Nota
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar iniciar sesión o cambiar directorios.
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar cambiar los directorios.
Importante
Azure Data Studio se retirará el 28 de febrero de 2026. Se recomienda usar Visual Studio Code. Para más información sobre la migración a Visual Studio Code, visite ¿Qué sucede con Azure Data Studio?
En este artículo se muestra cómo usar Azure Data Studio para conectarse a Managed Service for TimescaleDB en Azure y, luego, emplear instrucciones SQL para crear una hipertabla y consultarla.
Requisitos previos
Para completar este inicio rápido, necesita Azure Data Studio, la extensión PostgreSQL para Azure Data Studio y acceder a una instancia de Managed Service for TimescaleDB en el servidor de Azure.
- Instale Azure Data Studio.
- Instale la extensión PostgreSQL para Azure Data Studio.
- Cree un servicio gestionado para TimescaleDB en Azure.
- Anote el Host, el Puerto, el Nombre de la base de datos, el Usuario y la Contraseña correspondientes al servicio Managed Service for TimescaleDB en Azure.
Conexión al Servicio Gestionado de TimescaleDB en Azure
Inicie Azure Data Studio.
La primera vez que lo inicie, se abre el cuadro de diálogo Conexión. Si el cuadro de diálogo Conexión no se abre, seleccione el icono Nueva conexión en la página SERVIDORES:
D:\GitHub\sql-docs-pr\docs\azure-data-studio\media\quicstart-timescaledb\new-connection-icon.png
En el formulario que aparece, vaya a Tipo de conexión y seleccione PostgreSQL en el menú desplegable.
Rellene los campos restantes mediante el host, el puerto, el usuario, el nombre de la base de datos y la contraseña correspondientes a su instancia de Managed Service for TimescaleDB en Azure.
Configuración Valor de ejemplo Descripción Nombre del servidor <REMOTE_HOST>.timescaledb.io El nombre de host del servicio Managed Service for TimescaleDB. Tipo de autenticación Contraseña El tipo de autenticación. Nombre de usuario tsdbadmin Su nombre de usuario. Contraseña (Inicio de sesión de SQL) P@ssw0rd Su contraseña. Contraseña Comprobación Active esta casilla para evitar escribir la contraseña cada vez que se conecte. Nombre de la base de datos defaultdb La base de datos predeterminada del servicio Managed Service for TimescaleDB es defaultdb. También puede especificar el nombre de la base de datos. Grupo del servidor Valor predeterminado Esta opción le permite asignar esta conexión a un grupo de servidores específico que cree. Nombre (opcional) dejar en blanco Esta opción permite especificar un nombre descriptivo para el servidor. Seleccione Advanced (Avanzadas).
En el campo Puerto, escriba el número de puerto y seleccione Aceptar.
Seleccione Conectar.
Después de conectarse correctamente, el servidor se abre en la barra lateral SERVIDORES.
Creación de una hipertabla
En los pasos siguientes se crea una hipertabla en la base de datos defaultdb predeterminada:
En la barra lateral SERVIDORES, haga clic con el botón derecho en el servidor y seleccione Nueva consulta.
Pegue la siguiente instrucción SQL en el editor de consultas y seleccione Ejecutar.
Nota
Puede anexarla o sobrescribir la consulta existente en el editor. Tenga en cuenta que al seleccionar Ejecutar solo se ejecuta la consulta resaltada. Si no hay nada resaltado, seleccione Ejecutar para ejecutar todas las consultas en el editor.
CREATE TABLE conditions ( -- create a regular table time TIMESTAMPTZ NOT NULL, location TEXT NOT NULL, temperature DOUBLE PRECISION NULL); SELECT create_hypertable('conditions', 'time'); -- turn it into a hypertable
Insertar filas
Pegue el siguiente fragmento de código en la ventana de consulta y seleccione Ejecutar:
INSERT INTO conditions
VALUES
(NOW(), 'office', 70.0),
(NOW(), 'basement', 66.5),
(NOW(), 'garage', 77.0);
Consultar los datos
Pegue el siguiente fragmento de código en el editor de consultas y seleccione Ejecutar:
-- Select rows from hyper table 'conditions' SELECT * FROM conditions;
Se muestran los resultados de la consulta:
Pasos siguientes
- Obtenga información sobre los escenarios disponibles para Postgres en Azure Data Studio.
- Conexión y consulta de PostgreSQL con Azure Data Studio