Requisitos previos del modelo de predicción
Para más información sobre los requisitos de AI Builder que no son específicos de este modelo de IA, vaya a Requisitos previos del modelo de IA.
La persona que crea el modelo de predicción debe conocer suficiente sobre el negocio en cuestión para comprender el significado de un conjunto de datos.
Puesto que no necesita aptitudes de codificación para crear un modelo de IA en AI Builder, no necesita ser desarrollador o científico de datos para usar el modelo de predicción de AI Builder. Si no está familiarizado con un concepto determinado, seleccione los vínculos Ver documentación o Ayuda en AI Builder.
Los datos deben estar en Microsoft Dataverse.
Asegúrese de que el administrador le haya asignado un rol de seguridad con privilegio de lectura para sus datos.
Para entrenar el modelo y predecir el resultado, necesita al menos 10 filas de resultados históricos para cada clase de la columna de datos Etiqueta.
El mínimo para entrenar es 50 filas, pero para obtener mejores resultados necesita como mínimo 1000 filas.
Para empezar a trabajar rápidamente con las predicciones, AI Builder proporciona datos de ejemplo que pueden usarse. Para más información, vaya a Uso de datos de ejemplo para hacer una predicción.