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Prueba de conocimientos

Completado

Comprobación de conocimientos

1.

Los árboles de decisión son modelos de clasificación que...

Suelen tener una excelente capacidad de generalización a los conjuntos de pruebas

Solo pueden realizar predicciones binarias (verdadero/falso)

Normalmente, sobreajustan sus datos de entrenamiento

2.

¿Qué significa seleccionar arquitecturas de modelo?

Elegir los valores de parámetros de un modelo antes del entrenamiento

Decidir cómo se estructurará un modelo

Seleccionar una opción de compilación de 32 o 64 bits

3.

La selección de hiperparámetros puede ayudar a proporcionar modelos óptimos y...

Hace referencia a la selección de valores que cambian el modo en que funciona el proceso de aprendizaje.

A menudo, se necesita la experimentación para que se haga bien.

Todo lo anterior

Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.

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