TensorFlowModel Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Transforms

Ensamblado:

Microsoft.ML.TensorFlow.dll

Paquete:

Microsoft.ML.TensorFlow v2.0.0

Esta clase contiene la información relacionada con el modelo y la sesión de TensorFlow. Proporciona algunos métodos prácticos para consultar el esquema del modelo, así como la creación de TensorFlowEstimator objetos.

public sealed class TensorFlowModel : IDisposable

type TensorFlowModel = class
    interface IDisposable

Public NotInheritable Class TensorFlowModel
Implements IDisposable

Herencia

Object

TensorFlowModel

Implementaciones

IDisposable

Métodos

Dispose()	Esta clase contiene la información relacionada con el modelo y la sesión de TensorFlow. Proporciona algunos métodos prácticos para consultar el esquema del modelo, así como la creación de TensorFlowEstimator objetos.
GetInputSchema()	Obtenga DataViewSchema solo para los nodos marcados como "Marcador de posición" en el modelo de TensorFlow. Este método es cómodo para explorar las entradas del modelo en caso de que el grafo de TensorFlow sea muy grande.
GetModelSchema()	Obtener DataViewSchema para el modelo completo. Todos los nodos del modelo de TensorFlow se incluirán en el DataViewSchema objeto .
ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean)	Puntúa un conjunto de datos mediante un modelo de TensorFlow previamente entrenado.
ScoreTensorFlowModel(String[], String[], Boolean)	Puntúa un conjunto de datos mediante un modelo de TensorFlow previamente entrenado.