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Modelo de extracto bancario de Document Intelligence

  • Artículo

El modelo de extracto bancario de Document Intelligence combina eficaces funcionalidades de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) con modelos de aprendizaje profundo para analizar y extraer datos de los extractos bancarios estadounidenses. La API analiza los extractos bancarios impresos; extrae información clave, como el número de cuenta, los detalles bancarios, los detalles de extractos, los detalles de transacciones y los honorarios; y devuelve una representación de datos JSON estructurada.

Característica version Id. de modelo
Modelo de extracto bancario • v4.0:2024-07-31 (versión preliminar) prebuilt-bankStatement.us

Extracción de datos de extractos bancarios

Un extracto bancario ayuda a revisar las actividades de la cuenta durante un período especificado. Es una declaración oficial que ayuda a detectar fraudes, seguimiento de gastos, errores contables y registrar las actividades del período. Vea cómo se extraen los datos mediante el modelo prebuilt-bankStatement.us. Tendrá que supervisar los recursos siguientes:

Estudio del documento de inteligencia

  1. En la página principal de Document Intelligence Studio, seleccione Extractos bancarios.

  2. Puede analizar el extracto bancario de ejemplo o cargar sus propios archivos.

  3. Seleccione el botón Ejecutar análisis y, si es necesario, configure las opciones de Análisis :

    Captura de pantalla de los botones Ejecutar análisis y Analizar opciones en Document Intelligence Studio.

    Probar Studio de Documento de inteligencia

Requisitos de entrada

  • Formatos de archivos admitidos:

    Modelo PDF Imagen:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF    		 Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
    Leer ✔ ✔ ✔
    Layout ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Documento general ✔ ✔
    Creada previamente ✔ ✔
    Extracción personalizada ✔ ✔
    Clasificación personalizada ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

  • Para obtener unos resultados óptimos, proporcione una foto clara o una digitalización de alta calidad por documento.

  • Para PDF y TIFF, se pueden procesar hasta 2000 páginas (con una suscripción de nivel gratis, solo se procesan las dos primeras páginas).

  • El tamaño de archivo para analizar documentos es de 500 MB para el nivel de pago (S0) y de 4 MB para el nivel gratuito (F0).

  • Las imágenes deben tener unas dimensiones entre 50 x 50 píxeles y 10 000 x 10 000 píxeles.

  • Si los archivos PDF están bloqueados con contraseña, debe desbloquearlos antes de enviarlos.

  • La altura mínima del texto que se va a extraer es de 12 píxeles para una imagen de 1024 x 768 píxeles. Esta dimensión corresponde aproximadamente a 8 puntos de texto a 150 puntos por pulgada (PPP).

  • Para el entrenamiento de modelos personalizados, el número máximo de páginas para los datos de entrenamiento es 500 para el modelo de plantilla personalizada y 50 000 para el modelo neuronal personalizado.

    • Para el entrenamiento de modelos de extracción personalizados, el tamaño total de los datos de entrenamiento es de 50 MB para el modelo de plantilla y 1 GB para el modelo neuronal.

    • Para el entrenamiento del modelo de clasificación personalizada, el tamaño total de los datos de entrenamiento es de 1 GB con un máximo de 10 000 páginas. Para 2024-07-31-preview y versiones posteriores, el tamaño total de los datos de entrenamiento es 2 GB con un máximo de 10 000 páginas.

Idiomas y configuraciones regionales compatibles

Para obtener una lista completa de los idiomas admitidos, consulte nuestra página compatibilidad con lenguajes de modelos precompilados.

Extracciones de campos

Para ver los campos de extracción de documentos admitidos, consulte la página esquema del modelo de cheque de banco en nuestro repositorio de ejemplo de GitHub.

Configuraciones regionales admitidas

La versión 2027-07-31-preview de prebuilt-bankStatement.us admite la configuración regional en-us.

Pasos siguientes