Compartir a través de


SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Clase

Definición

Opciones para los instructores basados en SDCA.

public abstract class SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class
type SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight
Public MustInherit Class SdcaTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Parámetros de tipo

TOptions
TTransformer
TModel
Herencia
SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase
Derivado

Campos

BiasLearningRate

Velocidad de aprendizaje para ajustar el sesgo de regularización.

ConvergenceCheckFrequency

Determina la frecuencia de comprobación de la convergencia en términos de número de iteraciones.

ConvergenceTolerance

Tolerancia a la relación entre la brecha de dualidad y la pérdida primal para la comprobación de la convergencia.

ExampleWeightColumnName

Columna que se va a usar, por ejemplo, peso.

(Heredado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Columna que se va a usar para las características.

(Heredado de TrainerInputBase)
L1Regularization

Hiperparámetros de regularización L1.

L2Regularization

Hiperparámetros de regularización L2.

LabelColumnName

Columna que se va a usar para las etiquetas.

(Heredado de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Número máximo de pases que se van a realizar en los datos.

NumberOfThreads

Grado de paralelismo sin bloqueo.

Shuffle

Determina si se van a ordenar los datos de cada iteración de entrenamiento.

Se aplica a