Información general sobre preguntas
Este artículo explica las indicaciones y la ingeniería de indicaciones como conceptos clave para ayudarle a crear potentes capacidades de IA generativa que se pueden aprovechar Power Platform.
Una pregunta es una instrucción en lenguaje natural que dice a un modelo de lenguaje extenso (LLM) que realice una tarea. El proceso también se conoce como ajuste de instrucciones. El modelo sigue la pregunta para determinar la estructura y el contenido del texto que necesita generar. La ingeniería de preguntas es el proceso de crear y perfeccionar la pregunta que utiliza el modelo.
AI Builder proporciona una experiencia de usuario de creación de mensajes que permite a los creadores crear, probar y guardar mensajes reutilizables.
Importante
- Las indicaciones de AI Builder utilizan los modelos GPT-3.5-Turbo o GPT-4 con tecnología de Azure OpenAI Service.
- Esta capacidad está limitada a algunas regiones.
- Esta capacidad puede estar sujeta a límites de uso o limitación de capacidad.
Requisitos previos
- Tiene un conocimiento básico de cómo escribir preguntas. Para más información, descargue la Guía de instrucciones de AI Builder.
- Su entorno está en la lista de regiones disponibles.
- Tiene una licencia de Power Apps o Power Automate.
- Hay una base de datos de Microsoft Dataverse instalada en el entorno.
- Tiene un complemento de AI Builder.
¿Qué es un mensaje y cómo usarlo?
Piense en un mensaje o indicación como una tarea o una meta que le asigna al modelo de lenguaje grande (LLM). Con el generador de preguntas, puede crear, probar y guardar preguntas personalizadas. También puede utilizar variables de entrada y datos de Dataverse para proporcionar datos de contexto dinámicos en tiempo de ejecución. Puede compartir estas indicaciones con otras personas y utilizarlas en Power Automate, Power Apps o Copilot Studio. Por ejemplo, podría crear un mensaje para seleccionar elementos de acción de los correos electrónicos de su empresa y utilizarlos en un flujo de Power Automate para crear una automatización del procesamiento de correo electrónico.
El generador de mensajes permite a los creadores diseñar mensajes personalizados que satisfagan sus necesidades comerciales específicas utilizando lenguaje natural. Estas indicaciones se pueden emplear para muchas tareas o escenarios comerciales, como resumir contenido, categorizar datos, extraer entidades, traducir idiomas, evaluar opiniones o formular una respuesta a una queja.
Las indicaciones se pueden integrar en los flujos para crear una automatización inteligente sin intervención. Los creadores también pueden crear capacidades avanzadas de IA generativa para sus aplicaciones describiéndolas como indicaciones en lenguaje natural. Estas indicaciones también se pueden utilizar para ampliar temas y acciones de copiloto, agilizando así sus operaciones comerciales diarias y aumentando la eficiencia.
Supervisión humana
La supervisión humana es un paso importante cuando se trabaja con contenido generado a partir de un modelo GPT. Los modelos de lenguajes grandes como GPT están entrenados en grandes cantidades de datos. El contenido generado por IA puede contener errores y sesgos. Un humano debe revisarlo antes de publicarlo en línea, enviarlo a un cliente o utilizarlo para informar una decisión comercial. La supervisión humana ayuda no solo a identificar posibles errores y sesgos, sino también a garantizar que el contenido sea relevante para el caso de uso previsto y se alinee con los valores de la empresa.
La revisión humana también puede ayudar a identificar cualquier problema con el propio modelo GPT. Por ejemplo, si el modelo genera contenido que no es relevante para el caso de uso previsto, es posible que deba ajustar el mensaje.
IA responsable
Estamos comprometidos a crear IA responsable por diseño. Nuestro trabajo está guiado por un conjunto básico de principios: equidad, confiabilidad y seguridad, privacidad y seguridad, inclusión, transparencia y responsabilidad. Estamos poniendo en práctica estos principios en toda la empresa para desarrollar e implementar IA que tenga un impacto positivo en la sociedad. Adoptamos un enfoque integral, combinando investigación innovadora, ingeniería excepcional y gobierno responsable. Junto con la investigación líder de OpenAI sobre la alineación de la IA, estamos avanzando en un marco para la implementación segura de nuestras propias tecnologías de IA que tiene como objetivo ayudar a guiar a la industria hacia resultados más responsables.
Obtenga más información sobre transparencia en Azure OpenAI Service