Compruebe el formato del archivo de anotación COCO
Sugerencia
Este artículo se basa en el cuaderno de Jupyter Notebook check_coco_annotation.ipynb. Abrir en GitHub .
Esta guía muestra cómo comprobar si el formato del archivo de anotación es correcto. En primer lugar, instale el paquete de muestras de Python desde la línea de comandos:
pip install cognitive-service-vision-model-customization-python-samples
A continuación, ejecute el siguiente código de Python para comprobar el formato del archivo. Puede escribir este código en un script de Python o ejecutar Jupyter Notebook en una plataforma compatible.
from cognitive_service_vision_model_customization_python_samples import check_coco_annotation_file, AnnotationKind, Purpose
import pathlib
import json
coco_file_path = pathlib.Path("{your_coco_file_path}")
annotation_kind = AnnotationKind.MULTICLASS_CLASSIFICATION # or AnnotationKind.OBJECT_DETECTION
purpose = Purpose.TRAINING # or Purpose.EVALUATION
check_coco_annotation_file(json.loads(coco_file_path.read_text()), annotation_kind, purpose)
Uso del archivo COCO en un nuevo proyecto
Una vez comprobado el archivo COCO, está listo para importarlo al proyecto de personalización de modelos. Consulte Creación y entrenamiento de un modelo personalizado y vaya a la sección sobre la selección/importación de un archivo COCO; puede seguir la guía desde allí hasta el final.