AnomalyDetectionMetrics Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Data

Ensamblado:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquete:

Microsoft.ML v2.0.0

Resultados de evaluación para la detección de anomalías (algoritmo de aprendizaje no supervisado).

public sealed class AnomalyDetectionMetrics

type AnomalyDetectionMetrics = class

Public NotInheritable Class AnomalyDetectionMetrics

Herencia

Object

AnomalyDetectionMetrics

Propiedades

AreaUnderRocCurve	Obtiene el área debajo de la curva ROC.
DetectionRateAtFalsePositiveCount	Tasa de detección en falsos positivos K. Esto proporciona la proporción de anomalías identificadas correctamente según el número especificado de falsos positivos. Un valor más cercano a 1 indica un mejor modelo.