KeyToVectorMappingEstimator Clase

Definición

Estimador para KeyToVectorMappingTransformer. Asigna el valor de una clave a un vector de tamaño conocido de Single.

public sealed class KeyToVectorMappingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.KeyToVectorMappingTransformer>
type KeyToVectorMappingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<KeyToVectorMappingTransformer>
Public NotInheritable Class KeyToVectorMappingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of KeyToVectorMappingTransformer)
Herencia

Comentarios

Características del estimador

¿Este estimador necesita examinar los datos para entrenar sus parámetros? No
Tipo de datos de columna de entrada Vector escalar o de tamaño conocido del tipo de clave .
Tipo de datos de columna de salida Vector de tamaño conocido de System.Single.
Exportable a ONNX

Recorre en iteración las claves de los datos y, para cada clave, genera un vector de cardinalidad de clave rellenado con ceros excepto la posición del valor de clave en el que se coloca 1.0. Para el vector de claves, puede generar vectores de recuentos para cada clave o concatenarlos juntos en un vector.

Consulte la sección Consulte también los vínculos a ejemplos de uso.

Métodos

Fit(IDataView)

Estimador para KeyToVectorMappingTransformer. Asigna el valor de una clave a un vector de tamaño conocido de Single.

(Heredado de TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)

Devuelve el SchemaShape valor del esquema que generará el transformador. Se usa para la propagación y comprobación de esquemas en una canalización.

Métodos de extensión

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Anexe un "punto de control de almacenamiento en caché" a la cadena del estimador. Esto garantizará que los estimadores de nivel inferior se entrenarán con los datos almacenados en caché. Resulta útil tener un punto de control de almacenamiento en caché antes de que los instructores tomen varios pases de datos.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado un estimador, devuelva un objeto de ajuste que llamará a un delegado una vez Fit(IDataView) que se llame. A menudo, es importante que un estimador devuelva información sobre lo que cabe, por lo que el Fit(IDataView) método devuelve un objeto con tipo específico, en lugar de simplemente un general ITransformer. Sin embargo, al mismo tiempo, IEstimator<TTransformer> a menudo se forman en canalizaciones con muchos objetos, por lo que es posible que tengamos que crear una cadena de estimadores a través EstimatorChain<TLastTransformer> de donde el estimador para el que queremos obtener el transformador está enterrado en algún lugar de esta cadena. En ese escenario, podemos a través de este método adjuntar un delegado al que se llamará una vez que se llame a fit.

Se aplica a

Consulte también