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¿Qué es el resumen?

Importante

Nuestra región de versión preliminar, Centro de Suecia, muestra nuestras técnicas de ajuste de LLM más recientes y continuamente en constante evolución basadas en modelos GPT. Te invitamos a probarlas con un recurso lingüístico de la región Centro de Suecia.

El resumen de conversación solo está disponible mediante:

  • REST API
  • Pitón
  • C#

El resumen es una característica que ofrece el lenguaje azure AI, una combinación de modelos de lenguaje grande generativos y modelos de codificador optimizados para tareas que ofrecen soluciones de resumen con una mayor calidad, rentabilidad y menor latencia. En este artículo encontrará más información sobre esta característica y cómo usarla en sus aplicaciones.

De entrada, el servicio ofrece soluciones de resumen para tres tipos de género: textos sin formato, conversaciones y documentos nativos. El resumen de texto solo acepta bloques de texto sin formato. El resumen de conversación acepta la entrada conversacional, incluidas varias señales sonoras de voz. El resumen de documentos nativo acepta documentos en sus formatos nativos, como Word, PDF o texto sin formato. Para obtener más información, consulteFormatos de documento admitidos.

Sugerencia

Pruebe Resumen en el portal de Azure AI Foundry. Allí puede usar un recurso de Language Studio existente actualmente o crear un nuevo recurso de Azure AI Foundry para poder usar este servicio.

Capacidades

Esta documentación contiene los siguientes tipos de artículos:

  • Los inicios rápidos son instrucciones de inicio que le guiarán a la hora de hacer solicitudes al servicio.
  • Las guías de procedimientos contienen instrucciones para usar el servicio de una manera más específica o personalizada.

Flujo de trabajo típico

Para usar esta característica, envíe datos para su análisis y controle la salida de la API en la aplicación. El análisis se realiza tal cual, sin ninguna personalización agregada al modelo usado en los datos.

  1. Cree un recurso de Lenguaje de Azure AI que le conceda acceso a las características que ofrece Lenguaje de Azure AI. Genera una contraseña (denominada clave) y una dirección URL de punto de conexión que se usa para autenticar las solicitudes de API.

  2. Utilice la API REST o la biblioteca cliente para C#, Java, JavaScript y Python para crear una solicitud. También puede enviar llamadas asincrónicas con una solicitud por lotes para combinar las solicitudes de API de varias características en una sola llamada.

  3. Envíe la solicitud que contiene tus datos de texto. La clave y el punto de conexión se utilizan para la autenticación.

  4. Transmita la respuesta en secuencias o almacénela localmente.

Características clave para el resumen de texto

El resumen de texto usa técnicas de procesamiento de lenguaje natural para generar un resumen de textos sin formato, que pueden ser de un documento, una conversación o cualquier texto. Esta API proporciona dos enfoques de resumen:

  • Resumen extractivo: genera un resumen mediante la extracción de oraciones destacadas dentro del texto de origen, junto con la información de posicionamiento de estas oraciones.

    • Varias oraciones extraídas: estas oraciones transmiten colectivamente la idea principal del texto de entrada. Son oraciones originales extraídas del contenido de texto de entrada.
    • Puntuación de clasificación: la puntuación de clasificación indica la relevancia de una frase para el tema principal. El resumen de texto clasifica las oraciones extraídas para que pueda determinar si se devuelven por orden de aparición o según su clasificación. Por ejemplo, si solicita un resumen de tres oraciones, el resumen mediante extracción devuelve las tres oraciones con mayor puntuación.
    • Información posicional: la posición inicial y la longitud de las oraciones extraídas.

  • Resumen abstracto: genera un resumen con oraciones concisas, coherentes o palabras que no son oraciones textuales de extracción del origen original.

    • Textos de resumen: el resumen abstracto devuelve un resumen para cada intervalo de entrada contextual. Una entrada larga se puede segmentar para que se devuelvan varios grupos de resúmenes con su intervalo de entrada contextual.
    • Intervalo de entrada contextual: es el intervalo dentro de la entrada que se usó para generar el texto de resumen.

Por ejemplo, considere el siguiente párrafo:

"En Microsoft, estamos buscando la manera de hacer avanzar la IA más allá de las técnicas existentes, adoptando para ello un enfoque más holístico y centrado en el ser humano, para facilitar el aprendizaje y la comprensión. Como director de tecnología de servicios de Azure AI, he estado trabajando con un equipo de científicos e ingenieros increíbles para convertir esta misión en una realidad. En mi función, disfruto de una perspectiva única al observar la relación entre tres atributos de la cognición humana: texto monolingüe (X), señales sensoriales auditivas o visuales (Y) y multilingüe (Z). En la intersección de los tres, hay magia—que llamamos código XYZ, como se muestra en la figura 1—, una representación conjunta para crear una inteligencia artificial más eficaz que pueda hablar, escuchar, ver y comprender mejor a los humanos. Creemos que XYZ-code nos permitirá cumplir nuestra visión a largo plazo: el aprendizaje de transferencia entre dominios, abarcando modalidades e idiomas. El objetivo es tener modelos previamente entrenados que puedan aprender conjuntamente representaciones para respaldar una amplia gama de tareas de IA posteriores, de manera similar a como lo hacen los humanos hoy en día. En los últimos cinco años, hemos logrado el rendimiento humano en las pruebas comparativas en el reconocimiento de voz conversacional, la traducción automática, la respuesta a preguntas conversacionales, la comprensión de lectura automática y los subtítulos de imágenes. Estos cinco avances nos proporcionaron fuertes señales hacia nuestra aspiración más ambiciosa de lograr un avance en las capacidades de IA, alcanzando un aprendizaje multisensorial y multilingüe que está más en línea con cómo los humanos aprenden y comprenden. Creo que el código XYZ conjunto es un componente fundamental de esta aspiración si se basa en fuentes de conocimiento externas en las tareas de IA posteriores".

La solicitud de la API de resumen de texto se procesa al recibir la solicitud mediante la creación de un trabajo para el backend de la API. Si el trabajo se completa correctamente, se devolverá la salida de la API. El resultado está disponible para recoger durante 24 horas. Después de este tiempo, la salida se purga. Debido a la compatibilidad con varios idiomas y con emoticonos, la respuesta puede contener desplazamientos de texto. Para saber más, consulta cómo procesar desplazamientos.

Si usamos el ejemplo anterior, la API podría devolver estos resúmenes:

Resumen mediante extracción:

  • "En Microsoft, estamos buscando la manera de hacer avanzar la IA más allá de las técnicas existentes, adoptando para ello un enfoque más holístico y centrado en el ser humano, para facilitar el aprendizaje y la comprensión."
  • Creemos que el código XYZ nos permitirá cumplir con nuestra visión a largo plazo: aprendizaje por transferencia entre dominios que abarca modalidades e idiomas.
  • El objetivo es obtener modelos entrenados previamente que puedan aprender de manera conjunta representaciones que admitan una amplia gama de tareas posteriores de IA, de forma similar a como lo hacen los seres humanos hoy en día.

Resumen mediante extracción:

  • Microsoft está adoptando un enfoque más holístico y centrado en las personas para el aprendizaje y la comprensión. Creemos que XYZ-code nos permitirá cumplir nuestra visión a largo plazo: el aprendizaje de transferencia entre dominios, abarcando modalidades e idiomas. En los últimos cinco años, hemos logrado el rendimiento humano en las pruebas comparativas en el reconocimiento de voz conversacional".

Comienza con la resumación

Para usar el resumen, debes enviar texto para su análisis y administrar la salida de la API en la aplicación. El análisis se realiza tal cual, sin ninguna personalización agregada al modelo usado en los datos. Hay dos maneras de usar la opción de resumen:

Opción de desarrollo Descripción
Azure AI Foundry Fundición de IA de Azure es una plataforma basada en web que permite usar la vinculación de entidades con ejemplos de texto con sus propios datos al registrarse. Para más información, consulte el sitio web de Fundición de IA de Azure o la documentación de Fundición de IA de Azure.
API de REST o biblioteca de cliente (SDK de Azure) Integre el resumen de texto en las aplicaciones mediante la API REST o la biblioteca cliente disponible en varios idiomas. Para obtener más información, consulte el inicio rápido de resumen.

Requisitos de entrada y límites del servicio

Documentación de referencia y ejemplos de código

Cuando utilice el resumen de texto en sus aplicaciones, consulte la documentación de referencia y los ejemplos siguientes del lenguaje de Azure AI.

Opción de desarrollo / idioma Documentación de referencia Ejemplos
C# Documentación de C# Ejemplos de C#
Java Documentación de Java Ejemplos de Java
JavaScript Documentación de JavaScript Ejemplos de JavaScript
Pitón Documentación de Python Ejemplos de Python

Inteligencia artificial responsable

Los sistemas de inteligencia artificial no solo incluyen la tecnología, sino también las personas que la usan, las que se ven afectadas por ella y el entorno en el que se implementan. Lea la nota de transparencia del resumen de texto para obtener información sobre el uso responsable de la inteligencia artificial y la implementación en los sistemas. Para más información, consulte los siguientes artículos.