Uso de un agente como herramienta de función

En este tutorial se muestra cómo usar un agente como herramienta de función para que un agente pueda llamar a otro agente como herramienta.

Prerrequisitos

Para conocer los requisitos previos e instalar paquetes NuGet, consulte el paso Creación y ejecución de un agente sencillo en este tutorial.

Creación y uso de un agente como herramienta de función

Puede usar AIAgent como herramienta de función llamando .AsAIFunction() al agente y usándola como herramienta para otro agente. Esto le permite crear agentes y crear flujos de trabajo más avanzados.

En primer lugar, cree una herramienta de función como un método de C# y decora con descripciones si es necesario. Esta herramienta será utilizada por su agente que está expuesta como una función.

using System.ComponentModel;

[Description("Get the weather for a given location.")]
static string GetWeather([Description("The location to get the weather for.")] string location)
    => $"The weather in {location} is cloudy with a high of 15°C.";

Cree un AIAgent que use la herramienta de función.

using System;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;
using OpenAI;

AIAgent weatherAgent = new AzureOpenAIClient(
    new Uri("https://<myresource>.openai.azure.com"),
    new AzureCliCredential())
     .GetChatClient("gpt-4o-mini")
     .CreateAIAgent(
        instructions: "You answer questions about the weather.",
        name: "WeatherAgent",
        description: "An agent that answers questions about the weather.",
        tools: [AIFunctionFactory.Create(GetWeather)]);

Ahora, cree un agente principal y proporcione el weatherAgent como una herramienta de función llamando al .AsAIFunction() para convertir el weatherAgent en una herramienta de función.

AIAgent agent = new AzureOpenAIClient(
    new Uri("https://<myresource>.openai.azure.com"),
    new AzureCliCredential())
     .GetChatClient("gpt-4o-mini")
     .CreateAIAgent(instructions: "You are a helpful assistant who responds in French.", tools: [weatherAgent.AsAIFunction()]);

Invoque al agente principal de manera habitual. Ahora puede llamar al agente meteorológico como herramienta y debe responder en francés.

Console.WriteLine(await agent.RunAsync("What is the weather like in Amsterdam?"));

En este tutorial se muestra cómo usar un agente como herramienta de función para que un agente pueda llamar a otro agente como herramienta.

Prerrequisitos

Para conocer los requisitos previos e instalar paquetes, consulte el paso Crear y ejecutar un agente sencillo en este tutorial.

Creación y uso de un agente como herramienta de función

Puede usar ChatAgent como una herramienta funcional llamando a .as_tool() en el agente y proporcionándola como herramienta a otro agente. Esto le permite crear agentes y crear flujos de trabajo más avanzados.

En primer lugar, cree una herramienta funcional que usará el agente y que está expuesta como una función.

from typing import Annotated
from pydantic import Field

def get_weather(
    location: Annotated[str, Field(description="The location to get the weather for.")],
) -> str:
    """Get the weather for a given location."""
    return f"The weather in {location} is cloudy with a high of 15°C."

Cree un ChatAgent que utilice la herramienta de funciones.

from agent_framework.azure import AzureOpenAIChatClient
from azure.identity import AzureCliCredential

weather_agent = AzureOpenAIChatClient(credential=AzureCliCredential()).create_agent(
    name="WeatherAgent",
    description="An agent that answers questions about the weather.",
    instructions="You answer questions about the weather.",
    tools=get_weather
)

Ahora, cree un agente principal y proporcione el weather_agent como una herramienta de función llamando al .as_tool() para convertir el weather_agent en una herramienta de función.

main_agent = AzureOpenAIChatClient(credential=AzureCliCredential()).create_agent(
    instructions="You are a helpful assistant who responds in French.",
    tools=weather_agent.as_tool()
)

Invoque al agente principal de manera habitual. Ahora puede llamar al agente meteorológico como herramienta y debe responder en francés.

result = await main_agent.run("What is the weather like in Amsterdam?")
print(result.text)

También puede personalizar el nombre, la descripción y el nombre del argumento de la herramienta al convertir un agente en una herramienta:

# Convert agent to tool with custom parameters
weather_tool = weather_agent.as_tool(
    name="WeatherLookup",
    description="Look up weather information for any location",
    arg_name="query",
    arg_description="The weather query or location"
)

main_agent = AzureOpenAIChatClient(credential=AzureCliCredential()).create_agent(
    instructions="You are a helpful assistant who responds in French.",
    tools=weather_tool
)

Pasos siguientes

Exposición de un agente como una herramienta MCP