink": {
"type": "BlobSink"
}
}
}
],
"ifFalseActivities": [
{
"name": "CopyFromBlobToBlob2",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "BlobDataset",
"parameters": {
"path": "@pipeline().parameters.inputPath"
},
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "BlobDataset",
"parameters": {
"path": "@pipeline().parameters.outputPath2"
},
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "BlobSource"
},
"sink": {
"type": "BlobSink"
}
}
}
]
}
}
],
"parameters": {
"inputPath": {
"type": "String"
},
"outputPath1": {
"type": "String"
},
"outputPath2": {
"type": "String"
},
"routeSelection": {
"type": "String"
}
}
}
}
Otro ejemplo para la expresión es:
"expression": {
"value": "@equals(pipeline().parameters.routeSelection,1)",
"type": "Expression"
}
Servicio vinculado de Azure Storage (AzureStorageLinkedService.json)
{
"name": "AzureStorageLinkedService",
"properties": {
"type": "AzureStorage",
"typeProperties": {
"connectionString": "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<Azure Storage account name>;AccountKey=<Azure Storage account key>"
}
}
}
Conjunto de datos de blob de Azure con parámetros (BlobDataset.json)
La canalización establece folderPath en el valor de los parámetros outputPath1 o outputPath2 de la canalización.
{
"name": "BlobDataset",
"properties": {
"type": "AzureBlob",
"typeProperties": {
"folderPath": {
"value": "@{dataset().path}",
"type": "Expression"
}
},
"linkedServiceName": {
"referenceName": "AzureStorageLinkedService",
"type": "LinkedServiceReference"
},
"parameters": {
"path": {
"type": "String"
}
}
}
}
Parámetro de canalización JSON (PipelineParameters.json)
{
"inputPath": "adftutorial/input",
"outputPath1": "adftutorial/outputIf",
"outputPath2": "adftutorial/outputElse",
"routeSelection": "false"
}
Comandos de PowerShell
Nota:
Se recomienda usar el módulo Azure Az de PowerShell para interactuar con Azure. Para empezar, consulte Instalación de Azure PowerShell. Para más información sobre cómo migrar al módulo Az de PowerShell, consulte Migración de Azure PowerShell de AzureRM a Az.
Estos comandos presuponen que ha guardado los archivos JSON en la siguiente carpeta: C:\ADF.
Connect-AzAccount
Select-AzSubscription "<Your subscription name>"
$resourceGroupName = "<Resource Group Name>"
$dataFactoryName = "<Data Factory Name. Must be globally unique>";
Remove-AzDataFactoryV2 $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -force
Set-AzDataFactoryV2 -ResourceGroupName $resourceGroupName -Location "East US" -Name $dataFactoryName
Set-AzDataFactoryV2LinkedService -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "AzureStorageLinkedService" -DefinitionFile "C:\ADF\AzureStorageLinkedService.json"
Set-AzDataFactoryV2Dataset -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "BlobDataset" -DefinitionFile "C:\ADF\BlobDataset.json"
Set-AzDataFactoryV2Pipeline -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "Adfv2QuickStartPipeline" -DefinitionFile "C:\ADF\Adfv2QuickStartPipeline.json"
$runId = Invoke-AzDataFactoryV2Pipeline -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -PipelineName "Adfv2QuickStartPipeline" -ParameterFile C:\ADF\PipelineParameters.json
while ($True) {
$run = Get-AzDataFactoryV2PipelineRun -ResourceGroupName $resourceGroupName -DataFactoryName $DataFactoryName -PipelineRunId $runId
if ($run) {
if ($run.Status -ne 'InProgress') {
Write-Host "Pipeline run finished. The status is: " $run.Status -foregroundcolor "Yellow"
$run
break
}
Write-Host "Pipeline is running...status: InProgress" -foregroundcolor "Yellow"
}
Start-Sleep -Seconds 30
}
Write-Host "Activity run details:" -foregroundcolor "Yellow"
$result = Get-AzDataFactoryV2ActivityRun -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -PipelineRunId $runId -RunStartedAfter (Get-Date).AddMinutes(-30) -RunStartedBefore (Get-Date).AddMinutes(30)
$result
Write-Host "Activity 'Output' section:" -foregroundcolor "Yellow"
$result.Output -join "`r`n"
Write-Host "\nActivity 'Error' section:" -foregroundcolor "Yellow"
$result.Error -join "`r`n"
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