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Ver la fórmula de un modelo de serie temporal (Minería de datos)

Se aplica a: SQL Server 2019 y versiones anteriores de Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Importante

La minería de datos estaba en desuso en SQL Server 2017 Analysis Services y ahora se ha interrumpido en SQL Server 2022 Analysis Services. La documentación no se actualiza para las características en desuso e interrumpidas. Para más información, consulte Compatibilidad con versiones anteriores de Analysis Services.

Si ha creado un modelo de serie temporal con SQL Server minería de datos, la manera más fácil de ver la ecuación de regresión del modelo es usar la leyenda de minería de datos del Visor de series temporales de Microsoft, que presenta todas las constantes en un formato legible.

Para ver la fórmula de regresión de ARTXP para un modelo de serie temporal

  1. En SQL Server Management Studio, seleccione el modelo de serie temporal que desea ver y haga clic en Examinar.

    -- o --

    En SQL Server Data Tools, seleccione el modelo de serie temporal y, a continuación, haga clic en la pestaña Visor de modelos de minería de datos.

  2. Haga clic en la pestaña Model (Modelo).

  3. Si el modelo contiene varios árboles, seleccione uno en la lista desplegable Árbol .

    Nota:

    Un modelo siempre tendrá varios árboles si tiene más de una serie de datos. Sin embargo, no verá tantos árboles en el Visor de series temporales como en el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft. Esto se debe a que el Visor de series temporales combina la información de ARIMA y ARTXP para cada serie de datos en una única representación.

  4. Haga clic en cualquier nodo hoja en el árbol.

    Los nodos con la etiqueta Serie de datos siempre son nodos hoja y contienen una ecuación. Si un nodo (Todos) no tiene ningún nodo secundario, también puede contener una ecuación.

  5. Si la Leyenda de minería de datos no está disponible, haga clic con el botón derecho en el nodo y seleccione Mostrar leyenda.

    La fórmula de ARTXP se muestra en la primera la mitad de la Leyenda de minería de datos, como la Ecuación de nodo de árbol.

    ver la fórmula de serie temporal en la leyenda

Para ver la fórmula de ARIMA para un modelo de serie temporal

  1. En SQL Server Management Studio, seleccione el modelo de serie temporal que desea ver y haga clic en Examinar.

    -- o --

    En SQL Server Data Tools, seleccione el modelo de serie temporal y, a continuación, haga clic en la pestaña Visor de modelos de minería de datos.

  2. Haga clic en la pestaña Model (Modelo).

  3. Si el modelo contiene varios árboles, seleccione uno en la lista desplegable Árbol .

    Nota:

    El modelo siempre tendrá varios árboles si incluye más de una serie de datos.

  4. Haga clic en cualquier nodo en el árbol.

    La fórmula de ARIMA se muestra en la segunda la mitad de la Leyenda de minería de datos, como la Ecuación ARIMA.

  5. Si la Leyenda de minería de datos no está disponible, haga clic con el botón derecho en el nodo y seleccione Mostrar leyenda.

Para obtener los coeficientes y los términos de la ecuación

  1. También puede obtener los términos y los coeficientes de la fórmula de regresión de un modelo de serie temporal si crea una consulta de contenido en el contenido del modelo.

    Para obtener más información, vea Ejemplos de consultas de modelos de serie temporal.

  2. También puede examinar los modelos de la serie temporal y buscar los términos y coeficientes con el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft.

    Para obtener más información, vea Contenido del modelo de minería de datos para modelos de serie temporal (Analysis Services - minería de datos).

    Nota:

    Si examina el contenido de un modelo mixto en el que se usan los modelos ARIMA y ARTXP, verá que los dos modelos están en árboles separados, unidos en el nodo raíz que representa el modelo. Aunque los modelos ARIMA y ARTXP se presentan en un visor para su comodidad, las estructuras son muy diferentes (como las ecuaciones, que no se combinan o se comparan). El árbol ARTXP es más bien como un árbol de decisión, mientras que el árbol ARIMA representa una serie de medias móviles.

Consulte también

Tareas y procedimientos del Visor de modelos de minería de datos
Examinar un modelo usando el Visor de serie temporal de Microsoft