Comparación de Custom Vision con servicios alternativos de Azure
La API de Análisis de imágenes de Visión de Azure AI, basada en el modelo fundamental de Florencia, ahora admite modelos personalizados con una funcionalidad de aprendizaje de pocos cortes. Análisis de imágenes es una oferta independiente de Azure Custom Vision. Use esta guía para comparar los dos servicios.
Para migrar un proyecto de Custom Vision existente al sistema de Análisis de imágenes 4.0, consulte la Guía de migración.
Entrenamiento de modelos personalizados
En lugar de Custom Vision, puede usar la característica Personalización de modelos de Análisis de imágenes 4.0 para crear modelos de identificadores de imágenes personalizados con la última tecnología de Azure.
Áreas | Servicio Custom Vision | Servicio Image Analysis 4.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Tareas | Clasificación de imágenes Detección de objetos |
Clasificación de imágenes Detección de objetos |
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Modelo base | CNN | Nombre del transformador. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Etiquetado | Customvision.ai | AML Studio | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Portal web | Customvision.ai | Vision Studio | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Bibliotecas | REST, SDK | REST, ejemplo de Python | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Datos mínimos de entrenamiento necesarios | 15 imágenes por categoría | 2-5 imágenes por categoría | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Almacenamiento de los datos de entrenamiento | Cargado en el servicio | Cuenta de almacenamiento de blobs del cliente | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hospedaje de modelos | Nube y perimetral | Solo hospedaje en la nube, hospedaje de contenedores perimetrales próximamente | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Calidad de IA |
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Precios | Precios de Custom Vision | Precio de análisis de imágenes |
Reconocimiento de productos
En lugar de usar el modelo de productos en estantes de Custom Vision, puede usar la característica de Reconocimiento de productos de Análisis de imágenes 4.0 para entrenar modelos personalizados que reconozcan productos de venta al por menor en estantes.
Áreas | Productos en estantes: Custom Vision | Reconocimiento de productos: API/Personalización de Análisis de imágenes | ||||||||||||||||||||||||||||
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Características | Descripción del producto personalizado | Unión de imágenes y rectificación, Comprensión de productos preentrenados, Comprensión de productos personalizados, Coincidencia de planogramas |
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Modelo base | CNN | Modelo de transformador Florence | ||||||||||||||||||||||||||||
Etiquetado | Customvision.ai | AML Studio | ||||||||||||||||||||||||||||
Portal web | Customvision.ai | Vision Studio | ||||||||||||||||||||||||||||
Bibliotecas | REST, SDK | REST, ejemplo de Python | ||||||||||||||||||||||||||||
Datos mínimos de entrenamiento necesarios | 15 imágenes por categoría | 2-5 imágenes por categoría | ||||||||||||||||||||||||||||
Almacenamiento de los datos de entrenamiento | Cargado en el servicio | Cuenta de almacenamiento de blobs del cliente | ||||||||||||||||||||||||||||
Hospedaje de modelos | Nube y perimetral | Solo hospedaje en la nube, hospedaje de contenedores perimetrales próximamente | ||||||||||||||||||||||||||||
Calidad de IA |
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Precios | Precios de Custom Vision | Precio de análisis de imágenes |
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