PcaCatalog.ProjectToPrincipalComponents Método

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML

Ensamblado:

Microsoft.ML.PCA.dll

Paquete:

Microsoft.ML v2.0.0

Inicializa una nueva instancia de la clase PrincipalComponentAnalyzer.

public static Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer ProjectToPrincipalComponents (this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, string exampleWeightColumnName = default, int rank = 20, int overSampling = 20, bool ensureZeroMean = true, int? seed = default);

static member ProjectToPrincipalComponents : Microsoft.ML.TransformsCatalog * string * string * string * int * int * bool * Nullable<int> -> Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer

<Extension()>
Public Function ProjectToPrincipalComponents (catalog As TransformsCatalog, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional rank As Integer = 20, Optional overSampling As Integer = 20, Optional ensureZeroMean As Boolean = true, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As PrincipalComponentAnalyzer

Parámetros

catalog

TransformsCatalog

Catálogo de la transformación.

outputColumnName

String

Nombre de la columna resultante de la transformación de inputColumnName.

inputColumnName

String

Nombre de columna que se va a transformar. Si se establece en null, el valor de outputColumnName se usará como origen.

exampleWeightColumnName

String

Nombre de la columna de peso de ejemplo (opcional).

rank

Int32

Número de componentes principales.

overSampling

Int32

Parámetro de sobremuestreo para el entrenamiento aleatorio principalComponentAnalysis.

ensureZeroMean

Boolean

Si está habilitado, los datos se centran en cero medias.

seed

Nullable<Int32>

Valor de inicialización para la generación de números aleatorios.

Devoluciones

PrincipalComponentAnalyzer