Preguntas más frecuentes sobre Microsoft Copilot para Azure en Cosmos DB (versión preliminar).

Copilot puede ayudarle a escribir consultas NoSQL para sus propios datos con facilidad y confianza, y aumentar así la productividad con lenguaje natural basado en inteligencia artificial para la generación de consultas.

Copilot se basa en modelos de lenguaje grandes (LLM) de Azure OpenAI que se entrenan previamente y se configuran para generar consultas de Azure Cosmos DB for NoSQL y explicaciones en lenguaje natural.

Los usuarios pueden sacar el máximo partido de su experiencia siguiendo estos pasos:

• Escriba una solicitud para que la inteligencia artificial genere una consulta para un contenedor de Azure Cosmos DB específico. Los usuarios pueden escribir una solicitud de lenguaje natural en el cuadro de Copiloto y seleccionar el botón de flecha Generar consulta. Copilot genera entonces una consulta de Azure Cosmos DB for NoSQL que coincide con la solicitud y la muestra en el editor de consultas junto con una explicación.
• Modificar la solicitud para que sea más específica y volver a generar la consulta: si el usuario no está satisfecho con la consulta generada por Copilot, puede seleccionar el botón Volver a generar para pedirle a la IA que genere una consulta diferente basada en la solicitud mejorada.
• Enviar comentarios: los usuarios pueden proporcionar comentarios al equipo de Copilot mediante el mecanismo de comentarios que se incluye en la solicitud de la consulta. Estos comentarios se usan para mejorar la calidad de rendimiento de las respuestas de Copiloto.

El funcionamiento de Copilot se basa en el esquema de elementos del contenedor de Azure Cosmos DB. Recopila datos para proporcionar el servicio. Algunos de esos datos se conservan para análisis, mitigación de errores y mejoras del producto. De acuerdo con los términos de uso de la versión preliminar, es posible que sus datos se almacenen y procesen fuera de la región geográfica del inquilino, los límites de cumplimiento normativo o la instancia de nube nacional.

En los datos recopilados se incluyen los siguientes:

• Datos del servicio: cuando se usa Copilot en Azure Cosmos DB, recopila información de uso sobre los eventos generados al interactuar con el servicio Copilot. Estos datos incluyen información como una marca de tiempo, un identificador de base de datos, un identificador de colección, un código de respuesta HTTP, la latencia de la solicitud HTTP, etc. Estos datos se pueden usar para mejorar el servicio y mitigar errores.
• Registro: si se produce un error en el servicio Azure Cosmos DB, registramos el error y otros datos que usa el servicio en el momento del error. Estos registros pueden incluir información como la solicitud que escribió en Copilot, la consulta generada o información sobre el esquema de datos enviado al servicio Copilot. Estos datos se pueden usar para mejorar el servicio y mitigar errores.
• Comentarios: los usuarios tienen la opción de enviar comentarios sobre una consulta específica. Estos datos de comentarios también contienen la solicitud que el usuario ha enviado a Copilot, la consulta y la explicación generadas y los comentarios que el usuario desea proporcionarle a Microsoft. Estos datos se pueden usar para mejorar el producto.

Copilot toma varias medidas para proteger los datos, como las siguientes:

• Los datos transmitidos se cifran tanto en tránsito como en reposo. Los datos relacionados con Copilot se cifran en tránsito con TLS y en reposo con el cifrado de datos de Microsoft Azure (estándares de la publicación FIPS 140-2).
• El acceso a los datos de registro y comentarios se controla estrictamente. Los datos se almacenan en una suscripción aparte. Los datos solo están accesibles mediante 1) aprobación Just-In-Time (JIT) del personal de operaciones de Azure usando estaciones de trabajo de administración seguras.

No. Las solicitudes, las consultas y cualquier otro dato no se comparten con otros usuarios.

Para obtener más información sobre la forma en la que Copilot en Azure Cosmos DB procesa y usa los datos personales, consulte la Declaración de privacidad de Microsoft.

Para más información, consulte nuestros términos de versión preliminar.

Puede generar consultas de Azure Cosmos DB for NoSQL a partir de sus propias preguntas y solicitudes en lenguaje natural en el Explorador de datos de Azure Cosmos DB. Cada salida generada contiene también una descripción en lenguaje natural (inglés) de las operaciones de consulta. Mientras esté en versión preliminar pública, la precisión y el rendimiento pueden verse limitados. Los usuarios deben revisar y validar todas las consultas generadas por Copilot antes de usarlas.

Copilot se evalúa con datos de prueba y solicitudes para varias métricas, incluidas las siguientes:

• Validez: la consulta generada es una consulta de Azure Cosmos DB for NoSQL válida que se puede ejecutar en el contenedor seleccionado.
• Corrección: la consulta generada es una que se esperaría en respuesta a la solicitud del usuario.
• Precisión: la consulta generada devuelve resultados pertinentes y esperados para la solicitud del usuario.

Copilot es una característica que ayuda a los usuarios a escribir consultas NoSQL para Azure Cosmos DB proporcionando sugerencias basadas en la entrada en lenguaje natural. Sin embargo, tiene algunas limitaciones que los usuarios deben tener en cuenta e intentar minimizar. Las siguientes son algunas de las limitaciones:

• Límites de frecuencia: Copilot limita el número de consultas que puede ejecutar un usuario. Si un usuario supera cinco llamadas por minuto u ocho horas de uso total al día, puede obtener un mensaje de error. A continuación, el usuario tendrá que esperar hasta la siguiente ventana de tiempo para volver a usar Copiloto.
• Precisión limitada: Copilot está en versión preliminar pública, lo que significa que el rendimiento y la precisión pueden estar limitados. Los usuarios deben revisar y validar todas las consultas generadas por Copilot antes de usarlas.
• Las consultas generadas podrían no ser precisas y no proporcionar los resultados que el usuario pretendía recibir. Copilot no es un sistema perfecto y a veces puede generar consultas incorrectas, incompletas o irrelevantes. Estas consultas erróneas pueden deberse a:
  • Ambigüedad en la solicitud de lenguaje natural
  • Limitaciones del procesamiento de lenguaje natural subyacente
  • Limitaciones de los modelos de generación de consultas subyacentes
  • Otros problemas.
• Los usuarios deben revisar siempre las consultas generadas por Copilot y comprobar que cumplen sus expectativas y requisitos. Los usuarios también deben proporcionar comentarios al equipo de Copiloto si encuentran errores o problemas con las consultas. Los usuarios pueden enviar comentarios directamente a través del mecanismo de comentarios de la interfaz de Copilot.
• Solo en inglés: Copilot oficialmente admite el inglés como idioma de entrada y salida. Los usuarios que quieran usar Copiloto en otros idiomas pueden experimentar una degradación de la calidad y la precisión de los resultados.

Copilot tiene como objetivo proporcionar respuestas precisas e informativas basadas en los datos disponibles. Las respuestas generadas por Copiloto se basan en patrones y probabilidades en los datos del lenguaje, lo que significa que es posible que no siempre sean precisos. Los usuarios deben revisar, probar y validar atentamente todo el contenido generado por Copilot.

Para mitigar el riesgo de compartir contenido ofensivo inesperado en los resultados y mostrar artículos potencialmente dañinos, Copiloto tiene varias medidas vigentes. A pesar de estas medidas, puede encontrar resultados inesperados. Trabajamos constantemente para mejorar nuestra tecnología con el fin de abordar de forma proactiva los problemas en consonancia con nuestros principios de inteligencia artificial responsable.

Copilot utiliza filtros de contenido personalizados de Azure OpenAI para bloquear el lenguaje ofensivo en las solicitudes y evitar la síntesis de sugerencias en contextos delicados. Es una característica que ayuda a los usuarios a escribir consultas NoSQL para Azure Cosmos DB y a mantener nuestros principios sobre la inteligencia artificial responsable.