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Crear experiencias con agentes en las que confían los usuarios requiere algo más que un acabado visual cuidado. Requiere una base sólida de principios: una que sitúe a las personas en primer lugar, tenga en cuenta toda la diversidad de usuarios y opere dentro de unos límites éticos claros.
En esta sección se describen las bases básicas de diseño que se aplican a cada agente que cree.
Inteligencia artificial responsable
Cada agente que compile funciona dentro del marco de inteligencia artificial responsable de Microsoft. Ese marco significa aplicar seis principios básicos(equidad, confiabilidad y seguridad, privacidad y seguridad, inclusión, transparencia y responsabilidad) en todo el ciclo de vida del agente. Como diseñador, sus decisiones en torno al tono, el ámbito y la transparencia refuerzan o minan directamente la confianza de que las medidas de seguridad de nivel de plataforma de Microsoft están diseñadas para proteger.
Inteligencia artificial responsable para el diseño del agente
Accesibilidad e inclusión
La inteligencia artificial tiene la posibilidad de eliminar las barreras de las personas con discapacidades, pero también puede crear otras nuevas si no están diseñadas con cuidado. En esta sección se presenta la información de diseño inclusivo de Microsoft para la inteligencia artificial y los procedimientos recomendados de accesibilidad que se aplican a la capa visual del agente y cómo se comunica a través de mensajes y respuestas.
Accesibilidad e inclusión para el diseño del agente
Diseño centrado en el ser humano
Una excelente experiencia del agente es un sistema de interacción completo, no una colección de avisos aislados. En esta sección se describe la interfaz de usuario de Fluent, que proporciona coherencia visual y de comportamiento, los modelos de enfoque de la experiencia del usuario que le ayudan a definir el nivel correcto de presencia de IA en la interfaz, los tres principios fundamentales que mantienen a los usuarios en el control y los patrones de diseño del ciclo de vida que guían a los usuarios de la primera ejecución a través de la recuperación de errores.