Supervisar actividad del model (versión preliminar)
[Este tema es documentación preliminar y está sujeto a modificaciones.]
A medida que utiliza sus modelos de IA, es posible que deba acceder a datos para monitorear su actividad o consumo.
Importante
- Esta es una característica en versión preliminar.
- Las características en vísta previa no se han diseñado para un uso de producción y pueden tener una funcionalidad restringida. Estas características están disponibles antes del lanzamiento oficial para que los clientes puedan tener un acceso anticipado y proporcionar comentarios.
- Es posible que esta función aún no esté disponible en su región.
La sección Actividad de AI Builder del portal de Power Automate proporciona tablas y gráficos que puede utilizar para monitorear los modelos de IA y los datos que procesan, y para realizar un seguimiento del consumo de crédito de IA.
Leyenda:
- Datos procesados: la entrada de texto del modelo de IA predice la acción para los modelos de procesamiento de texto, o el valor Imagen o Documento para otros modelos.
- Tipo de datos: el tipo de datos que procesó el modelo de IA: Texto, Jpeg, Png, Bmp, Pdf o Desconocido.
- Fecha: La fecha de procesamiento.
- Modelo: el nombre del modelo de IA que se utilizó. Si el modelo ha sido eliminado, se muestra Eliminado.
- Estado: El estado de procesamiento: Procesando, Procesado, o Error.
- Procesado por: el nombre de la persona que realizó la acción de predicción. Esta persona suele ser el propietario del Power Automate flujo o la persona que ejecutó la aplicación que se creó en Power Apps.
- Créditos AI: la cantidad de créditos que se consumieron para la acción de predicción.
La página de actividad de AI Builder muestra la actividad de los modelos de IA, incluida la actividad generada en Power Apps.
Inicie sesión en Power Automate.
En el panel de navegación izquierdo, seleccione ...Más>Descubrir todo.
En Monitor, seleccione Actividad de AI Builder (versión preliminar).
(Opcional) Personalice los datos que se muestran aplicando un filtro para el marco temporal o el modelo. Para aplicar un filtro, seleccione el encabezado de la tabla correspondiente.
De forma predeterminada, los datos se muestran para todos los modelos de IA durante los últimos siete días.
(Opcional) Para mostrar más datos, seleccione Ver más.
La sección Actividad de AI Builder es útil para los fabricantes que desean monitorear el uso de sus modelos de IA. También es útil para los administradores de entornos que desean supervisar toda la actividad en un entorno.
Nota
- Los datos de monitoreo se almacenan en la tabla Evento de IA en su instancia de Dataverse. Persiste en la tabla incluso si se eliminan el modelo, el flujo y la aplicación.
- Se requiere acceso de escritura a esta tabla para registrar la actividad del modelo o indicación de IA.
- La tabla Evento de IA de Dataverse contiene entradas del modelo de IA que predicen acciones solo para escenarios de texto.
Los datos que puede mostrar dependen de su función.
Role | Qué puede mostrar |
---|---|
Administrador del sistema | Toda la actividad para todos los modelos de IA. |
Personalizador del sistema | Toda la actividad para todos los modelos de IA. |
Usuario Basic | Solo tu propia actividad para los modelos de IA a los que tienes acceso. |
Creador de entorno | Solo tu propia actividad para los modelos de IA a los que tienes acceso. |
A través de una gestión eficaz de los datos históricos que generan sus flujos de Power Automate, Power Apps u otros productos de Microsoft Power Platform, usted se asegura de que sus entornos de Dataverse siguen siendo eficientes y rentables. Al implementar políticas de retención de datos y utilizar funciones como eliminación masiva de registros en Dataverse y centro de administración de Power Platform, puede administrar de manera proactiva la acumulación de datos históricos.
Esta sección del artículo explica cómo identificar los datos históricos de monitoreo de actividad de AI Builder que se pueden eliminar de su entorno. Luego explica cómo utilizar la función de eliminación masiva incorporada de Dataverse para purgarlo. Con la función de eliminación masiva, puede eliminar rápida y fácilmente grandes cantidades de datos de su entorno de una manera que cumpla con sus políticas de retención de datos específicas. Este enfoque garantiza un almacenamiento de datos y una gestión del rendimiento eficientes.
Además de los trabajos de eliminación masiva bajo demanda, puede programar trabajos de eliminación masiva recurrentes que busquen y eliminen registros en una tabla que tengan, por ejemplo, una antigüedad superior a un número específico de días (función de consulta OlderThanXDays
).
Para crear trabajos de eliminación masiva en Dataverse, debe tener el privilegio Eliminación masiva en al menos uno de los roles que se le han asignado.
Precaución
Cuando elimina datos de Dataverse, se eliminan permanentemente de su entorno. No hay forma de recuperar registros individuales una vez eliminados.
La siguiente tabla muestra una tabla de monitoreo de actividad de AI Builder de Dataverse que puede tener grandes volúmenes de datos.
Display name | Nombre del sistema | Details |
---|---|---|
Evento de IA | Msdyn_aievent | La tabla Evento de IA almacena datos de actividad sobre la actividad del modelo de IA (predicciones). Estos datos incluyen el tipo de datos procesados, la información de los datos procesados para escenarios de texto, la fecha de procesamiento, el estado del procesamiento y los créditos consumidos. |
Como los datos se almacenan en su tabla Evento AI de Dataverse , puede exportarlos en formato de valores separados por comas (CSV). Aprenda a exportar los datos.
Para eliminar datos de monitoreo de actividad de AI Builder, debe crear un trabajo de eliminación masiva. Para eliminar los datos en Dataverse de forma masiva, siga estos pasos.
Precaución
Antes de realizar operaciones de eliminación masiva, pruebe y revise minuciosamente los resultados del filtro. Las operaciones de eliminación en masa son irreversibles.
Inicie sesión en el centro de administración de Power Platform.
En el panel de navegación izquierdo, seleccione Entornos, seleccione su entorno y luego seleccione Configuración en la barra de menú superior.
Seleccione Administración de datos>Eliminación en masa.
Sobre la cuadrícula Eliminación en masa de registros, seleccione Nueva en la barra de comandos. Aparece el Asistente para eliminación en masa que le permite definir una consulta para los registros que desea eliminar.
Seleccione Siguiente.
En la lista Buscar, seleccione la tabla Eventos de IA.
En el área de criterios de búsqueda, agregue el filtro que debería devolver los registros que desea eliminar. Por ejemplo, el filtro en la siguiente captura de pantalla encuentra toda la actividad del modelo AI Builder que tiene más de seis meses.
Seleccione Siguiente.
En el campo Nombre, ingrese un nombre para el trabajo de eliminación masiva (por ejemplo, Eliminación masiva de datos de monitoreo de modelos de IA anteriores a 6 meses).
En la sección A la hora programada, seleccione una fecha y hora de inicio para el trabajo. Seleccione un momento en el que los usuarios no suelen estar en línea.
Seleccione la casilla Ejecutar este trabajo después de cada.
En la lista días, seleccione la frecuencia con la que desea que se ejecute el trabajo.
Si desea recibir una notificación por correo electrónico, seleccione Enviarme un mensaje de correo electrónico (<su direccción de correo>) cuando finalice este trabajo.
Seleccione Siguiente.
En la página Revisar y enviar detalles de eliminación masiva, revise el trabajo de eliminación masiva y luego seleccione Enviar a crear el trabajo recurrente.