Tareas y procedimientos de prueba y validación (minería de datos)

Se aplica a: SQL Server 2019 y versiones anteriores de Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Importante

La minería de datos estaba en desuso en SQL Server 2017 Analysis Services y ahora se ha interrumpido en SQL Server 2022 Analysis Services. La documentación no se actualiza para las características en desuso e interrumpidas. Para más información, consulte Compatibilidad con versiones anteriores de Analysis Services.

Puede usar la pestaña Gráfico de precisión de minería de datos de Designer de minería de datos en SQL Server Data Tools para comparar la precisión predictiva de los modelos de minería de datos en la estructura de minería de datos.

Puede crear cuatro tipos de gráficos:

• Gráfico de elevación

• Gráfico de beneficios

• Matriz de clasificación

• Informe de validación cruzada

Los primeros tres gráficos utilizan la pestaña Selección de entrada para definir los datos que se utilizan para generar el gráfico.

El gráfico de validación cruzada se crea mediante entradas adicionales, disponibles en la pestaña Validación cruzada. Para obtener más información, vea Validación cruzada (Analysis Services - Minería de datos).

Para obtener más información sobre cómo usar el gráfico de precisión de minería de datos, vea Pruebas y validación (minería de datos).

En esta sección

• Crear un gráfico de mejora respecto al modelo predictivo, un gráfico de beneficios o una matriz de clasificación

• Crear un informe de validación cruzada

• Elegir y asignar datos de prueba para el modelo

• Aplicar filtros a los datos de prueba del modelo

• Elija la columna que se va a utilizar para probar un modelo de minería de datos

• Usar datos de tabla anidada como entrada para un gráfico de precisión