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Migración de QnA Maker a Azure OpenAI en los datos

QnA Maker se diseñó como un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) basado en la nube que permite a los usuarios crear una capa de conversación natural con sus datos. Este servicio se va a retirar y se ha reemplazado por respuesta a preguntas personalizada. Sin embargo, los entornos de ejecución de inteligencia artificial están en constante evolución debido al desarrollo de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), como GPT-35-Turbo y GPT-4, ofrecidos por Azure Open AI, que pueden abordar muchos casos de uso basados en chat. Use este artículo para obtener información sobre cómo migrar los proyectos de QnA Maker existentes a Azure OpenAI.

Requisitos previos

Migrar a Azure OpenAI

  1. Inicie sesión en Azure Portal y vaya a un proyecto de QnA Maker existente. A continuación, selecciónelo para abrir la sección Información general.

    A screenshot showing a QnA Maker project in the Azure portal.

  2. Compruebe que el proyecto de QnA Maker que ha seleccionado es el que desea migrar, incluida su suscripción de Azure y el grupo de recursos.

  3. Vaya al grupo de recursos asociado y filtre los recursos por servicio de búsqueda para buscar el servicio de Cognitive Search asociado.

    A screenshot showing a QnA Maker project's search service in the Azure portal.

  4. Seleccione el servicio de búsqueda y abra la sección Información general. Anote los detalles, como el nombre del recurso de Azure Search, la suscripción y la ubicación. Necesitará esta información al migrar a Azure OpenAI.

    A screenshot showing a QnA Maker project's search service details in the Azure portal.

  5. Vaya a la secciónAdministración de búsqueda>Índices en el menú izquierdo y observe el índice que desea migrar a Azure OpenAI.

    A screenshot showing a search index name in the Azure portal.

  6. Vaya a Estudio de Azure OpenAI y seleccione Traer sus propios datos.

    A screenshot showing the Azure OpenAI studio.

    También puede seleccionar Área de juegos de chat y, a continuación, Agregar los datos.

    A screenshot showing the chat playground in Azure OPenAI studio.

  7. En el panel que aparece, seleccione Azure Cognitive Search en Seleccionar o agregar origen de datos. Esto actualizará la pantalla con opciones de Asignación de campos de datos en función del origen de datos. Seleccione la suscripción, el servicio Azure AI Search y el índice de Search de Azure AI asociado al proyecto de QnA Maker. Seleccione la confirmación de que la conexión incurrirá en uso en su cuenta. Seleccione Siguiente.

    A screenshot showing the data source selections in Azure OpenAI Studio.

  8. En la pantalla Asignación de campos de datos de índice, seleccione respuesta para el campo Datos de contenido. Los demás campos, como Nombre de archivo, Título y Dirección URL, son opcionales en función de la naturaleza del origen de datos.

    A screenshot showing index field mapping information for Azure AI Search in Azure OpenAI Studio.

  9. Seleccione Siguiente. Seleccione un tipo de búsqueda del menú desplegable. Puede elegir Palabra clave o Semántica. La búsqueda semántica requiere una configuración de búsqueda semántica existente, que puede o no estar disponible para el proyecto.

    A screenshot showing the data management options for Azure AI Search indexes.

  10. Revise la información que ha proporcionado y seleccione Guardar y cerrar.

    A screenshot showing the confirmation screen.

  11. Ahora se ha agregado el origen de datos. Seleccione el nombre de la implementación del modelo en la pestaña Configuración>Implementación del menú de la derecha.

    A screenshot of the playground page of the Azure OpenAI Studio with sections highlighted.

Ahora puede comenzar a explorar las funcionalidades de Azure OpenAI con un enfoque sin código a través del área de juegos de chat. Se trata simplemente de un cuadro de texto donde puede enviar un mensaje para generar una finalización. Desde esta página puede iterar y experimentar rápidamente con las funcionalidades. También puede iniciar una aplicación web para chatear con el modelo a través de la web.

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