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¿Qué es Document Intelligence Studio?

Este contenido se aplica a:marca de verificaciónv4.0 (versión preliminar) | Versiones anteriores:marca de verificación azulv3.1 (GA)marca de verificación azulv3.0 (GA)

Document Intelligence Studio es una herramienta en línea para explorar, comprender e integrar visualmente características del servicio Document Intelligence en las aplicaciones. Studio proporciona una plataforma para experimentar con los diferentes modelos de Document Intelligence y muestrear los datos devueltos de forma interactiva sin necesidad de escribir código. Use Document Intelligence Studio para:

  • Obtenga más información sobre las distintas funcionalidades de Document Intelligence.
  • Use el recurso de Document Intelligence para probar modelos en documentos de ejemplo o cargar sus propios documentos.
  • Experimente con diferentes características de complemento y versión preliminar para adaptar la salida a sus necesidades.
  • Entrenar modelos de clasificación personalizados para clasificar documentos.
  • Entrenamiento de modelos de extracción personalizados para extraer campos de documentos.
  • Obtenga código de ejemplo para la SDKs específica del lenguaje que se va a integrar en las aplicaciones.

El estudio admite Document Intelligence v3.0 y versiones posteriores de API para el análisis de modelos y el entrenamiento de modelos personalizados. Se admiten modelos v2.1 entrenados previamente con datos etiquetados, pero no el entrenamiento de modelos v2.1. Consulte la guía de migración de API de REST para obtener información detallada sobre la migración de la versión 2.1 a la 3.0.

Introducción

  1. Para usar Document Intelligence Studio, necesita los siguientes recursos:

    • Una suscripción a Azure - Cree una cuenta gratuita.

    • Recurso de Servicios de Azure AI o Document Intelligence. Una vez que tenga la suscripción de Azure, cree un recurso de servicio único o de varios servicios en Azure Portal para obtener la clave y el punto de conexión. Use el plan de tarifa gratuito (F0) para probar el servicio y actualícelo más adelante a un nivel de pago para producción.

Directivas de autorización

Su organización puede optar por deshabilitar la autenticación local y aplicar la autenticación de Microsoft Entra (anteriormente Azure Active Directory) para los recursos de Azure AI Document Intelligence y Azure Blob Storage.

Autenticación

Vaya a Document Intelligence Studio. Si es la primera vez que inicia sesión, aparece una ventana emergente en la que se le pedirá que configure el recurso de servicio. De acuerdo con la directiva de su organización, tiene una o dos opciones:

  • Autenticación de Microsoft Entra: acceso por recurso (recomendado).

    • Elija la suscripción existente.

    • Seleccione un grupo de recursos existente o cree uno nuevo.

    • Seleccione el recurso existente de Document Intelligence o servicios de Azure AI.

      Captura de pantalla del formulario de configuración de recursos de servicio desde Document Intelligence Studio.

  • Autenticación local: acceso por punto de conexión de API y clave.

    • Recupere el punto de conexión y la clave en Azure Portal.

    • Vaya a la página de información general del recurso y seleccione Claves y punto de conexión en la barra de navegación izquierda.

    • Escriba los valores en los campos adecuados.

      Captura de pantalla de la página claves y punto de conexión en Azure Portal.

Probar un modelo de Inteligencia de documentos

  1. Una vez configurado el recurso, puede probar los diferentes modelos que ofrece Estudio del documento de inteligencia. En la página principal, seleccione cualquier modelo de Document Intelligence para intentar usarlo con un enfoque sin código.

  2. Para probar cualquiera de los modelos precompilados o de análisis de documentos, seleccione el modelo y use uno de los documentos de ejemplo o cargue su propio documento para analizarlo. El resultado del análisis se muestra a la derecha en la ventana contenido-resultado-código.

  3. Los modelos personalizados deben entrenarse en los documentos. Consulte la información general de los modelos personalizados para obtener información general sobre los modelos personalizados.

  4. Después de validar el escenario en Document Intelligence Studio, use el C#, Java, JavaScripto bibliotecas cliente de Python o REST de API para empezar a incorporar modelos de Inteligencia de documentos en sus propias aplicaciones.

Para obtener más información sobre cada modelo, consulte nuestras páginas de concepto.

Visualización de los detalles del recurso

Para ver los detalles del recurso, como el nombre y el plan de tarifa, seleccione el icono Configuración en la esquina superior derecha de la página principal de Document Intelligence Studio y seleccione la pestaña Recurso. Si tiene acceso a otros recursos, también puede cambiar los recursos.

Captura de pantalla de la pestaña de recursos de la página de configuración de Studio.

Con Document Intelligence puede automatizar rápidamente el procesamiento de datos en aplicaciones y flujos de trabajo, mejorar fácilmente las estrategias basadas en datos y enriquecer las funcionalidades de búsqueda de documentos.

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