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Importante
Azure Data Studio se retira a partir del 28 de febrero de 2026. Deberías migrar a Visual Studio Code. Para más información, consulte ¿Qué sucede con Azure Data Studio?
En este tutorial se muestra cómo instalar y usar el kernel de Python en un entorno de Windows sin conexión con cuadernos.
Prerrequisitos
Descarga de Python y dependencias
En una máquina con acceso a Internet, descargue el último paquete de Python para Azure Data Studio. Descomprima el archivo en un directorio local (por ejemplo:
C:\azuredatastudio-python).Nota:
La última versión de Python para Azure Data Studio es la 3.8.10.
En un terminal, vaya al directorio de Python.
cd C:\azuredatastudio-pythonCree un archivo de texto llamado requirements.txt con el siguiente contenido.
pandas>=0.24.2 jupyter>=1.0.0 sparkmagic>=0.12.9 powershell-kernel>=0.1.3Cree un subdirectorio llamado
wheelhouse.mkdir wheelhouseEjecute el siguiente comando para descargar las dependencias necesarias en el subdirectorio.
python.exe -m pip download -r requirements.txt -d wheelhouse
Nota:
Compruebe que tiene instalada la última versión de pip.
Si no está seguro, puede actualizarlo ejecutando el siguiente comando: C:\azuredatastudio-python\python.exe -m pip install --upgrade pip.
Instalación de Python en una máquina sin acceso a Internet
En una máquina sin acceso a Internet, copie la carpeta de Python en un directorio local (por ejemplo:
C:\azuredatastudio-python).En un terminal, vaya a la carpeta de Python.
cd C:\azuredatastudio-pythonEjecute el siguiente comando para instalar las dependencias.
python.exe -m pip install -r requirements.txt --no-index --find-links wheelhouse
Uso de la instalación de Python en Azure Data Studio
- Procedimiento para abrir Azure Data Studio
- En la paleta de comandos, busque Configurar Python para Notebooks.
- En el asistente para Configurar Python para Notebooks, seleccione Usar la instalación de Python existente y navegue hasta la ubicación de la instalación de Python (por ejemplo:
C:\azuredatastudio-python).
Una vez completado el asistente, abra un nuevo cuaderno y cambie el kernel a Python.