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¿Por qué la regresión lineal es un modelo popular?
Se calcula de forma rápida y se interpreta fácilmente
Es fácil de extrapolar y el procedimiento de ajuste no requiere "afinación" para encontrar una solución óptima
Ambas opciones son correctas
¿Cuál es la diferencia entre la regresión múltiple y la simple?
La regresión simple usa matemáticas especiales para acelerar el análisis
La regresión múltiple predice varias etiquetas y la regresión simple, no
La regresión múltiple acepta varias características y la regresión simple, no
¿Cuáles son los principales puntos fuertes y débiles de la regresión polinómica, en comparación con la regresión lineal simple?
La regresión polinómica es un método más popular que la regresión lineal, pero siempre debe ajustarse de forma iterativa
La regresión polinómica puede explicar relaciones no lineales, pero a menudo realiza predicciones extremas cuando se extrapola
La regresión polinómica se puede extrapolar, a diferencia de la regresión lineal simple, pero puede tardar mucho tiempo en calcularse
Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.
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