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Enlace de salida de Azure Blob Storage para Azure Functions

  • Artículo

El enlace de salida permite modificar y eliminar datos de Azure Blob Storage en una instancia de Azure Functions.

Para obtener información sobre los detalles de instalación y configuración, vea la información general.

Importante

En este artículo se usan pestañas para admitir varias versiones del modelo de programación de Node.js. El modelo v4 está disponible de forma general y está diseñado para que los desarrolladores de JavaScript y TypeScript tengan una experiencia más flexible e intuitiva. Para más detalles acerca de cómo funciona el modelo v4, consulte la Guía para desarrolladores de Node.js de Azure Functions. Para más información sobre las diferencias entre v3 y v4, consulte la Guía de migración.

Azure Functions admite dos modelos de programación para Python. La forma en que defina los enlaces depende del modelo de programación seleccionado.

El modelo de programación de Python v2 permite definir enlaces mediante decoradores directamente en el código de función de Python. Para más información, consulte la Guía para desarrolladores de Python.

En este artículo se admiten los modelos de programación.

Ejemplo

Se puede crear una función C# mediante uno de los siguientes modos de C#:

  • Modelo de trabajo aislado: función compilada en C# que se ejecuta en un proceso trabajador aislado del tiempo de ejecución. Se requiere un proceso de trabajo aislado para admitir funciones de C# ejecutándose en versiones de .NET que son y no son LTS y .NET Framework. Las extensiones para las funciones de proceso de trabajo aisladas usan espacios de nombres Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.*.
  • Modelo en curso: función C# compilada que se ejecuta en el mismo proceso que el tiempo de ejecución de Functions. En una variación de este modelo, Functions se puede ejecutar mediante el scripting de C#, que se admite principalmente para la edición del portal de C#. Las extensiones para funciones en proceso utilizan espacios de nombres Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.*.

Importante

El soporte técnico del modelo en proceso finalizará el 10 de noviembre de 2026. Se recomienda encarecidamente migrar las aplicaciones al modelo de trabajo aislado para obtener soporte técnico completo.

El ejemplo siguiente es una función de C# que se ejecuta en un proceso de trabajo aislado y utiliza un desencadenador de blobs con enlaces de blobs de entrada y de blobs de salida. La función se activa mediante la creación de un blob en el contenedor test-samples-trigger. Lee un archivo de texto del contenedor test-samples-input y crea un nuevo archivo de texto en un contenedor de salida basado en el nombre del archivo desencadenado.

using Microsoft.Azure.Functions.Worker;
using Microsoft.Extensions.Logging;

namespace SampleApp
{
    public static class BlobFunction
    {
        [Function(nameof(BlobFunction))]
        [BlobOutput("test-samples-output/{name}-output.txt")]
        public static string Run(
            [BlobTrigger("test-samples-trigger/{name}")] string myTriggerItem,
            [BlobInput("test-samples-input/sample1.txt")] string myBlob,
            FunctionContext context)
        {
            var logger = context.GetLogger("BlobFunction");
            logger.LogInformation("Triggered Item = {myTriggerItem}", myTriggerItem);
            logger.LogInformation("Input Item = {myBlob}", myBlob);

            // Blob Output
            return "blob-output content";
        }
    }
}

En esta sección se incluyen los ejemplos siguientes:

Desencadenador HTTP, uso de OutputBinding (Java)

El ejemplo siguiente muestra una función de Java que usa la anotación HttpTrigger para recibir un parámetro que contiene el nombre de un archivo en un contenedor de Blob Storage. Posteriormente, la anotación BlobInput lee el archivo y pasa el contenido a la función como byte[]. La anotación BlobOutput enlaza a OutputBinding outputItem. La función usa este posteriormente para escribir el contenido del blob de entrada en el contenedor de almacenamiento configurado.

  @FunctionName("copyBlobHttp")
  @StorageAccount("Storage_Account_Connection_String")
  public HttpResponseMessage copyBlobHttp(
    @HttpTrigger(name = "req", 
      methods = {HttpMethod.GET}, 
      authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS) 
    HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
    @BlobInput(
      name = "file", 
      dataType = "binary", 
      path = "samples-workitems/{Query.file}") 
    byte[] content,
    @BlobOutput(
      name = "target", 
      path = "myblob/{Query.file}-CopyViaHttp")
    OutputBinding<String> outputItem,
    final ExecutionContext context) {
      // Save blob to outputItem
      outputItem.setValue(new String(content, StandardCharsets.UTF_8));

      // build HTTP response with size of requested blob
      return request.createResponseBuilder(HttpStatus.OK)
        .body("The size of \"" + request.getQueryParameters().get("file") + "\" is: " + content.length + " bytes")
        .build();
  }

Desencadenador de cola, uso del valor devuelto de la función (Java)

El ejemplo siguiente muestra una función de Java que usa la anotación QueueTrigger para recibir un mensaje que contiene el nombre de un archivo en un contenedor de Blob Storage. Posteriormente, la anotación BlobInput lee el archivo y pasa el contenido a la función como byte[]. La anotación BlobOutput enlaza al valor devuelto de la función. El entorno de ejecución usa este valor posteriormente para escribir el contenido del blob de entrada en el contenedor de almacenamiento configurado.

  @FunctionName("copyBlobQueueTrigger")
  @StorageAccount("Storage_Account_Connection_String")
  @BlobOutput(
    name = "target", 
    path = "myblob/{queueTrigger}-Copy")
  public String copyBlobQueue(
    @QueueTrigger(
      name = "filename", 
      dataType = "string",
      queueName = "myqueue-items") 
    String filename,
    @BlobInput(
      name = "file", 
      path = "samples-workitems/{queueTrigger}") 
    String content,
    final ExecutionContext context) {
      context.getLogger().info("The content of \"" + filename + "\" is: " + content);
      return content;
  }

En la biblioteca en tiempo de ejecución de funciones de Java, utilice la anotación @BlobOutput en los parámetros de función cuyo valor se escribiría en un objeto del almacenamiento de blobs. El parámetro type debe ser OutputBinding<T>, donde T es cualquier tipo nativo de Java o un POJO.

En el ejemplo siguiente se muestra una función TypeScript desencadenada por cola que realiza una copia de un blob. La función se activa mediante un mensaje de cola que contiene el nombre del blob que se va a copiar. El nuevo blob se denomina {nombreoriginaldelblob}-Copy.

import { app, input, InvocationContext, output } from '@azure/functions';

const blobInput = input.storageBlob({
    path: 'samples-workitems/{queueTrigger}',
    connection: 'MyStorageConnectionAppSetting',
});

const blobOutput = output.storageBlob({
    path: 'samples-workitems/{queueTrigger}-Copy',
    connection: 'MyStorageConnectionAppSetting',
});

export async function storageQueueTrigger1(queueItem: unknown, context: InvocationContext): Promise<unknown> {
    return context.extraInputs.get(blobInput);
}

app.storageQueue('storageQueueTrigger1', {
    queueName: 'myqueue-items',
    connection: 'MyStorageConnectionAppSetting',
    extraInputs: [blobInput],
    return: blobOutput,
    handler: storageQueueTrigger1,
});

En el ejemplo siguiente se muestra una función JavaScript desencadenada por cola que realiza una copia de un blob. La función se activa mediante un mensaje de cola que contiene el nombre del blob que se va a copiar. El nuevo blob se denomina {nombreoriginaldelblob}-Copy.

const { app, input, output } = require('@azure/functions');

const blobInput = input.storageBlob({
    path: 'samples-workitems/{queueTrigger}',
    connection: 'MyStorageConnectionAppSetting',
});

const blobOutput = output.storageBlob({
    path: 'samples-workitems/{queueTrigger}-Copy',
    connection: 'MyStorageConnectionAppSetting',
});

app.storageQueue('storageQueueTrigger1', {
    queueName: 'myqueue-items',
    connection: 'MyStorageConnectionAppSetting',
    extraInputs: [blobInput],
    return: blobOutput,
    handler: (queueItem, context) => {
        return context.extraInputs.get(blobInput);
    },
});

En el ejemplo siguiente se muestra cómo crear una copia de un blob entrante como salida de una función de PowerShell.

En el archivo de configuración de la función (function.json), la propiedad de metadatos trigger se usa para especificar el nombre del blob de salida en las propiedades de path.

Nota

Para evitar bucles infinitos, asegúrese de que las rutas de acceso de entrada y salida son diferentes.

{
  "bindings": [
    {
      "name": "myInputBlob",
      "path": "data/{trigger}",
      "connection": "MyStorageConnectionAppSetting",
      "direction": "in",
      "type": "blobTrigger"
    },
    {
      "name": "myOutputBlob",
      "type": "blob",
      "path": "data/copy/{trigger}",
      "connection": "MyStorageConnectionAppSetting",
      "direction": "out"
    }
  ],
  "disabled": false
}

Este es el código de PowerShell:

# Input bindings are passed in via param block.
param([byte[]] $myInputBlob, $TriggerMetadata)
Write-Host "PowerShell Blob trigger function Processed blob Name: $($TriggerMetadata.Name)"
Push-OutputBinding -Name myOutputBlob -Value $myInputBlob

En el siguiente ejemplo, se muestran enlaces de entrada y salida de blobs. El ejemplo depende de si usa el modelo de programación de Python v1 o v2.

El código crea una copia de un blob.

import logging
import azure.functions as func

app = func.FunctionApp()

@app.function_name(name="BlobOutput1")
@app.route(route="file")
@app.blob_input(arg_name="inputblob",
                path="sample-workitems/test.txt",
                connection="<BLOB_CONNECTION_SETTING>")
@app.blob_output(arg_name="outputblob",
                path="newblob/test.txt",
                connection="<BLOB_CONNECTION_SETTING>")
def main(req: func.HttpRequest, inputblob: str, outputblob: func.Out[str]):
    logging.info(f'Python Queue trigger function processed {len(inputblob)} bytes')
    outputblob.set(inputblob)
    return "ok"

Atributos

Las bibliotecas de C# en proceso y de proceso de trabajo aislado usan atributos para definir la función. En su lugar, el script de C# usa un archivo de configuración function.json como se describe en la guía de scripting de C#.

El constructor BlobOutputAttribute toma los parámetros siguientes:

Parámetro Descripción
BlobPath Ruta de acceso al blob.
Connection Nombre de una configuración de aplicación o de una colección de configuraciones de aplicación que especifica cómo conectarse a los blobs de Azure. Consulte Conexiones.

Cuando esté desarrollando localmente, agregue la configuración de la aplicación en el archivo local.settings.json de la colección Values.

Elementos Decorator

Solo se aplica al modelo de programación de Python v2.

Para las funciones de Python v2 definidas mediante decoradores, las siguientes propiedades en los decoradores blob_input y blob_output definen los activadores de Blob Storage:

Propiedad Descripción
arg_name Nombre de la variable que representa el blob en el código de la función.
path La ruta al blob para el decorador blob_input, es la lectura del blob. Para el decorador blob_output, es la salida o copia del blob de entrada.
connection La cadena de conexión de cuenta de almacenamiento.
dataType En el caso de los lenguajes con tipos dinámicos, especifica el tipo de datos subyacente. Los valores posibles son string, binary o stream. Para obtener más información, consulte los conceptos de desencadenadores y enlaces.

Para las funciones de Python definidas mediante function.json, consulte la sección Configuración.

anotaciones

El atributo @BlobOutput da acceso al blob que desencadenó la función. Si utiliza una matriz de bytes con el atributo, establezca dataType en binary. Vea el ejemplo de salida para más información.

Configuración

Solo se aplica al modelo de programación de Python v1.

En la tabla siguiente se explican las propiedades que puede establecer en el objeto options que se pasa al métodooutput.storageBlob().

Propiedad Descripción
path Ruta de acceso al contenedor de blobs.
connection Nombre de una configuración de aplicación o de una colección de configuraciones de aplicación que especifica cómo conectarse a los blobs de Azure. Consulte Conexiones.

En la siguiente tabla se explican las propiedades de configuración de enlace que se establecen en el archivo function.json.

Propiedad Descripción
type Se debe establecer en blob.
direction Debe establecerse en out para un enlace de salida. Las excepciones se indican en la sección uso.
name Nombre de la variable que representa el blob en el código de la función. Se establece en $return para hacer referencia al valor devuelto de la función.
path Ruta de acceso al contenedor de blobs.
connection Nombre de una configuración de aplicación o de una colección de configuraciones de aplicación que especifica cómo conectarse a los blobs de Azure. Consulte Conexiones.

Consulte la sección de ejemplos para ver ejemplos completos.

Uso

Los tipos de enlace admitidos por la salida de blob dependen de la versión del paquete de extensión y de la modalidad de C# usada en la aplicación de funciones.

Cuando quiera que la función escriba en un único blob, el enlace de salida del blob podrá enlazarse a los siguientes tipos:

Tipo Descripción
string El contenido del blob como una cadena. Se usa cuando el contenido del blob es de texto simple.
byte[] Los bytes del contenido del blob.
Tipos serializables con JSON Un objeto que representa el contenido de un blob JSON. Functions intenta serializar un tipo de objetivo CLR sin formato (POCO) en datos JSON.

Cuando quiera que la función escriba en varios blobs, el enlace de salida del blob podrá enlazarse a los siguientes tipos:

Tipo Descripción
T[], donde T es uno de los tipos de enlace de salida de blob único Una matriz que contiene contenido para varios blobs. Cada entrada representa el contenido de un blob.

Para otros escenarios de salida, cree y use tipos de Azure.Storage.Blobs directamente.

El enlace a string o a Byte[] solo está recomendado cuando el tamaño del blob es pequeño. Esto se recomienda porque todo el contenido del blob se carga en la memoria. Para la mayoría de los blobs, use un tipo Stream o BlobClient. Para obtener más información, consulte Simultaneidad y uso de memoria.

Si recibe un mensaje de error al intentar enlazar a uno de los tipos de Storage SDK, asegúrese de que hace referencia a la versión de Storage SDK correcta.

También puede usar StorageAccountAttribute para especificar la cuenta de almacenamiento que se va a usar. Puede hacerlo cuando necesite usar una cuenta de almacenamiento diferente a otras funciones de la biblioteca. El constructor toma el nombre de una configuración de aplicación que contiene una cadena de conexión de almacenamiento. El atributo se puede aplicar en el nivel de clase, método o parámetro. En el ejemplo siguiente se muestran el nivel de clase y de método:

[StorageAccount("ClassLevelStorageAppSetting")]
public static class AzureFunctions
{
    [FunctionName("BlobTrigger")]
    [StorageAccount("FunctionLevelStorageAppSetting")]
    public static void Run( //...
{
    ....
}

La cuenta de almacenamiento que se debe usar se determina en el orden siguiente:

  • La propiedad Connection del atributo BlobTrigger.
  • El atributo StorageAccount aplicado al mismo parámetro que el atributo BlobTrigger.
  • El atributo StorageAccount aplicado a la función.
  • El atributo StorageAccount aplicado a la clase.
  • La cuenta de almacenamiento predeterminada de la aplicación de funciones, que se define en la configuración de la aplicación AzureWebJobsStorage.

El atributo @BlobOutput da acceso al blob que desencadenó la función. Si utiliza una matriz de bytes con el atributo, establezca dataType en binary. Vea el ejemplo de salida para más información.

Acceda a los datos del blob devolviendo el valor directamente o mediante context.extraOutputs.set().

Acceda a los datos de blob a través de un parámetro que coincida con el nombre designado por el parámetro del nombre del enlace en el archivo function.json.

Puede declarar parámetros de función como los siguientes tipos para escribir en el almacenamiento de blobs:

  • Cadenas como func.Out[str]
  • Secuencias como func.Out[func.InputStream]

Vea el ejemplo de salida para más información.

Conexiones

La propiedad connection es una referencia a la configuración del entorno que especifica cómo se debe conectar la aplicación a los blobs de Azure. Puede especificar lo siguiente:

Si el valor configurado es tanto una coincidencia exacta de una única configuración como una coincidencia de prefijo de otras configuraciones, se usa la coincidencia exacta.

Cadena de conexión

Para obtener una cadena de conexión, siga los pasos mostrados en Administración de las claves de acceso de la cuenta de almacenamiento. La cadena de conexión debe ser para una cuenta de almacenamiento de uso general, no una cuenta de Blob Storage.

La cadena de conexión debe almacenarse en una configuración de la aplicación con un nombre que coincida con el valor especificado por la propiedad connection de la configuración de enlace.

Si el nombre de la configuración de aplicación comienza con "AzureWebJobs", puede especificar solo el resto del nombre aquí. Por ejemplo, si establece connection en "MyStorage", el entorno en tiempo de ejecución de Functions busca una configuración de aplicación denominada "AzureWebJobsMyStorage". Si deja connection vacía, el entorno en tiempo de ejecución de Functions usa la cadena de conexión de almacenamiento predeterminada en la configuración de aplicación que se denomina AzureWebJobsStorage.

Conexiones basadas en identidades

Si usa la versión 5.x o posterior de la extensión (agrupación 3.x o superior para non-.NET pilas de lenguaje), en lugar de usar un cadena de conexión con un secreto, puede hacer que la aplicación use una identidad de Microsoft Entra. Para usar una identidad, se define la configuración con un prefijo común que se asigna a la propiedad de connection en la configuración de desencadenador y enlace.

Si va a establecer connection en "AzureWebJobsStorage", consulte Conexión al almacenamiento de host con una identidad. Para todas las demás conexiones, la extensión requiere las siguientes propiedades:

Propiedad Plantilla de variable de entorno Descripción Valor de ejemplo
URI de Blob service <CONNECTION_NAME_PREFIX>__serviceUri1 El URI del plano de datos del servicio de blob al que te estás conectando mediante el esquema HTTPS. https://<storage_account_name>.blob.core.windows.net

1 <CONNECTION_NAME_PREFIX>__blobServiceUri se puede usar como alias. Si un desencadenador de blob va a usar la configuración de conexión, blobServiceUri también debe ir acompañado de queueServiceUri. Véase a continuación.

El formulario serviceUri no se puede usar cuando la configuración de conexión general se va a usar en blobs, colas o tablas. El URI solo puede designar el servicio de blob. Como alternativa, puede proporcionar un URI específicamente para cada servicio, lo cual permite usar una sola conexión. Si se proporcionan ambas versiones, se utiliza el formulario multiservicio. Para configurar la conexión para varios servicios, en lugar de <CONNECTION_NAME_PREFIX>__serviceUri, establezca:

Propiedad Plantilla de variable de entorno Descripción Valor de ejemplo
URI de Blob service <CONNECTION_NAME_PREFIX>__blobServiceUri El URI del plano de datos del servicio de blob al que te estás conectando mediante el esquema HTTPS. https://<storage_account_name>.blob.core.windows.net
URI de Queue Service (necesario para desencadenadores de blobs2) <CONNECTION_NAME_PREFIX>__queueServiceUri URI del plano de datos de un servicio de cola, mediante el esquema HTTPS. Este valor solo es necesario para los desencadenadores de blobs. https://<storage_account_name>.queue.core.windows.net

2 El desencadenador de blobs controla los errores en varios reintentos escribiendo blobs dudosos en una cola. En el formulario serviceUri, se usa la conexión AzureWebJobsStorage. Sin embargo, al especificar blobServiceUri, también se debe proporcionar un URI de Queue service con queueServiceUri. Se recomienda usar el servicio desde la misma cuenta de almacenamiento que el servicio de blob. También debes asegurarte de que el desencadenador pueda leer y escribir mensajes en el servicio de cola configurado mediante la asignación de un rol como Colaborador de datos de cola de almacenamiento.

Se pueden establecer otras propiedades para personalizar la conexión. Consulte Propiedades comunes para conexiones basadas en identidades.

Cuando se hospeda en el servicio de Azure Functions, las conexiones basadas en identidades usan una identidad administrada. La identidad asignada por el sistema se usa de manera predeterminada, aunque se puede especificar una identidad asignada por el usuario con las propiedades credential y clientID. Tenga en cuenta que no se admite la configuración de una identidad asignada por el usuario con un identificador de recurso. Cuando se ejecuta en otros contextos, como el de desarrollo local, se usa en su lugar la identidad del desarrollador, aunque se puede personalizar. Consulte Desarrollo local con conexiones basadas en identidades.

Concesión de permiso a la identidad

Cualquier identidad que se utilice debe tener permisos para realizar las acciones previstas. Para la mayoría de los servicios de Azure, esto significa que debe asignar un rol en Azure RBAC mediante roles integrados o personalizados que proporcionen esos permisos.

Importante

Es posible que el servicio de destino muestre algunos permisos que no son necesarios para todos los contextos. Siempre que sea posible, respete el principio de privilegios mínimos y conceda solo los privilegios necesarios a la identidad. Por ejemplo, si la aplicación solo necesita poder leer desde un origen de datos, use un rol que solo tenga permiso de lectura. Sería inadecuado asignar un rol que también permita escribir en ese servicio, ya que sería un permiso excesivo para una operación de lectura. De forma similar, le interesa asegurarse de que la asignación de roles esté limitada solo a los recursos que se deben leer.

Debe crear una asignación de roles que proporcione acceso al contenedor de blobs en tiempo de ejecución. Los roles de administración, como Propietario, no son suficientes. En la tabla siguiente se muestran los roles integrados que se recomiendan al usar la extensión Blob Storage en funcionamiento normal. Tu aplicación puede requerir más permisos según el código que escribas.

Tipo de enlace Roles integrados de ejemplo
Desencadenador Propietario de datos de Storage Blob y Colaboradorde datos de cola de Storage 1

También se deben conceder permisos adicionales a la conexión AzureWebJobsStorage.2
Enlace de entrada Lector de datos de blobs de almacenamiento
Enlace de salida Propietario de datos de blobs de almacenamiento

1 El desencadenador de blobs controla los errores en varios reintentos escribiendo blobs dudosos en una cola en la cuenta de almacenamiento especificada por la conexión.

2 La conexión AzureWebJobsStorage se usa internamente para blobs y colas que habilitan el desencadenador. Si está configurado para usar una conexión basada en identidades, necesita permisos adicionales más allá del requisito predeterminado. Los permisos necesarios están cubiertos por los roles Propietario de datos de blobs de almacenamiento, Colaborador de datos de la cola de Storage y Colaborador de la cuenta de almacenamiento. Para obtener más información, consulte Conexión al almacenamiento de host con una identidad.

Excepciones y códigos de retorno

Enlace Referencia
Blob Códigos de error de blobs
Blob, tabla, cola Códigos de error de almacenamiento
Blob, tabla, cola Solución de problemas

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