File uploaded is not working on Machine Learning Studio, you can see the content and is on the right format.

Question

Español: El archivo que subí al Flujo de solicitud de Azure AI Machine Learning Studio no se pudo implementar, el archivo tiene solo dos columnas, ambas están en texto, el titulo de las columnas es Label y Text, saque la mayor parte de símbolos ascci, quizás podría ser el único causante del problema, pero aparte de eso no creo que exista algún otro problema, esta en formato CSV, son comentarios clasificados en 5 diferentes categorías, la idea es entrebar esos 2000 comentarios para luego analizar una tabla con 10 mil comnetarios para ser clasificados.

English: The file I uploaded to the Request Flow of Azure AI Machine Learning Studio could not be deployed. The file has only two columns, both in text format, with the column titles Label and Text. I removed most of the ASCII symbols, which might be the sole cause of the problem, but apart from that, I don't think there is any other issue. It is in CSV format, and the comments are classified into 5 different categories. The idea is to train these 2,000 comments to later analyze a table with 10,000 comments to be classified.

This is the error I receive when I choose the blob and include the file path:

Este es el error que recibo cuando se escoge el blob e incluyo el file path:

Error al cargar el esquema de datos. Vuelva atrás y elija otros datos. ScriptExecution.StreamAccess.NotFound: NotFound. Id. de seguimiento : e5e5c1db-bdc8-42a0-ad05-b81d1e9ed162Id. de la solicitud del cliente : defcae3a-3a86-4c79-8436-a8aeb519e2c3

ScriptExecution.StreamAccess.NotFound

{ "error": { "code": "ScriptExecution.StreamAccess.NotFound", "message": "NotFound", "additionalInfo": null, "details": [] }, "correlation": { "operation": "facaa37d69e24632a77bef0432a7707d", "request": "d709e1acfd93e2af" } }

Answer 1

Hola Daniel Garita,

¡Bienvenido a Microsoft Q&A!

El error “ScriptExecution.StreamAccess.NotFound” que estás recibiendo indica que la ruta del archivo especificada no se puede encontrar . Aquí hay algunas cosas que podrías verificar para solucionar este problema:

1. Verifica que la ruta del archivo o carpeta que estás proporcionando sea correcta y que el archivo exista en el blob storage. Puedes verificar esto directamente en el portal de Azure.
2. Asegúrate de que la cuenta que estás utilizando tenga los permisos necesarios para acceder al blob storage. Esto incluye permisos de lectura para el contenedor y el archivo específico.
3. Comprueba de que el archivo CSV esté correctamente formateado y que no haya errores en la estructura del archivo. Puedes intentar abrir el archivo en un editor de texto para verificar que todo esté en orden.
4. Si usas un almacén de datos, verifica que se use el almacén de datos correcto (incluidos la cuenta y el contenedor del almacén de datos)
5. Asegúrate de que la codificación del archivo sea compatible, si la cuenta de almacenamiento es un almacenamiento de blobs habilitado para HNS, también conocido como ADLS Gen2, o un identificador URI abfs[s], esas ACL de almacenamiento pueden restringir determinadas carpetas o rutas de acceso.

Si después de verificar estos puntos el problema persiste, podrías intentar recrear el datastore o el dataset en Azure Machine Learning Studio para asegurarte de que todo esté configurado correctamente.

Espero que la información haya sido útil, quedo a la espera de su respuesta.

Atentamente,

Gao.

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