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Ejemplos de gráficos de métricas

La plataforma Azure ofrece más de mil métricas, muchas de ellas con dimensiones. Mediante el uso de filtros de dimensión, la aplicación de divisiones, el control del tipo de gráfico y el ajuste de la configuración del gráfico puede crear paneles y vistas de diagnóstico eficaces que proporcionan información detallada sobre el estado de la infraestructura y las aplicaciones. En este artículo se muestran algunos ejemplos de los gráficos que se pueden compilar mediante el Explorador de métricas y se explican los pasos necesarios para configurar cada uno de estos gráficos.

Uso de CPU del sitio web en instancias del servidor

Este gráfico muestra si el uso de CPU de una instancia del plan App Service estaba dentro del rango aceptable y lo desglosa por instancia para determinar si la carga se distribuyó correctamente.

Captura de pantalla que muestra un gráfico de líneas con el promedio de CPU por instancia del servidor.

Cómo configurar este gráfico

  1. En la sección Supervisión del menú de su plan de servicio de aplicación, seleccione Métricas
  2. Seleccione la métrica Porcentaje de CPU.
  3. Seleccione Aplicar división y, luego, la dimensión Instancia.

Disponibilidad de la aplicación por región

Consulte la disponibilidad de la aplicación por región para identificar qué ubicaciones geográficas tienen problemas. Este gráfico muestra la métrica de disponibilidad de Application Insights. Puede ver que la aplicación supervisada no tiene ningún problema con la disponibilidad desde el centro de datos del Este de EE. UU., pero está experimentando un problema de disponibilidad parcial desde el Oeste de EE. UU. y Este de Asia.

Captura de pantalla que muestra un gráfico de líneas con la disponibilidad media por ubicación.

Cómo configurar este gráfico

  1. Active la supervisión de la disponibilidad de Application Insights para su sitio web.
  2. Selección del recurso de Application Insights.
  3. Seleccione la métrica Disponibilidad.
  4. Aplique la división en la dimensión Ejecutar ubicación.

Volumen de transacciones erróneas de la cuenta de almacenamiento por nombre de API

El recurso de la cuenta de almacenamiento está experimentando un volumen excesivo de transacciones erróneas. Puede usar la métrica de transacciones para identificar qué API es responsable del exceso de errores. Observe que el siguiente gráfico está configurado con la misma dimensión (nombre de API) en la división y el filtrado por tipo de respuesta errónea:

Captura de pantalla que muestra un gráfico con las transacciones por nombre de API.

Cómo configurar este gráfico

  1. En la lista desplegable Ámbito, seleccione la cuenta de almacenamiento
  2. En la lista desplegable de métricas, seleccione la métrica Transacciones.
  3. Seleccione Agregar filtro y Tipo de respuesta en la lista desplegable Propiedad.
  4. Seleccione CLientOtherError en la lista desplegable Valores.
  5. Seleccione Aplicar división y Nombre de API en la lista desplegable de valores.

Total de solicitudes de Cosmos DB por nombres de base de datos y nombres de colección

Querrá identificar la colección en la que la base de datos de la instancia de Cosmos DB tiene el máximo de solicitudes para ajustar los costes de Cosmos DB.

Captura de pantalla que muestra un gráfico de líneas segmentado con el total de las solicitudes.

Cómo configurar este gráfico

  1. En la lista desplegable del ámbito, seleccione la instancia de Cosmos DB.
  2. En la lista desplegable de métricas, seleccione Total de solicitudes.
  3. Seleccione Aplicar división y seleccione las dimensiones DatabaseName y CollectionName en la lista desplegable Valores.

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