Supervisar la actividad de modelos y solicitudes de AI Builder

A medida que usa sus modelos e indicaciones de IA, es posible que deba acceder a los datos para supervisar su actividad o consumo.

La sección Supervisar actividad del centro de IA del portal de Power Automate proporciona tablas que puede usar para supervisar modelos de IA e indicaciones. También puede supervisar los datos que procesan y realizar un seguimiento de su consumo.

Ver actividad de AI Builder

La página de actividad de AI Builder muestra la actividad de modelos de IA y de solicitudes, incluida la actividad generada en Power Automate, Power Apps, y Microsoft Copilot Studio.

Más información en ¿Qué es Power Apps? y Descripción general de Copilot Studio.

1. Inicie sesión en Power Automate.

2. En el panel de navegación a la izquierda, seleccione Centro de IA.

3. Seleccione Supervisar actividad.

4. (Opcional) Revise la actividad en la página y personalice los datos que se muestran filtrando el plazo de tiempo o el tipo de herramienta.

   

   De forma predeterminada, se muestran los datos de todos los modelos de IA de los últimos siete días.

   En la siguiente tabla se describen las propiedades de la página actividad de AI Builder.

   Encabezado de columna	Description
   Tiempo procesado	La hora en la que se produce el procesamiento.
   Nombre de la herramienta	El modelo de IA o el nombre del indicador.
   Entrada	La entrada de texto de la acción del modelo predict de IA para los modelos de procesamiento de texto, o el valor Imagen o Documento para otros modelos e indicadores.
   Opción Output	La salida de indicador de GPT (respuesta de modelo) en el formato de salida seleccionado.
   Usado en	El origen de consumo del modelo o indicador de IA. Puede ser Power Automate, Power Apps Copilot Studio o Prueba rápida para indicadores guardados pero no consumidos.
   Consumo	El valor de consumo numérico para el modelo de IA relacionado o la ejecución de indicaciones.

   Al seleccionar cada evento en la tabla, se muestran más detalles.

   

   Detalle	Description
   Procesado por	El nombre de la persona que realiza la acción de predicción. Esta persona suele ser el propietario del Power Automate flujo de nube o la persona que ejecuta la aplicación creada en Power Apps.
   No	El nombre del modelo de lenguaje utilizado en la ejecución de la consulta.

Datos de seguimiento para responsables y administradores

Si desea supervisar el uso de sus modelos de IA e indicaciones, la AI Builder sección de actividad es útil. También es útil para los administradores de entornos que desean supervisar toda la actividad en un entorno.

Nota

• Los datos de monitoreo se almacenan en la tabla Evento de IA en su instancia de Dataverse. Persiste en la tabla incluso si elimina el modelo, el flujo de nube y la aplicación.
• Es necesario tener acceso de creación a esta tabla para registrar el modelo de IA y la actividad de indicaciones.
• La tabla Evento de IA de Dataverse contiene entradas del modelo de IA que predicen acciones solo para escenarios de texto.

Los datos que puede mostrar dependen de su función.

Role	Qué puede mostrar
Administrador del sistema	Toda la actividad para todos los modelos de IA.
Personalizador del sistema	Toda la actividad para todos los modelos de IA.
Usuario Basic	Solo tu propia actividad para los modelos de IA a los que tienes acceso.
Creador de entorno	Solo tu propia actividad para los modelos de IA a los que tienes acceso.

Administrar datos de seguimiento de actividad de AI Builder

A través de una gestión eficaz de los datos históricos que generan sus flujos de Power Automate, Power Apps u otros productos de Microsoft Power Platform, usted se asegura de que sus entornos de Dataverse siguen siendo eficientes y rentables. Al implementar políticas de retención de datos y utilizar funciones como eliminación masiva de registros en Dataverse y centro de administración de Power Platform, puede administrar de manera proactiva la acumulación de datos históricos.

Esta sección del artículo explica cómo identificar los datos históricos de monitoreo de actividad de AI Builder que se pueden eliminar de su entorno. Luego explica cómo utilizar la función de eliminación masiva incorporada de Dataverse para purgarlo. Con la función de eliminación masiva, puede eliminar rápida y fácilmente grandes cantidades de datos de su entorno de una manera que cumpla con sus políticas de retención de datos específicas. Este enfoque garantiza un almacenamiento de datos y una gestión del rendimiento eficientes.

Además de los trabajos de eliminación masiva bajo demanda, puede programar trabajos de eliminación masiva recurrentes que busquen y eliminen registros en una tabla que tengan, por ejemplo, una antigüedad superior a un número específico de días (función de consulta OlderThanXDays).

Para crear trabajos de eliminación en masa en Dataverse, debe tener el privilegio de eliminación en masa en al menos uno de los roles que se le asignan.

Precaución

Cuando elimina Dataverse datos, se eliminan permanentemente de su entorno. No hay forma de recuperar registros individuales después de eliminarlos.

Exportar a una tabla de Dataverse

La siguiente tabla muestra una tabla de monitoreo de actividad de AI Builder de Dataverse que puede tener grandes volúmenes de datos.

Display name	Nombre del sistema	Details
Evento de IA	Msdyn_aievent	La tabla de eventos de IA almacena datos de actividad sobre el modelo de IA y la actividad de prompts. Estos datos incluyen el tipo de datos procesados, la información de datos procesados para escenarios de texto, la fecha de procesamiento, el estado de procesamiento y el consumo.

Como los datos se almacenan en su tabla Evento AI de Dataverse , puede exportarlos en formato de valores separados por comas (CSV). Aprenda a exportar datos en Importar datos desde Excel y exportar datos a CSV.

Eliminar datos de seguimiento de actividad de AI Builder

Para eliminar datos de monitoreo de actividad de AI Builder, debe crear un trabajo de eliminación masiva. Para eliminar los datos en Dataverse de forma masiva, siga estos pasos.

Precaución

Las operaciones de eliminación en masa son irreversibles. Antes de realizar operaciones de eliminación masiva, pruebe y revise minuciosamente los resultados del filtro.

1. Inicie sesión en el Centro de administración de Power Platform.

2. En el panel de navegación izquierdo, seleccione Entornos, seleccione su entorno y luego seleccione Configuración en la barra de menú superior.

3. Seleccione Administración de datos>Eliminación en masa.

4. Sobre la cuadrícula Eliminación en masa de registros, seleccione Nueva en la barra de comandos. Aparece el Asistente para eliminación en masa que le permite definir una consulta para los registros que desea eliminar.

5. Seleccione Siguiente.

6. En la lista Buscar, seleccione la tabla Eventos de IA.

7. En el área de criterios de búsqueda, agregue el filtro que debería devolver los registros que desea eliminar. Por ejemplo, el filtro en la siguiente captura de pantalla encuentra toda la actividad del modelo AI Builder que tiene más de seis meses.

   

8. Seleccione Siguiente.

9. En el campo Nombre, ingrese un nombre para el trabajo de eliminación masiva (por ejemplo, Eliminación masiva de datos de monitoreo de modelos de IA anteriores a 6 meses).

10. En la sección A la hora programada, seleccione una fecha y hora de inicio para el trabajo. Seleccione un momento en el que los usuarios no suelen estar en línea.

11. Seleccione la casilla Ejecutar este trabajo después de cada.

12. En la lista días, seleccione la frecuencia con la que desea que se ejecute el trabajo.

13. Si desea recibir una notificación por correo electrónico, seleccione Enviarme un mensaje de correo electrónico (<su direccción de correo>) cuando finalice este trabajo.

14. Seleccione Siguiente.

15. En la página Revisar y enviar detalles de eliminación en masa, revise el trabajo de eliminación en masa.

16. Seleccione Enviar para crear el trabajo periódico.