ColumnConcatenatingEstimator Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Transforms

Ensamblado:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquete:

Microsoft.ML v3.0.1

Concatena una o varias columnas de entrada en una nueva columna de salida.

public sealed class ColumnConcatenatingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.ColumnConcatenatingTransformer>

type ColumnConcatenatingEstimator = class
    interface IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>

Public NotInheritable Class ColumnConcatenatingEstimator
Implements IEstimator(Of ColumnConcatenatingTransformer)

Herencia

Object

ColumnConcatenatingEstimator

Implementaciones

IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>

Comentarios

Características del estimador

¿Este estimador necesita examinar los datos para entrenar sus parámetros?	No
Tipo de datos de columna de entrada	Cualquiera, excepto el tipo de clave . Todas las columnas de entrada deben tener el mismo tipo.
Tipo de datos de columna de salida	Vector del tipo de datos de las columnas de entrada
Exportable a ONNX	Sí

El resultado ColumnConcatenatingTransformer crea una nueva columna, denominada como se especifica en los parámetros de nombre de columna de salida, donde los valores de entrada se concatenan en un vector. El orden de la concatenación sigue el orden en que se especifican las columnas de entrada.

Si el tipo de datos de las columnas de entrada es un vector, el tipo de datos de columna de salida sigue siendo el mismo. Sin embargo, el tamaño del vector será la suma de los tamaños de los vectores de entrada.

Consulte la sección Consulte también los vínculos a ejemplos de uso.

Métodos

Fit(IDataView)	Entrena y devuelve un ColumnConcatenatingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Devuelve el SchemaShape valor del esquema que generará el transformador. Se usa para la propagación y comprobación de esquemas en una canalización.

Métodos de extensión

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Anexe un "punto de control de almacenamiento en caché" a la cadena del estimador. Esto garantizará que los estimadores de nivel inferior se entrenarán con los datos almacenados en caché. Resulta útil tener un punto de control de almacenamiento en caché antes de que los instructores tomen varios pases de datos.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado un estimador, devuelva un objeto de ajuste que llamará a un delegado una vez Fit(IDataView) que se llame. A menudo, es importante que un estimador devuelva información sobre lo que cabe, por lo que el Fit(IDataView) método devuelve un objeto con tipo específico, en lugar de simplemente un general ITransformer. Sin embargo, al mismo tiempo, IEstimator<TTransformer> a menudo se forman en canalizaciones con muchos objetos, por lo que es posible que tengamos que crear una cadena de estimadores a través EstimatorChain<TLastTransformer> de donde el estimador para el que queremos obtener el transformador está enterrado en algún lugar de esta cadena. En ese escenario, podemos a través de este método adjuntar un delegado al que se llamará una vez que se llame a fit.

Consulte también

• Concatenate(TransformsCatalog, String, String[])