Databricks Runtime 6.4 (sin soporte técnico)
Databricks publicó esta imagen en febrero de 2020.
Nota:
La compatibilidad con Databricks Runtime 6.4 finalizó el 1 de abril de 2021 debido al fin de la compatibilidad con su sistema operativo Ubuntu subyacente. Databricks recomienda actualizar a Databricks Runtime 7.x o 8.x para obtener las ventajas de Apache Spark 3.x y las numerosas características y mejoras nuevas integradas en estos entornos de ejecución más recientes.
Tiene la opción de migrar al soporte extendido de Databricks Runtime 6.4, que es idéntico a Databricks Runtime 6.4 aparte de la versión del sistema operativo, JDK y un pequeño número de bibliotecas de R y Python. Consulte Databricks Runtime 6.4 Soporte extendido (no compatible).
Las notas de la versión siguientes proporcionan información sobre Databricks Runtime 6.4, con tecnología de Apache Spark.
Nuevas características
Procesamiento incremental de nuevos archivos de datos con Auto Loader (versión preliminar pública)
Auto Loader proporciona una manera más eficaz de procesar nuevos archivos de datos de forma incremental a medida que llegan a un almacén de blobs en la nube durante ETL. Se trata de una mejora con respecto a Structured Streaming basado en archivos, que identifica los nuevos archivos enumerando repetidamente el directorio en la nube y haciendo un seguimiento de los archivos que se han visto, y puede ser muy ineficaz a medida que crece el directorio. Auto Loader también es más cómodo y eficaz que Structured Streaming basado en notificaciones de archivos, que requiere que configure manualmente los servicios de notificación de archivos en la nube y no le permite reponer los archivos existentes. Para obtener más información, consulte ¿Qué es el cargador automático?.
Carga de datos en Delta Lake con reintentos idempotentes (versión preliminar pública)
El comando SQL COPY INTO permite cargar datos en Delta Lake con reintentos idempotentes. Para cargar datos en Delta Lake hoy en día, debe usar las API de DataFrame de Apache Spark. Si hay errores durante las cargas, debe controlarlos de forma eficaz. El nuevo comando COPY INTO proporciona una interfaz declarativa conocida para que los usuarios de SQL carguen datos. El comando realiza un seguimiento de los archivos cargados previamente, y el usuario lo vuelve a ejecutar de forma segura en caso de errores.
Las métricas de operación para todas las escrituras, actualizaciones y eliminaciones de una tabla Delta ahora se muestran en el historial de tablas
Ahora puede ver las métricas de operación (por ejemplo, el número de archivos y filas cambiados) para todas las escrituras, actualizaciones y eliminaciones de una tabla Delta en el historial de la tabla. La generación de estas métricas está deshabilitada de forma predeterminada. Para habilitar la generación de métricas, establezca la configuración de Spark spark.databricks.delta.history.metricsEnabled en true.
Habilitación predeterminada de figuras de Matplotlib insertadas en cuadernos de Azure Databricks (versión preliminar pública)
La visualización de las figuras de Matplotlib sin necesidad de pasar la figura al método display ahora está habilitada de forma predeterminada. Para más información, consulte Matplotlib.
Mejoras
Corrección de un error de filtro StartsWith de Parquet
Se ha corregido la excepción NullPointerException causada por la inserción del filtro StartWith en Parquet. El problema se produce cuando las mayúsculas y minúsculas de una columna de un archivo de Parquet son diferentes de las mayúsculas y minúsculas de la columna definida en una tabla externa.
Spark de Apache
Databricks Runtime 6.4 incluye Apache Spark 2.4.5. Esta versión incluye todas las mejoras y correcciones de Spark incluidas en Databricks Runtime 6.3 (sin soporte técnico), junto con las siguientes mejoras y correcciones de errores adicionales que se han realizado en Spark:
- [SPARK-30657][SPARK-30658][SS] Corrección de dos errores en los límites de streaming [6.x]
- [SPARK-30433][SQL] Optimización de los planes de conflictos de recopilación
- [SPARK-30633][SQL] Anexión de L a la inicialización cuando el tipo es LongType
- [SPARK-29777][[SPARKR] Eliminación de pruebas no válidas para llamadas recursivas
- [SPARK-30645][[SPARKR] Traslado de datos de prueba de Unicode al archivo externo
- [SPARK-30630][ML] Desuso de numTrees en GBT en 2.4.5
- [SPARK-30082][SQL] Dependencia de la coerción de tipos de Scala al construir la consulta de reemplazo
- [SPARK-30556][SQL] Copia de sparkContext.localproperties en el subproceso secundario inSubqueryExec.executionContext
- [SPARK-30433][SQL] Mayor escalabilidad de la resolución de atributos de conflicto en ResolveReferences
- [SPARK-29708][SQL] Corrección de los valores agregados cuando se duplican los conjuntos de agrupación
- [SPARK-29450][SS] Medición del número de filas de salida para la agregación de streaming con el modo de anexión
- [SPARK-30312][SQL] Cambio del nombre de conf agregando
.enabled - [SPARK-30325][CORE] Estado de la tarea incoherente provocado por markPartitionCompleted
- [SPARK-30246][CORE] Posible pérdida de memoria de OneForOneStreamManager en connectionTerminated
- [SPARK-28152][SQL] Adición de un conf heredado para la asignación numérica antigua de MsSqlServerDialect
- [SPARK-30458][WEBUI] Corrección del tiempo de cálculo del ejecutor incorrecto en la página de la línea de tiempo de la fase
- [SPARK-30312][SQL] Conservación del permiso de ruta de acceso y acl al truncar la tabla
- [SPARK-30447][SQL] Problema de nulabilidad en la propagación de constantes
- [SPARK-30410][SQL] Registros de desbordamiento provocados por el cálculo del tamaño de la tabla con un gran número de particiones
- [SPARK-30225][CORE] Comportamiento correcto de read() más allá de EOF en NioBufferedFileInputStream
- [SPARK-30285][CORE] Corrección del interbloqueo entre LiveListenerBus#stop y AsyncEventQueue#removeListenerOnError
- [SPARK-26560][SQL] Posibilidad para Spark de ejecutar la UDF de Hive mediante jar, independientemente del cargador de clases de contexto de subproceso actual
- [SPARK-30339][SQL] Evitación de caer en error dos veces en la búsqueda de funciones
- [SPARK-30269][SQL] Posibilidad de uso de estadísticas de partición antiguas para decidir si actualizar estadísticas al analizar la partición
- [SPARK-30318][CORE] Actualización de jetty a la versión 9.3.27.v20190418
- [SPARK-17398][SQL] Corrección de ClassCastException al consultar una tabla JSON con particiones
Actualizaciones de mantenimiento
Consulte Actualizaciones de mantenimiento de Databricks Runtime 6.4.
Entorno del sistema
- Sistema operativo: Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java: 1.8.0_252
- Scala: 2.11.12
- Python: 3.7.3
- R: versión 3.6.2 de R (2019-12-12)
- Delta Lake: 0.5.0
Nota:
Aunque Scala 2.12 está disponible como característica experimental en Apache Spark 2.4, no se admite en Databricks Runtime 6.4.
En esta sección:
- Bibliotecas de Python instaladas
- Bibliotecas de R instaladas
- Bibliotecas de Java y Scala instaladas (versión de clúster de Scala 2.11)
Bibliotecas de Python instaladas
| Biblioteca | Versión | Biblioteca | Versión | Biblioteca | Versión |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 0.24.0 | backcall | 0.1.0 | boto | 2.49.0 |
| boto3 | 1.9.162 | botocore | 1.12.163 | certifi | 2019.3.9 |
| cffi | 1.12.2 | chardet | 3.0.4 | criptografía | 2.6.1 |
| cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.6 | decorator | 4.4.0 |
| docutils | 0.14 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.0 |
| ipython | 7.4.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.13.3 |
| jmespath | 0.9.4 | jupyter-client | 5.2.4 | jupyter-core | 4.4.0 |
| kiwisolver | 1.1.0 | matplotlib | 3.0.3 | numpy | 1.16.2 |
| pandas | 0.24.2 | parso | 0.3.4 | patsy | 0.5.1 |
| pexpect | 4.6.0 | pickleshare | 0.7.5 | pip | 19.0.3 |
| prompt-toolkit | 2.0.9 | psycopg2 | 2.7.6.1 | ptyprocess | 0.6.0 |
| pyarrow | 0.13.0 | pycparser | 2.19 | pycurl | 7.43.0 |
| Pygments | 2.3.1 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 19.0.0 |
| pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.6.8 | python-apt | 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.8 |
| Python-dateutil | 2.8.0 | pytz | 2018.9 | pyzmq | 18.0.0 |
| Solicitudes | 2.21.0 | s3transfer | 0.2.1 | scikit-learn | 0.20.3 |
| scipy | 1.2.1 | seaborn | 0.9.0 | setuptools | 40.8.0 |
| six (seis) | 1.12.0 | ssh-import-id | 5.5 | statsmodels | 0.9.0 |
| tornado | 6.0.2 | traitlets | 4.3.2 | unattended-upgrades | 0,1 |
| urllib3 | 1.24.1 | virtualenv | 16.4.1 | wcwidth | 0.1.7 |
| wheel | 0.33.1 |
Bibliotecas de R instaladas
| Biblioteca | Versión | Biblioteca | Versión | Biblioteca | Versión |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 |
| backports | 1.1.5 | base | 3.6.2 | base64enc | 0.1-3 |
| BH | 1.69.0-1 | bit | 1.1-14 | bit64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | blob | 1.2.0 | boot | 1.3-23 |
| brew | 1.0-6 | callr | 3.3.2 | automóvil | 3.0-4 |
| carData | 3.0-2 | caret | 6.0-84 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-54 | clase | 7.3-15 | cli | 1.1.0 |
| clipr | 0.7.0 | clisymbols | 1.2.0 | cluster | 2.1.0 |
| codetools | 0.2-16 | colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1.7 |
| compiler | 3.6.2 | config | 0,3 | covr | 3.3.2 |
| crayon | 1.3.4 | diafonía | 1.0.0 | curl | 4,2 |
| data.table | 1.12.6 | conjuntos de datos | 3.6.2 | DBI | 1.0.0 |
| dbplyr | 1.4.2 | desc | 1.2.0 | devtools | 2.2.1 |
| digest | 0.6.22 | doMC | 1.3.6 | dplyr | 0.8.3 |
| DT | 0.9 | ellipsis | 0.3.0 | evaluate | 0.14 |
| fansi | 0.4.0 | fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.4.0 |
| foreach | 1.4.7 | foreign | 0.8-75 | forge | 0.2.0 |
| fs | 1.3.1 | gbm | 2.1.5 | generics | 0.0.2 |
| ggplot2 | 3.2.1 | gh | 1.0.1 | git2r | 0.26.1 |
| glmnet | 2.0-18 | glue | 1.3.1 | gower | 0.2.1 |
| elementos gráficos | 3.6.2 | grDevices | 3.6.2 | grid | 3.6.2 |
| gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 | gtable | 0.3.0 |
| h2o | 3.26.0.2 | haven | 2.1.1 | hms | 0.5.1 |
| htmltools | 0.4.0 | htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.2 |
| httr | 1.4.1 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
| ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-9 | iterators | 1.0.12 |
| jsonlite | 1.6 | KernSmooth | 2.23-16 | labeling | 0,3 |
| later | 1.0.0 | lattice | 0.20-38 | lava | 1.6.6 |
| lazyeval | 0.2.2 | ciclo de vida | 0.1.0 | littler | 0.3.9 |
| lme4 | 1.1-21 | lubridate | 1.7.4 | magrittr | 1.5 |
| mapproj | 1.2.6 | maps | 3.3.0 | maptools | 0.9-8 |
| MASS | 7.3-51.5 | Matriz | 1.2-18 | MatrixModels | 0.4-1 |
| memoise | 1.1.0 | methods | 3.6.2 | mgcv | 1.8-31 |
| mime | 0.7 | minqa | 1.2.4 | ModelMetrics | 1.2.2 |
| munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-11 | nlme | 3.1-144 |
| nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.1 | openxlsx | 4.1.2 | parallel | 3.6.2 |
| pbkrtest | 0.4-7 | pillar | 1.4.2 | pkgbuild | 1.0.6 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgKitten | 0.1.5 | pkgload | 1.0.2 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.4 | praise | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.0.2 | pROC | 1.15.3 | processx | 3.4.1 |
| prodlim | 2018.04.18 | progreso | 1.2.2 | promises | 1.1.0 |
| proto | 1.0.0 | ps | 1.3.0 | purrr | 0.3.3 |
| quantreg | 5.51 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
| R.utils | 2.9.0 | r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.0 |
| randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 |
| RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.2 | RcppEigen | 0.3.3.5.0 |
| RCurl | 1.95-4.12 | readr | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 |
| recipes | 0.1.7 | rematch | 1.0.1 | remotes | 2.1.0 |
| reshape2 | 1.4.3 | rex | 1.1.2 | rio | 0.5.16 |
| rlang | 0.4.1 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 6.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-6 |
| RSQLite | 2.1.2 | rstudioapi | 0,10 | rversions | 2.0.0 |
| scales | 1.0.0 | sessioninfo | 1.1.1 | shiny | 1.4.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | sp | 1.3-1 | sparklyr | 1.0.4 |
| SparkR | 2.4.5 | SparseM | 1.77 | spatial | 7.3-11 |
| splines | 3.6.2 | sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2017.10-1 |
| statmod | 1.4.32 | stats | 3.6.2 | stats4 | 3.6.2 |
| stringi | 1.4.3 | stringr | 1.4.0 | survival | 2.44-1.1 |
| sys | 3.3 | tcltk | 3.6.2 | TeachingDemos | 2,10 |
| testthat | 2.2.1 | tibble | 2.1.3 | tidyr | 1.0.0 |
| tidyselect | 0.2.5 | timeDate | 3043.102 | tools | 3.6.2 |
| usethis | 1.5.1 | utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.2 |
| vctrs | 0.2.0 | viridisLite | 0.3.0 | whisker | 0,4 |
| withr | 2.1.2 | xml2 | 1.2.2 | xopen | 1.0.0 |
| xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.0 | zeallot | 0.1.0 |
| zip | 2.0.4 |
Bibliotecas de Java y Scala instaladas (versión de clúster de Scala 2.11)
| Identificador de grupo | Identificador de artefacto | Versión |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.595 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.595 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | flujo | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | classmate | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.guava | guava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h2 | 1.3.174 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
| com.microsoft.azure | azure-storage | 7.0.0 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0,3 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
| com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
| com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
| com.univocity | univocity-parsers | 2.7.3 |
| com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1.10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
| io.airlift | aircompressor | 0,10 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-core | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 3.1.5 |
| io.netty | netty | 3.9.9.Final |
| io.netty | netty-all | 4.1.42.Final |
| javax.activation | activation | 1.1.1 |
| javax.annotation | javax.annotation-api | 1.2 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
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