Compartir a través de

Usar el modelo de detección de objetos en Power Automate

  • Artículo

  1. Inicie sesión en Power Automate.

  2. Seleccione Mis flujos en el panel izquierdo y luego seleccione Nuevo flujo>Flujo de nube instantáneo.

  3. Asigne un nombre al flujo, seleccione Desencadenar un flujo manualmente en Elija cómo desencadenar este flujo y, luego, seleccione Crear.

  4. Expanda Desencadenar un flujo manualmente, seleccione +Agregar una entrada>Archivo como tipo de entrada.

  5. Reemplazar Contenido del archivo con Mi imagen (también conocido como el título).

  6. Seleccione + Nuevo paso>AI Builder y luego seleccione Detectar y contar objetos en imágenes en la lista de acciones.

  7. Seleccione el modelo de detección de objetos que desea utilizar.

  8. En la entrada Imagen, seleccione Mi imagen desde la lista Contenido dinámico:

    Especificar mi imagen.

  9. Para recuperar el nombre del objeto u objetos detectados en la imagen:

    1. Seleccione Nuevo paso.
    2. Busque la acción sucesiva que desea que realice su flujo, por ejemplo, agregue una fila en una tabla de Excel o envíe un correo electrónico.
    3. Seleccione cualquiera de las entradas de las acciones sucesivas y luego seleccione Nombre del objeto detectado en la lista Contenido dinámico.

Enhorabuena. Ha creado un flujo que usa un modelo de AI Builder de detección de objetos. Seleccione Guardar en la parte superior derecha y seleccione Prueba para probar su flujo.

Ejemplo de flujo de detección de objetos

En el ejemplo siguiente se muestra la creación de un flujo que se desencadena mediante una imagen. Este flujo cuenta el número de frascos de té verdes de la imagen.

Ejemplo de flujo de detección de objetos de té verde.

Para obtener más información sobre los desencadenadores y acciones que puede usar, consulte la Documentación de Power Automate.

Parámetros

Entrada

Nombre Obligatorios Escribir Descripción Valores
Modelo de IA Sí modelo Modelo de detección de objetos para usar en análisis Modelos de detección de objetos entrenados y publicados
Imagen Sí archivo Imagen para procesar

Salida

Nombre Escribir Descripción Valores
Detectar el nombre del objeto string El nombre del objeto detectado Entre las etiquetas definidas en la creación del modelo
Id. del objeto detectado string El identificador del objeto detectado
Puntuación de confianza flotante Nivel de confiabilidad del modelo en su predicción Valor en el intervalo de 0 a 1. Los valores cercanos a 1 indican una mayor confianza de el valor extraído es preciso
Coordenadas de altura flotante Coordenadas a la izquierda del objeto
Coordenadas izquierda flotante Coordenadas a la izquierda del objeto
Coordenadas superior flotante Coordenadas en la parte superior del objeto
Coordenadas de ancho flotante Coordenadas del ancho del objeto