Capacity Planner de Azure Stack Hub: centro de datos modular (MDC)

Capacity Planner de Azure Stack Hub es una hoja de cálculo que muestra cómo se adaptarían diferentes asignaciones de recursos informáticos a diversas ofertas de hardware.

Descripciones de la hoja de cálculo

En la tabla siguiente se describen todas las hojas de cálculo de Capacity Planner de Azure Stack Hub, que se pueden descargar de https://aka.ms/azstackcapacityplanner.

Nombre de la hoja de cálculo Descripción
Declinación de responsabilidades de versión Objetivos de la calculadora, número de versión y fecha de lanzamiento.
Instructions Instrucciones detalladas para el planeamiento de capacidad del modelo para una colección de máquinas virtuales (VM).
DefinedSolutionSKUs Tabla con hasta cinco definiciones de hardware. Las entradas son ejemplos. Cambie los detalles para que coincidan con las configuraciones del sistema en cuestión.
DefineByVMFootprint Para encontrar la SKU de hardware adecuada, compare las configuraciones con distintos tamaños y cantidades de VM.
DefineByWorkloadFootprint Para encontrar la SKU de hardware adecuada, cree una colección de cargas de trabajo de Azure Stack Hub.

Instrucciones de DefinedSolutionSKUs

Esta hoja de cálculo contiene hasta seis ejemplos de definición de hardware. Cambie los detalles para que coincidan con las configuraciones del sistema en cuestión.

Selecciones de hardware proporcionadas por los asociados de hardware autorizados

Azure Stack Hub se ofrece como un sistema integrado con software instalado por los asociados de soluciones. Los asociados de soluciones proporcionan sus propias versiones de herramientas de planeamiento de capacidad de Azure Stack Hub. Use estas herramientas para discusiones finales sobre la capacidad de la solución.

Varias formas de modelar los recursos informáticos

El modelado de recursos de Capacity Planner de Azure Stack Hub depende de los distintos tamaños de las máquinas virtuales de Azure Stack Hub. El tamaño de las VM va desde el más pequeño, “Basic 0”, hasta el mayor, “Standard_Fsv2”. También puede elegir entre tres modelos de GPU que están disponibles en las GPU NVIDIA V100, NVIDIA T4 y AMD MI25. Puede modelar las asignaciones de recursos informáticos de dos maneras diferentes:

  • Seleccione una oferta de hardware específica y considere qué combinaciones de diferentes recursos encajan.

  • Cree una combinación específica de asignaciones de máquinas virtuales y permita que Azure Resource Calculator muestre qué SKU de hardware disponibles son capaces de admitir esta configuración de máquina virtual.

Esta herramienta proporciona dos métodos para asignar recursos de VM, ya sea como una única colección de asignaciones de recursos de VM o como una colección de hasta seis configuraciones diferentes de carga de trabajo. Cada configuración de carga de trabajo puede contener una asignación de recursos de VM disponibles diferente. Las secciones siguientes contienen instrucciones detalladas para crear y usar cada uno de estos modelos de asignación. Solo deben modificarse los valores contenidos en celdas que no tienen sombreado de fondo o en las listas desplegables de SKU en esta hoja de cálculo. Los cambios realizados en celdas sombreadas pueden interrumpir los cálculos de recursos.

Instrucciones de DefineByVMFootprint

Para crear un modelo mediante una sola colección de varios tamaños y cantidades de máquinas virtuales, seleccione la pestaña DefineByVMFootprint y siga estos pasos:

  1. En la esquina superior derecha de esta hoja de cálculo, use los controles de cuadro de lista desplegable proporcionados para seleccionar el número inicial de servidores (entre 4 y 16) que quiere instalar en cada sistema de hardware (SKU). Este número de servidores se puede modificar en cualquier momento durante el proceso de modelado para ver cómo afecta el cambio a los recursos generales disponibles para su modelo de asignación de recursos.

  2. Si desea modelar varias asignaciones de recursos de VM con una configuración de hardware específica, busque el cuadro de lista desplegable azul directamente debajo de la etiqueta SKU actual en la esquina superior derecha de la página. Despliegue este cuadro de lista y seleccione la SKU de hardware deseada.

  3. Ahora todo está listo para empezar a agregar máquinas virtuales de tamaños distintos al modelo. Para incluir un tipo determinado de máquina virtual, escriba un valor de cantidad en el cuadro de contorno azul a la izquierda de la entrada de esa máquina virtual.

    Nota:

    El almacenamiento total de la VM hace referencia a la capacidad total del disco de datos de esta (número de discos admitidos multiplicado por la capacidad máxima de un solo disco [1 TB]). En función de los indicadores de configuración, hemos rellenado la tabla de configuraciones de almacenamiento disponibles, de manera que pueda elegir el nivel de recursos de almacenamiento para cada máquina virtual de Azure Stack Hub. Sin embargo, es importante tener en cuenta que puede agregar elementos a la tabla de configuraciones de almacenamiento disponibles o cambiarla según sea necesario.

    Cada máquina virtual empieza con un almacenamiento temporal que se asignó inicialmente. Para reflejar el aprovisionamiento fino de almacenamiento temporal se puede cambiar el número temporal local por cualquier valor del menú desplegable, incluida la cantidad de almacenamiento temporal máxima permitida.

  4. A medida que agregue VM, verá cómo cambian los gráficos que muestran los recursos disponibles de la SKU. Estos gráficos le permiten ver los efectos de agregar varios tamaños y cantidades de máquinas virtuales durante el proceso de modelado. Otra forma de ver el efecto de los cambios es mirar los números Consumido y Todavía disponible que aparecen directamente debajo de la lista de VM disponibles. Estos números reflejan los valores estimados según la SKU de hardware seleccionada actualmente.

  5. Si se seleccionaron máquinas virtuales de GPU en la pestaña DefinedSolutionSKUs, el tipo de GPU seleccionado estará disponible para especificar la cantidad. Nota: SOLO el tipo de GPU seleccionado en la pestaña DefinedSolutionSKUs estará disponible para el planeamiento de la capacidad; se omitirán las demás opciones de GPU realizadas.

  6. Cuando haya creado el conjunto de máquinas virtuales, puede encontrar la SKU de hardware sugerida seleccionando SKU recomendada. Este botón se encuentra en la esquina superior derecha de la página, directamente debajo de la etiqueta SKU actual. Con este botón puede modificar las configuraciones de máquina virtual y después ver qué hardware es compatible con cada configuración.

Instrucciones DefineByWorkloadFootprint

Para crear un modelo con una colección de cargas de trabajo de Azure Stack Hub, seleccione la pestaña DefineByWorkloadFootprint y siga esta secuencia de pasos. Las cargas de trabajo de Azure Stack Hub se crean mediante los recursos de máquina virtual disponibles.

Sugerencia

Para cambiar el tamaño de almacenamiento proporcionado en una máquina virtual de Azure Stack Hub, consulte la nota en el paso tres de la sección anterior.

  1. En la esquina superior derecha de esta hoja de cálculo, use los controles de cuadro de lista desplegable proporcionados para seleccionar el número inicial de servidores (entre 4 y 16) que quiere instalar en cada sistema de hardware (SKU).
  2. Si desea modelar varias asignaciones de recursos de VM con una configuración de hardware específica, busque el cuadro de lista desplegable azul directamente debajo de la etiqueta SKU actual en la esquina superior derecha de la página. Despliegue este cuadro de lista y seleccione la SKU de hardware deseada.
  3. Seleccione el tamaño de almacenamiento adecuado para cada una de las máquinas virtuales de Azure Stack Hub deseadas en la página DefineByVMFootprint. Este proceso se describe en el paso tres de la sección anterior. El tamaño de almacenamiento por máquina virtual se define en la hoja DefineByVMFootprint.
  4. Empezando en la parte superior izquierda de la página DefineByWorkloadFootprint, cree configuraciones para hasta seis tipos diferentes de cargas de trabajo. Especifique la cantidad de cada tipo de VM incluido en esa carga de trabajo. Para ello, coloque valores numéricos en la columna directamente debajo del nombre de la carga de trabajo. Los nombres de la carga de trabajo pueden modificarse para reflejar el tipo de carga de trabajo que será compatible con esta configuración determinada.
  5. Si desea agregar cargas de trabajo de GPU aquí, agréguelas a las cargas de trabajo personalizadas. Nota: SOLO el tipo de GPU seleccionado en la pestaña DefinedSolutionSKUs estará disponible para el planeamiento de la capacidad; se omitirán las demás opciones de GPU especificadas.
  6. Para incluir una determinada cantidad de cada tipo de carga de trabajo, puede especificar un valor en la parte inferior de la columna directamente debajo de la etiqueta Cantidad.
  7. Después de crear las cantidades y los tipos de cargas de trabajo, seleccione SKU recomendada en la esquina superior derecha de la página, justo debajo de la etiqueta SKU actual. Aparecerá la SKU más pequeña con recursos suficientes para admitir esta configuración general de cargas de trabajo.
  8. Para lograr más modelado, puede modificar el número de servidores seleccionados para una SKU de hardware o cambiar las cantidades o asignaciones de máquinas virtuales en las configuraciones de las cargas de trabajo. Los gráficos asociados muestran comentarios inmediatos que indican cómo afectan los cambios al consumo de recursos en general.
  9. Cuando esté conforme con los cambios, haga clic de nuevo en SKU recomendada para mostrar la SKU sugerida para la nueva configuración. También puede seleccionar la SKU que quiera en el menú desplegable.

Pasos siguientes

Consulte las Consideraciones de integración de Azure Stack Hub en el centro de datos.