MulticlassClassificationCatalog.CrossValidate Método

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML

Ensamblado:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquete:

Microsoft.ML v2.0.0

Ejecute la validación cruzada en numberOfFolds plegamientos de data, ajustando estimatory respetando samplingKeyColumnName si se proporciona. A continuación, evalúe cada submodelo con labelColumnName y devuelva métricas.

public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);

member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics>>

Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of MulticlassClassificationMetrics))

Parámetros

data

IDataView

Datos en los que se ejecutará la validación cruzada.

estimator

IEstimator<ITransformer>

Estimador que se va a ajustar.

numberOfFolds

Int32

Número de plegamientos de validación cruzada.

labelColumnName

String

Columna de etiqueta (para evaluación).

samplingKeyColumnName

String

Nombre de una columna que se va a usar para agrupar filas. Si dos ejemplos comparten el mismo valor de samplingKeyColumnName, se garantiza que aparecen en el mismo subconjunto (entrenamiento o prueba). Esto se puede usar para garantizar que no se filte ninguna etiqueta del tren al conjunto de pruebas. Si null no se realizará ninguna agrupación de filas.

seed

Nullable<Int32>

Inicialización del generador de números aleatorios usado para seleccionar filas para plegamientos de validación cruzada.

Devoluciones

IReadOnlyList<CrossValidationResult<MulticlassClassificationMetrics>>

Resultados por plegado: métricas, modelos, conjuntos de datos puntuados.