Modelo de tarjeta de seguro médico de Document Intelligence

Importante

  • Las versiones preliminares públicas de Documento de inteligencia proporcionan acceso anticipado a las características que están en desarrollo activo.
  • Antes de la disponibilidad general (GA), las características, los enfoques y los procesos podrían cambiar en función de los comentarios de los usuarios.
  • La versión preliminar pública de las bibliotecas cliente de Documentación de inteligencia tiene como valor predeterminado la versión de la API de REST 2024-02-29-preview.
  • La versión preliminar pública 2024-02-29-preview solo está disponible en las siguientes regiones de Azure:
  • Este de EE. UU.
  • Oeste de EE. UU. 2
  • Oeste de Europa

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El modelo de tarjetas de seguro médico de Document Intelligence combina potentes capacidades de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) con modelos de aprendizaje profundo para analizar y extraer información clave de las tarjetas de seguro médico de EE. UU. Una tarjeta de seguro médico es un documento clave para el procesamiento de atención y se puede analizar digitalmente para la incorporación de pacientes, la información financiera de coberturas, los pagos sin efectivo y el procesamiento de reclamaciones de seguros. El modelo de tarjeta de seguro médico analiza las imágenes de las tarjetas de salud; extrae información clave, como la aseguradora, el miembro, la receta y el número de grupo; y devuelve una representación JSON estructurada. Las tarjetas de seguro de salud se pueden presentar en distintos formatos y tener diferentes grados de calidad, lo que incluye imágenes capturadas por un teléfono, documentos digitalizados y archivos PDF digitales.

Ejemplo de tarjeta de seguro de salud de EE. UU. procesada con Document Intelligence Studio

Captura de pantalla de un ejemplo de tarjeta de seguro médico procesada en Document Intelligence Studio.

Opciones de desarrollo

Documento de inteligencia v4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) admite las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:

Característica Recursos Id. de modelo
Modelo de tarjeta de seguro médico Document Intelligence Studio
API REST
SDK de C#
SDK de Python
SDK de Java
SDK de JavaScript
prebuilt-healthInsuranceCard.us

Documento de inteligencia v3.1 admite las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:

Característica Recursos Id. de modelo
Modelo de tarjeta de seguro médico Document Intelligence Studio
API REST
SDK de C#
SDK de Python
SDK de Java
SDK de JavaScript
prebuilt-healthInsuranceCard.us

Documento de inteligencia v3.0 admite las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:

Característica Recursos Id. de modelo
Modelo de tarjeta de seguro médico Document Intelligence Studio
API REST
SDK de C#
SDK de Python
SDK de Java
SDK de JavaScript
prebuilt-healthInsuranceCard.us

Requisitos de entrada

  • Para obtener unos resultados óptimos, proporcione una foto clara o una digitalización de alta calidad por documento.

  • Formatos de archivos admitidos:

    Modelo PDF Imagen:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
    Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) y HTML
    Leer
    Layout ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Documento general
    Creada previamente
    Extracción personalizada
    Clasificación personalizada ✔ (2024-02-29-preview)
  • En el caso de PDF y TIFF, se pueden procesar hasta 2000 páginas (con una suscripción de nivel gratuito, solo se procesan las dos primeras páginas).

  • El tamaño de archivo para analizar documentos es de 500 MB para el nivel de pago (S0) y de 4 MB para el nivel gratuito (F0).

  • Las imágenes deben tener unas dimensiones de entre 50 x 50 píxeles y 10 000 x 10 000 píxeles.

  • Si los archivos PDF están bloqueados con contraseña, debe desbloquearlos antes de enviarlos.

  • La altura mínima del texto que se va a extraer es de 12 píxeles para una imagen de 1024 x 768 píxeles. Esta dimensión corresponde aproximadamente a un 8 texto de 150 puntos a 150 puntos por pulgada (DPI).

  • Para el entrenamiento de modelos personalizados, el número máximo de páginas para los datos de entrenamiento es 500 para el modelo de plantilla personalizada y 50 000 para el modelo neuronal personalizado.

    • Para el entrenamiento de modelos de extracción personalizados, el tamaño total de los datos de entrenamiento es de 50 MB para el modelo de plantilla y 1 G-MB para el modelo neuronal.

    • Para el modelo de entrenamiento de clasificación personalizada, el tamaño total de los datos de entrenamiento es 1GB con un máximo de 10 000 páginas.

Probar Document Intelligence Studio

Vea cómo se extraen los datos de las tarjetas de seguro médico con Document Intelligence Studio. Tendrá que supervisar los recursos siguientes:

  • Una suscripción a Azure: puede crear una cuenta gratuita.

  • Una instancia de Document Intelligence en el Azure Portal. Puede usar el plan de tarifa gratuito (F0) para probar el servicio. Después de implementar el recurso, seleccione Ir al recurso para obtener la clave y el punto de conexión.

Captura de pantalla de ubicación de las claves y el punto de conexión en Azure Portal.

Nota:

Document Intelligence Studio está disponible con la versión de API v3.0.

  1. En la página principal de Document Intelligence Studio, seleccione Tarjetas de seguro médico.

  2. Puede analizar el documento de la tarjeta de seguro médico de ejemplo o seleccionar el botón + Agregar para cargar su propio ejemplo.

  3. Seleccione el botón Ejecutar análisis y, si es necesario, configure las opciones de Análisis :

    Captura de pantalla de los botones Ejecutar análisis y Analizar opciones en Document Intelligence Studio.

Idiomas y configuraciones regionales compatibles

Vea nuestra página de Compatibilidad de idiomas: modelos precompilados para obtener una lista completa de los idiomas admitidos.

Extracción de campos

Campo Tipo Descripción Ejemplo
Insurer string Nombre del proveedor de seguros de salud PREMERA
CRUZ ROJA
Member object
Member.Name string Nombre del miembro ANGEL BROWN
Member.BirthDate date Fecha de nacimiento del miembro 01/06/1958
Member.Employer string Nombre del empleador del miembro Microsoft
Member.Gender string Género del miembro M
Member.IdNumberSuffix string Sufijo del número de identificación tal y como aparece en algunas tarjetas de seguro médico 01
Dependents array Matriz que contiene la lista de dependientes, ordenada siempre que sea posible por el valor del sufijo de pertenencia
Dependents.* object
Dependents.*.Name string Nombre dependiente 01
IdNumber object
IdNumber.Prefix string Prefijo del número de identificación tal y como aparece en algunas tarjetas de seguro médico ABC
IdNumber.Number string Identification Number 123456789
GroupNumber string Número del grupo de seguros 1000000
PrescriptionInfo object
PrescriptionInfo.Issuer string Número de identificación del emisor ANSI (IIN) (80840) 300-11908-77
PrescriptionInfo.RxBIN string Número BIN emitido con receta 987654
PrescriptionInfo.RxPCN string Número de control del procesador de la receta 63200305
PrescriptionInfo.RxGrp string Número del grupo de la receta BCAAXYZ
PrescriptionInfo.RxId string Número de identificación de la receta. Si no hay, el valor predeterminado es el número de identificador de pertenencia. P97020065
PrescriptionInfo.RxPlan string Número del plan de la receta A1
Pbm string Administrador de beneficios de farmacia para el plan CVS CAREMARK
EffectiveDate date Fecha a partir de la cual el plan es efectivo 08/12/2012
Copays array Lista de prestaciones de copago
Copays.* object
Copays.*.Benefit string Nombre de la ventaja de Co-Pay Deducible
Copays.*.Amount currency Cantidad necesaria de Co-Pay 1500 USD
Payer object
Payer.Id string Número de identificación del pagador 89063
Payer.Address address Dirección del pagador 123 Service St., Redmond WA, 98052
Payer.PhoneNumber phoneNumber Número de teléfono del pagador +1 (987) 213-5674
Plan object
Plan.Number string Número de plan 456
Plan.Name string Nombre del plan: Si Medicaid -> entonces medicaid (todo en minúsculas). PLAN DE AHORRO DE SALUD
Plan.Type string Tipo de plan PPO
MedicareMedicaidInfo object
MedicareMedicaidInfo.Id string Número de Medicare o Medicaid 1AB2-CD3-EF45
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate date Fecha efectiva de la Parte A de Medicare 01-01-2023
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate date Fecha efectiva de La Parte B de Medicare 01-01-2023

Guía de migración y API de REST v3.1

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